Neuronale Netze und wiederkehrende Deep-Learning-Neuronale Netze

Fasst die grundlegenden Inhalte des wiederkehrenden neuronalen Netzwerks RNN zusammen, wie z. B. die grundlegenden Strukturprinzipien von RNN, den BPTT-Algorithmus für das RNN-Berechnungstraining, das lange Kurzzeitgedächtnismodell LSTM und die Grundprinzipien der Gated Recurrent Unit GRU usw.

Bearbeitet um 2023-02-27 15:20:16

tyyii7sc@bccto.c

Neuronale Netze und wiederkehrende Deep-Learning-Neuronale Netze

tyyii7sc@bccto.c

Für Sie empfohlen
Gliederung

Neuronale Netze und Deep Learning Convolutional Neural Networks
- 23
tyyii7sc@bccto.c
Die Grundlage neuronaler Netze und Deep Learning
- 10
tyyii7sc@bccto.c
Handschriftliche Ziffernerkennung basierend auf einem verbesserten Sigmoid-Faltungs-Neuronalen Netzwerk
- 13
tyyii7sc@bccto.c
Faltungs-Neuronale Netze mit dynamischer Regularisierung
- 8
tyyii7sc@bccto.c
traditionelles neuronales Netzwerk
- 9
tyyii7sc@bccto.c
Neuronale Netze
- 8
tyyii7sc@bccto.c
Computer-Data-Mining-Kurs
- 6
tyyii7sc@bccto.c
Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen
- 9
Deu-Martina
Ensemble-Lernen
- 13
Deu-Martina
hierarchische Clusterbildung
- 11
Deu-Martina