入力指向、独断的、標準化されたアプリケーション

現実世界との効果的なつながりを確立する

ビジョン、浸透力、知恵

目標設定 → 目標理解 → アウトプット → レビュー → 簡素化

良い思考にはポジティブなフィードバックが必要です

アウトプットは思考の成熟を加速する

ファインマン学習法で思考を定量化できる

目標 → 学習目標の確立 → 集中力の生成

理解する → 学ぶべき知識を理解する → 体系的に良いものを残し、悪いものを排除する

エクスポート→学んだ知識を他の人にエクスポート→学ぶのではなく教える

復習→学んだ知識の復習と反映→詳細な分析

単純化 → 単純化と吸収により独自の知識体系を形成 → 知識を内面化する

教師/保護者 (従順な学習)

雇用・研修（器楽学習）

知識をうまく学ぶための前提条件は、まだ開発されていない価値も含めて、それを完全に理解することです。

オープンマインド

批判的思考

論理的思考

明確かつ簡潔な表現

もっと明確に考えてください

アクションはよりターゲットを絞ったものになる

成功の鍵は、いくつかのことをうまくやりたいと思うことではなく、いくつかのことをうまくやれることにある

自問すべきいくつかの重要な質問

「一番大切なこと」を自分の方向に変える

興味はすべての質の高い学習の原動力です

目標が既存の知識体系と一致するかどうかを分析する

やらないと一生後悔することになる - 目標

それを毎日しなければならない最も重要なことだと考えてください

賢い学習者は質問と考察が上手です

愚かな学習者は自分自身に感動することを好み、間違った目標に最後まで固執します。

SMART原則

学習コンフォートゾーン

効率の高い学習パスを計画する

業界に不可欠な

経験、経験、過去を一致させる

挑戦的

自分の可能性を発見し刺激する

学習プロセス中に難易度を人為的に下げることはできません。

環境や内外の条件の変化に応じて調整しないでください。

実装の余地を残す

論理：知識の出発点、角度、スタンス、考え方を理解する

3つの質問

3つのことを正しく行う

知識をフィルタリングして抽出する

知識をフィルタリングするための方法論

知識をスクリーニングするための基準とプロセス

偽の知識を特定する

話しすぎても理解できない、読みすぎても理解できない、どうすればより効果的に表現できるか。

横展開：知識の「見える化」

「学習プロセス」を描く

必要な情報をすぐに入手

知識を理解し分析する方法をマスターする

問題を考えるための独自のフレームワークを確立する

高品質の学習ノートを作成する

知識をアウトプットする準備を整える

トピック → 話す内容、目的、

役立つ情報をいち早く入手

問題を特定して分析する方法を学ぶ

聞いた人が理解できるように、自分が学んだこと、理解したことをもう一度話す

長期記憶を確立し、知識の理解を深め、より積極的に学習し、知識と知識を関連付け、問題についてのフィードバックを取得します。

第一段階：印象に基づいた再話

知識システムの構築は、全方向を結ぶ交通ネットワークの構築に似ています。

物や知識そのものではなく、物や知識間のインタラクティブな関係から始める

要約、フィルタリング、分析

水平思考

多様な考え方

収束的思考

システム思考

你懂什么不重要，让任何人听明白，才代表学透了这个知识

シンプルでわかりやすい言語

正確かつ曖昧さのないもの

ある程度の深みを持って話す

あなた自身の理解を追加してください

知識を文章のモデルとして扱う

開ける

記憶は人間の脳における過去の経験を反映したものであり、単なる神経活動ではなく、複雑な心理活動でもあります。

1つ目：暗記---コーディング（何を学べばいいのか分からない）

第二：保持---記憶（受容野→海馬野→最初の記憶）

3番目：再生---検索（一方向入力から出力と入力の同期への変更）

4番目：想起---定着（暗記、維持、再現、想起を中断なく繰り返す）

学習オブジェクトをアプリケーションシナリオに置き、それを表現し、分析し、理解する必要があります

ナレーターのシーンをシミュレートする

インタビュー対象者のシナリオをシミュレーションする

思想家の心をシミュレートする

疑い深い人の心をシミュレートする

二重エンコーディング

質の高いアクティブラーニングが運命を変える

「どうすれば相手に理解してもらえるだろうか？」を考え続ける。

個人的な目標: 私が最も興味を持っていることは何ですか?

個人の強み: ストーリーを伝えるための最良の方法は何ですか?

