A inteligência artificial é uma tecnologia amplamente utilizada que, com a ajuda de máquinas, remodela o processo do ser humano integrando informações, analisando dados e obtendo insights, ajudando os humanos a melhorar a eficiência e otimizar a tomada de decisões. Após anos de desenvolvimento e prática, a inteligência artificial tornou-se uma tecnologia cada vez mais amplamente adotada e desenvolveu-se numa nova infraestrutura que capacita todas as esferas da vida e remodela o panorama da indústria.

A taxa de penetração da inteligência artificial na economia global tem vindo a crescer, mas, em grande medida, ainda enfrenta muitos estrangulamentos de desenvolvimento, incluindo dados insuficientes, custos de aplicação relativamente elevados, problemas de segurança e governação do sistema, e desafios de implantação. Contudo, nos últimos anos, o mercado e a sociedade como um todo têm gradualmente reconhecido o papel transformador da inteligência artificial. Em particular, os seguintes avanços nos factores tecnológicos e sociais aceleraram a aplicação comercial da inteligência artificial.

O mundo de hoje alcançou uma extensa digitalização e interconexão, o que também levou a um rápido aumento na quantidade de dados. Em 2021, 83ZB de dados foram criados, adquiridos, copiados e consumidos globalmente, o que aumentou quase 30 vezes na última década, e espera-se que cresça ainda mais para 208ZB em 2026. As informações importantes contidas na enorme quantidade de dados criaram muitas oportunidades para todas as organizações. No entanto, o aumento no volume de dados também trouxe desafios sem precedentes à análise de dados. Tornou-se cada vez mais difícil e dispendioso lidar manualmente com tarefas de análise de dados. Neste contexto, a acumulação de dados tem promovido a aplicação da inteligência artificial. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial aprende, treina e desenvolve-se a partir de dados abundantes, tornando-se mais inteligente e capaz de resolver problemas do mundo real de forma mais eficaz.

Aumento rápido no poder computacional: O poder computacional está intimamente relacionado à iteração do desenvolvimento de chips. Em comparação com as gerações anteriores de chips, os produtos de chips de inteligência artificial da maioria das empresas de chips melhoraram significativamente seu poder de computação. O poder computacional da nova geração de chips de inteligência artificial de grandes fabricantes de chips pode ser aumentado em até dez vezes em comparação com a geração anterior de produtos similares.

Tempo e custo reduzidos de treinamento de modelos: O surgimento de novos algoritmos e estruturas melhorou a eficiência do treinamento e implantação de inteligência artificial nas indústrias. Por exemplo, com a ajuda da tecnologia de aprendizagem por transferência, os insights obtidos a partir de um modelo de inteligência artificial podem ser migrados e copiados para novas áreas. Com a ajuda da tecnologia de aprendizagem automática de máquina (AutoML), todos os desenvolvedores e pessoal de negócios podem desenvolver e otimizar a máquina; modelos de aprendizado, reduzindo a dependência de especialistas em aprendizado de máquina.

A inteligência artificial continua a ajudar a transformar todas as esferas da vida em todo o mundo, e os tomadores de decisão em diversas organizações também perceberam isso e investiram em inteligência artificial. Em 2021, os gastos globais com inteligência artificial atingirão 163,8 mil milhões de dólares, em comparação com 46,2 mil milhões de dólares em 2017, com uma taxa média anual de crescimento composto de 37,2%, e deverá aumentar para 463,9 mil milhões de dólares em 2026, com um crescimento composto médio anual. taxa de 23,1%. Espera-se que, até 2030, a inteligência artificial impulsione quase 15% do PIB global.

Entre os pioneiros na aplicação da inteligência artificial, o mercado nacional é altamente ativo e agora lidera o desenvolvimento da indústria global de inteligência artificial com inovações em inteligência artificial que continuam a ultrapassar as fronteiras existentes e a surgir rapidamente. Do lado da procura, a IA é considerada uma ferramenta facilmente acessível e fácil de utilizar que pode permitir que entidades de todas as dimensões alcancem melhorias de eficiência operacional e sucesso empresarial na era digital de hoje. A enorme escala económica do país e o considerável nível de actividade social trouxeram uma variedade de cenários de aplicação que podem ser integrados com inteligência artificial. Há uma enorme demanda por soluções de inteligência artificial no mercado chinês, e elas precisam ser customizadas para cenários diversos e dinâmicos da vida real, o que também incentiva a inovação em tecnologia e modelos de negócios na indústria de inteligência artificial. Do lado da oferta, os fornecedores nacionais de IA beneficiam da grande e crescente quantidade de dados gerados pela escala da economia e dos níveis de atividade social, de um forte conjunto de talentos, de capacidades de investigação líderes e de intervenientes dinâmicos no terreno da IA. Além disso, espera-se que as políticas e regulamentos de apoio do governo para promover a tecnologia de inteligência artificial, a educação de talentos em inteligência artificial e a aplicação de soluções de inteligência artificial promovam ainda mais o rápido desenvolvimento da indústria de inteligência artificial da China.

