心智圖資源庫 數據與計算
這是一篇關於資料與運算的心智圖，主要內容包括：第五章：人工智慧及應用，第四章：資料處理與應用，第三章：演算法的程式實現，第二章：演算法與問題解決，第一章：數據與資訊。
これはバクテリアに関するマインドマップであり、その主な内容には、概要、形態、種類、構造、生殖、分布、アプリケーション、および拡張が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、植物の無性生殖に関するマインドマップであり、その主な内容には、概念、胞子の生殖、栄養生殖、組織培養、芽が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、動物の生殖発達に関するマインドマップであり、その主な内容には、昆虫、カエル、鳥、性的生殖、無性生殖が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
資訊系統與社會
資料與資料結構
數據與計算
第一章：數據與資訊
1.1：感知數據
數據：所有能輸入到電腦並被電腦程式處理的符號總稱。是用於輸入到計算機中進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和類比量的通稱。
1.2：數據資訊與知識
資訊：用來消除隨機不確定性的東西。 （載體依附性、時效性、共享性、可加工處理性、真偽性、價值性）
知識；人類在社會實踐中所獲得的認識和經驗的總和。
智慧：是一種更高層次的綜合能力，體現為一種卓越的判斷力。
1.3：資料收集與編碼
數據採集：感測器
數位化
類比訊號、數位訊號
類比數位轉換：取樣，量化，編碼
編碼
1.4：資料管理與安全
資料管理：資料夾
資料安全
媒體：磁碟陣列，資料備份，異地容災
資料本身安全：資料加密，資料校驗
1.5：數據與大數據
大數據：資料量體量龐大，速度快，資料型態多，價值密度低
大數據思維：全體數據，混雜性，相關性
第二章：演算法與問題解決
2.1：演算法的概念與描述：有窮性、可行性、確定性、輸入輸出......
2.2：演算法的結構：順序結構、分支結構、循環結構
2.3：用演算法解決問題的過程
第三章：演算法的程式實現
3.1：用電腦程式解決問題的一般過程
3.2：python語言程式設計
3.3：簡單演算法及其程式實現
第四章：資料處理與應用
4.1：常用表格資料的處理
資料整理、資料計算
4.2：大數據處理（分治思想）
批次計算、流程計算、圖計算
4.3：大數據典型應用
第五章：人工智慧及應用
5.人工智慧的產生與發展
一門多學科廣泛交叉的前沿科學，涉及多學科：概念
手工建構知識庫，推理：符號主義
專家系統
神經網路：聯結主義
深度學習、xx識別
互動中不斷學習：行為主義
掃地機器人、試誤學習
5.2：人工智慧的應用
華生、深藍：領域人工智慧
AlphaGo：跨領域人工智慧
達文西外科手術機器人：混合增強智能
5.3：人工智慧對社會的影響
圖數據
串流資料
靜態數據
Wondershare EdrawMind