外部との接触：自分が最も相手に伝えたい知識は何か？

1つ目：「グループディスカッション」は自主学習の効率的な方法です

2 番目: 再話の概要を設計し、いくつかの質問を準備するのを手伝ってください。

第三: リスナーから適切なコメントや反対意見を得る

第一に、一人暮らしの特性を反映した言語スキル - 自分の言語を使用する

次に、現実に基づいて知識の解釈を説明します。知識を再説明するだけでなく、それを現実に実装します。

第三に、自分の個人的な分析と意見を表現します。個人的な理解を注入し、他の人にわかりやすい方法で話します。

まず、ナレッジベースを再確認します

第二に、知識の関連性を再検証する（知識と現実の間に橋を架ける）

まず、理解にズレが生じるのは自分自身の知識の不足です（基礎知識がないと理解できません）。

第二に、元の知識の視点や論理に問題がある。

絶え間ない好奇心を持ち続ける/すべての結論を疑う

経験が下限を保証し、好奇心が上限を決定します。

比較的ユニークな知識ポイントを持っている

深く考えさせられた知識ポイント

進歩と成長、命に溶けて力に変わる - 沈勝軍

深い思考と弁証法的分析

入門レベル

第一に、熟考は知識自体の誤解を発見するのに役立ちます

第二に、振り返りは既存の知識に基づいて新しい知識を生み出すのに役立ちます。

知識を外に出すのが上手で、果敢に質問し、自分の学習結果を振り返り、常に探求し改善する

メモリエラー

対立を理解する

知識と現実を組み合わせて、問題を解決するためにそれを自分用に使用します

上向きの論争を避ける

紛争を下向きに解決する

科学的な視点

実践的な視点

システムの視点

知識の長期保持率

習得された知識の割合を本当に理解する

90%以上の比率を効率的な学習と呼びます。

第一に、知識を選択する際に性急な心理が働くことです。

第二に、学習過程における盲目的な行動

第三に、学習と管理が苦手です。

第四に、独自の知識体系が存在しない

5つ目は、学習方法に気をつけていますか？

第一: 学習の方向性を明確にする

2番目: どの程度学習したか

3つ目：コンテンツ維持率の向上

まず、成長する能力のある知識の学習に焦点を当てます

第二に、モジュール化された知識の目標を絞った学習

第三に、断片的な知識を学ぶことを断固として拒否すること

第一に、知識そのものよりも知識の原則の方が私たちにとって価値があります。

次に、知識の背後にあるものを探求することも、非常に重要な思考訓練プロセスです。

第三に、知識システムを簡素化し、学習をシンプルかつ直接的にし、貴重な時間を節約できます。

第四に、知識の原理を習得することは、私たちが研究している分野の基本概念を確立するのに役立ちます。

5 番目に、上記の 4 つのポイントは、今後のアプリケーションの実践に非常に役立ちます。

アクティブラーニング能力

反省する能力を疑う

独自の思考力

まずは知識の「重要スイッチ」をONにする

第二に、知識を複雑から単純に戻す

知識を取得、簡素化、吸収、変換、革新する

まずは実績から

第二に、実用化に向けて

第三に、関連付けを促進する可能性のあるコンテンツに注意を払う

4 番目に、異なるプラットフォームから重複したコンテンツを学習しないようにします

5つ目は、現在の仕事と組み合わせる

第六に、知識の成長に注意を払う

5つのステップ

研究課題の性質に焦点を当てる

たくさんの一貫した練習

興味のあることから始めましょう

ディープマイニングとディープラーニングの習慣を身につける

まず、メモを使用して知識の核となる要素を記録します。

第二に、学んだ知識を大幅に整理する必要があります

第三に、構造化された知識の導入と理解を行う

4つ目は、理解した知識をアウトプットして公開する

5つ目は、知識を単純化し、吸収し、記憶することです。

問題を説明する、問題を解決する、問題を予測する

自己効力感理論

代理学習

まず、あなたが学ぶことは、完全な論理ではなく、空の結論の束にすぎません。

第二に、単純化により控除の最も重要な部分が削除されます。

第三に、あなたの研究は、多様な弁証法分析を立場の統一的な要約に変えます。

第 4 に、表面的な事実だけを覚えていて、根底にある原則を発見できません。

まず、知識が体系化されていないため、問題を体系的かつ巨視的に考えることが困難です。

第二に、問題を見るときに単純化して一方的になる傾向があります。

3つ目は、考え方や視野が狭くなりがちで、長期的な可能性が見えないことです。

第四に、複雑に、独立して、深く考えることが難しい

必要な、重要な、核となる知識をターゲットにする

特定の分野の専門家になる

焦点を絞って的を絞った

独自の知識システムを構築する