Em 2021, os gastos com inteligência artificial da China atingiram 198,7 bilhões de yuans e deverão crescer para 846,6 bilhões de yuans em 2026, com uma taxa média anual de crescimento composta de 33,6%. De acordo com o "Relatório do Índice de Inteligência Artificial de 2022", a China é um importante mercado de inteligência artificial com crescente influência global, o que também é confirmado pelos seguintes fatos:

A indústria de inteligência artificial da China pode ser dividida em quatro categorias principais de acordo com os campos de aplicação: inteligência artificial para tomada de decisões, inteligência artificial visual, inteligência artificial de fala e semântica e robôs de inteligência artificial. A seguir são apresentadas as definições e os cenários típicos de aplicação de cada uma das quatro categorias:

Entre as categorias acima, espera-se que a inteligência artificial para tomada de decisões seja a categoria que mais cresce. Em 2021, a escala de despesas do mercado de inteligência artificial de tomada de decisão da China atingiu 47,1 mil milhões de RMB e deverá crescer para 284,1 mil milhões de RMB em 2026, com uma taxa média anual de crescimento composta de 43,3%.

Para explorar plenamente o valor contido nos dados, muitas organizações adotaram uma abordagem baseada em dados para apoiar a tomada de decisões nas operações diárias. Diante de quantidades cada vez maiores de dados, a análise de dados por máquinas, e não por humanos, tem efeitos diferentes.

Antes do surgimento e eventual aplicação comercial da inteligência artificial, mesmo que existam dados suficientes, as empresas ainda precisam de confiar na percepção artificial, na experiência, no julgamento e, por vezes, até na intuição para tomar decisões. O mundo em que vivemos hoje está a mudar rapidamente. É difícil prever os riscos envolvidos na tomada de decisões importantes confiando apenas no bom senso e na experiência acumulada, nem podemos suportar as consequências de tomar decisões erradas. Ao mesmo tempo, na era digital, processar e analisar manualmente grandes quantidades de dados tornou-se cada vez mais difícil, dispendioso e impraticável.

Os modelos de tomada de decisão baseados na inteligência artificial superam as limitações da racionalidade humana limitada e dos preconceitos cognitivos, e estão agora gradualmente a libertar e a melhorar as capacidades humanas. Em alguns casos, podem até substituir o trabalho humano em modelos de fluxo de trabalho tradicionais para melhorar a fiabilidade da tomada de decisões. fabricação e eficiência. À medida que a inteligência artificial é aplicada a cenários cada vez mais diversos, a inteligência artificial para a tomada de decisões pode otimizar quase todos os componentes das operações empresariais de cima para baixo, incluindo, entre outros, a expansão da escala dos negócios, a melhoria dos efeitos de marketing e a melhoria da eficiência operacional. Por exemplo, no contexto do marketing inteligente, as soluções baseadas na IA podem impulsionar o crescimento das receitas das empresas de comércio eletrónico, melhorando a precisão da entrega do marketing. A tomada de decisões baseada na inteligência artificial também está a mudar o sistema de gestão de risco no setor financeiro. Por exemplo, a utilização de modelos de risco de crédito de IA pode reduzir significativamente as taxas de incumprimento. Cada vez mais indústrias estão felizes em ver o enorme impacto trazido pela tecnologia avançada de inteligência artificial para tomada de decisões.

Diferente de outras categorias de soluções de IA que se concentram principalmente na percepção e reconhecimento de padrões de dados, a IA para tomada de decisões fornece análises preditivas e recomendações para apoiar e orientar as ações de negócios. Ele é usado em vários cenários da vida real, como marketing de precisão, gerenciamento de risco e otimização de operações diárias. De acordo com informações da Chishi Consulting, espera-se que as despesas com inteligência artificial na tomada de decisões da China aumentem significativamente nos próximos cinco anos e representem uma proporção mais elevada das despesas globais com inteligência artificial.

