心智圖資源庫 病因及其發現和推斷
這是一篇關於病因及其發現與推論的心智圖,包含病因的基本概念、 病因學說與病因模型、充分病因-組成病因模型、發現及驗證病因等。
編輯於2024-01-20 12:40:27Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
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病因及其發現和推斷
第一節 病因的基本概念
流行病學的病因:使人群發病機率增加的因素(一種病的病因是所有能引起此病發病機率增加因素的集合)
因果關係
時間順序:因事件發生在果事件之前
關聯關係:果事件隨因事件變化而變化
因變性:果事件變化是由於因事件變化引起
時間順序和關聯關係直接可以觀察到,因變性可透過排除其他因素的可能性來間接證明
因果關係的多樣性:單因單果、單因多果(病因的多效應)、多因單果、多因多果、直接病因與間接病因、病因鏈及病因網
第二節 病因學說與病因模型
病因模型
定義:現代醫學裡用來區分不同病因以及闡述它們與疾病的關係,它們彼此之間的關係以及它們作用機制的理論框架
用途
闡述病因之間的關係以及病因與疾病的關係
指示病因的方向以揭示新的病因
用來說明病因的作用和解釋流行病學概念和原理
最終目的:發現新的病因或抓住主要病因從而製定更全面更有效的疾病預防策略
傳染性疾病病因的三角模型:宿主、病原體、環境三者對傳染病流行缺一不可,相互平等、相互關聯、相互限制
病因的輪狀模型:把可患病的人或動物放到了中心位置,周圍是他們生活的物理、化學、生物和社會環境
健康決定因素的生態模型:中心是人,其他病因分成不同層次,每層包含許多相關但不同的因素,強調各種因素的互動對健康的影響
病因鏈:時間上先後發生的互為因果的病因之間,以及這些病因與最終疾病之間的關係以病因鍊錶示
原因網
定義:一個疾病往往存在多個獨立的或相互關聯的病因鏈,同一疾病不同病因鏈相互連結、相互交錯,形成一個更為複雜的完整的病因關係網。從病因到發病的關聯的整體網狀結構叫做病因網
移除一條病因鏈中任何一個因素就可以完全切斷整個病因鏈,從而預防疾病透過此病因鏈發生
不同的病因鏈對疾病發生的作用的大小可能不同,有效的預防應切斷主要的病因鏈
不同病因鏈可能獨立影響疾病的發生,同時切斷多個病因鏈必然可以預防更多的病例
第三節 充分病因-組成病因模型
充分病因是疾病發生的充分條件,其形成等於疾病的發生。一個充分病因可以由一個或多個組成組成,而且他們缺一不可,任何一個組成病因缺失,疾病就不會發生
在同一個充分病因裡,組成病因彼此互補,互為彼此的互補病因。一個充分病因的每個組成病因對疾病發生的作用或貢獻都是等同的和必要的
在所有充分病因中都存在的組分病因叫必要病因。如果此組成病因不存在,該疾病的任何一個充分病因就不會實現,疾病就不會發生,如果疾病已經發生了,該病因必然存在
充分病因有既發病,發病必有必要病因
病因分為四大類:①既必要又充分;②必要但非充分;③充分但非必要;④既非必要也非充分
第四節 發現並驗證病因
穆勒(Mill)的因果關係推論法則
求同法:檢視某現像出現的不同場合,如果各個不同場合除一個條件相同外,其他條件都不同,那麼這個相同的條件可能就是某研究現象的原因
求異法:比較某現像出現的場合和不出現的場合,如果這兩個場合除一點不同外,其他情況都相同,那麼這個不同點就是這個現象的原因
同異共求法:如果某被考察的現像出現的各種場合只有一個共同因素,而這個被考察的現像不出現的各個場合都沒有這個共同因素,那麼這個共同因素就是被考察現象的原因(兩次求同和多次求異)
共變法:當某一現象存在一種變異或發生一種變化時,另一現象相應存在變異或隨之變化,且不論後者的變異和變化是什麼,那麼二者間可能存在因果關係。劑量-反應關係存在時,因果關係存在的可能性較大
