Deskriptive Statistik: Zusammenfassen, Beschreiben und Untersuchen von Daten. Der Zweig der Statistik, der sich diesen Anwendungen widmet, wird als deskriptive Statistik bezeichnet.

Inferenzstatistik: Verwenden Sie Beispieldateninformationen, um auf die Merkmale der Bevölkerungsverteilung zu schließen. Der Zweig der Statistik für diesen Zweck wird als Inferenzstatistik bezeichnet.

Population: die Gesamtpopulation der Forschungsobjekte, bestimmt nach dem Forschungszweck

Stichprobe: ein Teil der Personen aus der Bevölkerung

Die Beziehung zwischen der Grundgesamtheit und der Stichprobe

Homogenität: Individuen einer Population haben etwas gemeinsam. Die Art, die Einflussbedingungen oder der Hintergrund von Individuen derselben Population sind gleich oder sehr ähnlich, was die Grundlage der Forschungsfrage darstellt

Variation: Individuelle Unterschiede in einer homogenen Bevölkerung sind die Voraussetzung für Forschungsprobleme

Beziehung: Beschreiben Sie die Homogenität derselben Population im Kontext der Variation und offenbaren Sie die Heterogenität verschiedener Populationen

Parameter: Ein zusammenfassendes numerisches Maß, das zur Beschreibung eines Gesamtmerkmals verwendet wird

Statistik: ein statistischer Indikator, der aus Stichprobenbeobachtungen berechnet wird

Beziehung: Parameter sind normalerweise unbekannte und feste Konstanten. Statistiken werden aus Stichprobendaten berechnet und ändern sich, wenn sich die Stichprobe ändert.

Variable: Ein Indikator, der durch Beobachtung und Messung einer bestimmten Variationseigenschaft ermittelt wird

Messdaten: Daten, die durch Messung der Größe eines Indikators für jede Beobachtungseinheit gewonnen werden. ① Beobachtete Werte haben Maßeinheiten. ② Es gibt quantitative Unterschiede zwischen jedem beobachteten Wert

Kategoriale Daten: qualitative Daten

Fehler: Die Differenz zwischen dem tatsächlich beobachteten Wert und dem wahren Gesamtwert (Parameter). Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der erhaltenen Daten müssen berücksichtigt werden

zufälliger Fehler

Systematischer Fehler: Ein Fehler, der durch den Einfluss bestimmter Faktoren während des tatsächlichen Beobachtungsprozesses verursacht wird. Er hat eine feste Größe und eine gerichtete systematische Abweichung vom wahren Wert. Sie lässt sich zwar nicht vollständig beseitigen, aber durch konsequente Versuchsplanung und technische Maßnahmen auf ein Minimum reduzieren.

Nichtsystematische Fehler – grobe Fehler: Fehler, die durch zufällige Fehler von Forschern in Experimenten verursacht werden und durch Inspektion beseitigt werden können