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KI -Technologiebaum

Dies ist eine Mind Map über den KI -Technologiebaum mit dem Hauptinhalt, einschließlich: zukünftige Trends von KI, AI -Bildung und -ausbildung, KI -Forschung und -entwicklung, AI -Ethik und -vorschriften, KI -Hardware -Technologie, AI -Anwendungsfeldern und AI -Basistheorie.

Bearbeitet um 2025-03-06 14:51:37

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KI -Technologiebaum

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KI -Technologiebaum

Grundlegende KI -Theorie

Maschinelles Lernen

Überwachendes Lernen

Lineare Regression

Logische Regression

Vektormaschine (SVM) unterstützen

Unbeaufsichtigtes Lernen

Clustering -Analyse

K-Means

Hierarchische Clustering

Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Verstärkungslernen

Qstudy

Richtliniengradientenmethode

Tiefes Lernen

Faltungsnetzwerk (CNN)

Bilderkennung

Videoanalyse

Wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN)

Verarbeitung natürlicher Sprache

Zeitreihenvorhersage

Generatives Gegnernetzwerk (GaN)

Bildgenerierung

Datenverbesserung

Übertragungslernen

Vorausgebildeter Modell

Feinabstimmungstechnologie

Algorithmusoptimierung

Genetischer Algorithmus

Partikelschwarmoptimierung (PSO)

Gradientenabstiegsoptimierung

Adam

RMSProp

AI -Anwendungsfeld

Medizinische Gesundheit

Krankheitsdiagnose

Medizinische Bildgebungsanalyse

Gensequenzanalyse

Drogenentwicklung

Molekulare Arzneimittelsimulation

Datenanalyse für klinische Studien

Autonomes Fahren

Wahrnehmungssystem

LIDAR (LIDAR)

Visuelle Verarbeitung Kamera

Entscheidungssystem

Pfadplanung

Verhaltensvorhersage

Finanztechnologie

Risikomanagement

Kredit -Score

Marktrisikoprognose

Smart Investment Consultant

Vorschläge zur Vermögenszuweisung

Quantitative Handelsstrategien

Intelligente Fertigung

Qualitätsinspektion

Defektidentifizierung

Automatische Inspektion

Lieferkette Optimierung

Nachfrageprognose

Bestandsverwaltung

Smart City

Verkehrsmanagement

Verkehrsflussprognose

Intelligente Signalsteuerung

Öffentliche Sicherheit

Videoüberwachungsanalyse

Katastrophenwarnsystem

KI -Hardware -Technologie

Spezielle AI -Chips

GPU

Parallele Computerfunktion

Deep Learning Beschleunigung

TPU

Tensor -Verarbeitungseinheit

Cloud -Service -Optimierung

Edge Computing -Geräte

Smart Sensoren

Datenerfassung

Echtzeitverarbeitung

Edge Server

Datencache

Lokale Entscheidungsunterstützung

Quantencomputer

Qubit

Quantenüberlagerung

Quantenverdünnung

Quantenalgorithmus

Shor -Algorithmus

Grover -Algorithmus

AI -Ethik und Vorschriften

Datenschutzschutz

Verschlüsselungstechnologie

Homomorphe Verschlüsselung

Null Wissensbeweis

Gesetze und Vorschriften

GDPR

CCPA

Künstliche Intelligenzregierung

Ethischer Code

Transparenz

Fairness

Regulierungsrahmen

KI -Aufsichtsbehörden

Branchenstandardentwicklung

KI -Forschung und -entwicklung

Open -Source -Projekte und -plattformen

Tensorflow

Pytorch

Keras

Akademische Forschungsinstitutionen

Universitätslabor

MIT CSAIL

AI Labor der Stanford University

Privatforschungsinstitut

Openai

Deepmind

F & E -Abteilung für Unternehmen

Google AI

Microsoft AI

Amazon AI

KI -Ausbildung und Ausbildung

Online -Kursplattform

Coursera

EDX

Udacity

Akademische Kurse

Bachelor -Kurse

Grundlagen der Informatik

Einführung in die künstliche Intelligenz

Aufbaustudiengänge

Tiefes Lernen

Verarbeitung natürlicher Sprache

Praktisches Trainingslager

Bootcamp

Wettbewerbsplattform

Kaggle

AI Challenger

Zukünftige Trends von KI

Unabhängiges Lernsystem

Meta-Learning

Lernen, wie man lernt

Sich an neue Aufgaben anpassen

Lebenslanger Lernen KI

Aktualisieren Sie die Wissensbasis kontinuierlich

Dynamisch an Umweltveränderungen anpassen

Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer

Augmented Reality (AR)

Interaktive Schnittstelle

Echtzeitinformationsüberlagerung

Virtueller Assistent

Sprachinteraktion

Smart Home Control

Interdisziplinäre Integration

Bioinformatik

Genbearbeitungstechnologie

Biodata -Analyse

Neurowissenschaften

Hirn-Computer-Schnittstelle

Kognitive Modellforschung

Erklärbare AI

Modelltransparenz

Visualisierung des Entscheidungsprozesses

Verbesserte Interpretierbarkeit

Vertrauenswürdige KI

Sicherheitsüberprüfung

Folgen Sie den ethischen Standards

Grüne Ai

Energiesparender Algorithmus

Die Algorithmusoptimierung verringert den Energieverbrauch

Hardware-energiesparende Technologie

Nachhaltige Entwicklung

Umweltverträglichkeitsprüfung

Praxis der sozialen Verantwortung