剩餘法:如果某一複合現像已確定是由某種複合原因引起的,把其中已確認有因果聯繫的部分減去,那麼剩餘部分也必有因果聯繫
穆勒法則與流行病學研究設計
穆勒的求同法、求異法和共求法只適用於充分且必要的原因或極強的因果關係,不能直接用來研究慢性非傳染性疾病的病因→將“所有”改成“很多”或”多數”
隨機對照試驗利用隨機分組的方法,徹底排除了混雜,是在人群中驗證因果關係的最可靠的方法。但只能用於評估治療和介入的效果,不能用來直接研究疾病的病因
隊列研究具有因果關係,是指在人群中驗證病因的最可靠的方法,也常被用於研究治療的不良反應
流行病學研究就是依照穆勒法則的原理,在人群中收集病因的三個條件的證據,並以此推論醫學中因果關係的存在
第五節 因果關係推論
科學推論的一般原則
推論的三個層次:1.根據某具體研究進行的推論;2.根據所有同類研究進行的推論;3.根據所有有關證據進行的推論
推論的正確性取決於研究的設計類型,研究的方法論品質和樣本量,研究品質的重要性大於樣本量
評估單一研究的真實性
真實性和研究質量
內部真實性:在研究條件下觀察的結果與真實的接近程度。由研究的方法學品質決定
研究品質是研究偏倚控製程度的總體衡量,品質越高,偏倚越小,結果的真實性越高,結論正確的可能性就越大
決定研究品質的因素
研究的品質由研究的偏倚控制措施決定。研究設計是研究控制偏差最基本的方法,一項研究的品質首先取決於研究設計的種類
研究的品質進一步取決於流行病學研究的一般偏倚控制措施,如收集資料的準確性、組間測量的一致性、樣本的代表性、減少失訪、足夠的觀察時間等
研究的品質也取決於一類研究設計特有的偏倚控制措施,如臨床試驗可使用隨機分組、分組隱匿、盲法、維持原隨機分組(ITT)分析等。使用越多,偏倚控制越好,品質越高
樣本量決定抽樣誤差的大小,決定結果估計的精確性,本質上也是研究結果與真實接近程度的決定因素之一
評估研究品質的方法
證據分級:根據研究設計的類型,將研究品質分級
①高品質:本研究的結論很可能是正確的;②中等品質:未來研究有可能改變本研究的結論;③低品質:未來研究很有可能會改變本研究的結論;④很低品質:本研究的結論很可能是錯誤的
綜合所有證據的推論:希爾準則
希爾準則的九個標準
①時間順序:在時間順序的可信度上,臨床試驗、隊列研究、病例對照研究和橫斷面研究依序降低
②關聯強度:相對危險指標衡量。關聯強度越高,此結果完全由於偏倚產生的可能性就越小,二者間存在因果關聯的可能性就越大
③劑量-反應關係:存在進一步支持因果關係的存在
一項流行病學研究內部即可提供的信息
④結果的一致性:可重複性,不同時間、不同地點、不同族群、不同研究者、類似研究方法
⑤實驗證據:實驗性研究加以確證
⑥生物學合理性:某病因假設與該疾病有關的事實、知識和理論相符或一致的程度
⑦生物學一致性:某病因假設與現有較一般的生物醫學事實、知識和理論相符或一致的程度
⑧特異性:病因和疾病之間的排他性或特異性
⑨相似性:存在已知的類似的病因和疾病的因果關係,由於可以類比的因果關係的存在,將加強新的因果關係的可能性
補充標準:預測力:利用理論提出一個對未來或過去的預測,然後收集資料評估預測的正確性
存在關聯以及關聯的時間特徵是判斷因果關係的必要條件和特異性條件,是判斷因果關係的基本條件
在非特異的標準中,結果的一致性最為重要
除前3項外,缺乏任何一項或全部7項,都不足以否定因果關係的存在
即使兩個事件的關係滿足了所有10項條件,也不能百分之百肯定它是因果關係
綜合所有證據的推論:系統性綜述
定義:一種全新的文獻綜合方法,應用一定的標準化方法,針對某具體的問題,全面系統的檢索已發表或未發表的有關該問題的所有原始研究,並採用臨床流行病學嚴格評估文獻的原則與方法,篩選出符合納入標準的原始研究,擷取相關資料,進行整合性分析,從而得出更為科學可靠的綜合性結論。
加強了原始研究收集的系統性以及對結果定量的推論
任何關於療效的爭議, SR/Meta分析是最堅實可靠的證據
病因推論的困難