Embora o ambiente de mercado da China seja propício à promoção do desenvolvimento da inteligência artificial para a tomada de decisões, várias organizações ainda enfrentam frequentemente vários desafios importantes que dificultam o desenvolvimento e a adoção de aplicações de inteligência artificial por conta própria: Escassez de especialistas em inteligência artificial: Falta de especialistas em inteligência artificial experientes especialistas em inteligência e cientistas de dados sempre foram um obstáculo importante para as empresas estabelecerem equipes internas de inteligência artificial e desenvolverem e operarem infraestruturas de inteligência artificial por conta própria. Para muitas empresas, a escassez de talentos é um grande obstáculo ao desenvolvimento interno bem-sucedido da IA.

Alto custo total de propriedade e ROI incerto: construir um sistema proprietário de IA ou integrar soluções de aplicativos de software de IA de vários pontos é proibitivamente caro para a maioria das empresas. Por exemplo, de acordo com as estimativas da Chishi Consulting, uma empresa geralmente precisa de um investimento inicial de aproximadamente 500 milhões de RMB para desenvolver internamente um conjunto completo de sistemas de inteligência artificial de nível empresarial e, subsequentemente, incorrerá em custos de manutenção contínua de aproximadamente 50 milhões de RMB por ano. Como resultado, o custo total de propriedade é muito superior às despesas anuais da empresa através da aquisição externa de um sistema de inteligência artificial do mesmo padrão (aproximadamente 50 a 100 milhões de RMB). Além disso, devido à falta de conhecimentos especializados em inteligência artificial e de formação de modelos, o sistema de inteligência artificial desenvolvido internamente pode exigir mais investimento e demorar mais tempo a avaliar, e a melhoria na eficácia e eficiência do sistema pode não corresponder às expectativas, resultando num elevado retorno sobre investimento.

Dificuldades na implementação: Devido à sua natureza intensiva em tecnologia e capital, as empresas podem precisar de muitos recursos para implementar soluções de IA em grande escala para desenvolver as suas aplicações personalizadas e tornar inteligentes os processos internos (como a tomada de decisões). Na maioria dos casos, as empresas precisam desenvolver e implantar aplicativos de inteligência artificial autodesenvolvidos ou soluções pontuais terceirizadas por "tentativa e erro" para encontrar a melhor combinação de aplicativos que melhor se adapta aos seus negócios. De acordo com estimativas da Chishi Consulting, com a configuração da equipe de inteligência artificial existente, levará em média cerca de três anos para que as empresas concluam a construção interna de infraestrutura de inteligência artificial em grande escala e capacidades de inteligência artificial.

Incompatibilidade de dados e sistemas: A utilização de soluções de aplicações de inteligência artificial de ponto único adquiridas externamente cria o risco de incompatibilidade entre aplicações de soluções de ponto único e/ou entre aplicações de soluções de ponto único e aplicações de inteligência artificial desenvolvidas internamente. Além disso, a maior conscientização sobre segurança de dados, privacidade de dados e gerenciamento centralizado de dados e sistemas complicará a implantação de soluções pontuais díspares e a agregação de múltiplas fontes de dados.

Com o rápido aumento de soluções de IA centradas em plataformas na China, os desafios acima mencionados podem ser identificados e abordados de forma adequada. Ao contrário das soluções pontuais, além das aplicações de inteligência artificial e da infraestrutura de computação básica, as soluções de inteligência artificial para tomada de decisões centradas na plataforma também fornecem aos usuários finais uma plataforma de desenvolvimento de inteligência artificial. Esta plataforma de desenvolvimento de inteligência artificial fornece aos usuários finais padrões de desenvolvimento unificados, alta compatibilidade e a capacidade de expandir aplicativos com flexibilidade de acordo com as necessidades reais. Seus recursos e infraestrutura plug-and-play que podem ser usados ​​para desenvolver e operar soluções para cenários de aplicativos específicos tornam a plataforma de inteligência artificial para tomada de decisões mais flexível, escalável, compatível e mais fácil de gerenciar.

No mercado de inteligência artificial para tomada de decisões, o segmento de mercado de inteligência artificial para tomada de decisões centrado na plataforma da China está em constante expansão. Em 2021, o tamanho do mercado de inteligência artificial de tomada de decisão centrado em plataforma atingiu 9,4 bilhões de RMB em termos de gastos com inteligência artificial e estima-se que cresça para 84,5 bilhões de RMB em 2026, a uma taxa composta de crescimento anual de 55,0%, além da decisão -making A taxa geral de crescimento da indústria de inteligência artificial. A principal diferença entre soluções de IA de tomada de decisões não centradas em plataforma e centradas em plataforma é o potencial de desenvolvimento e implantação de IA para atender às necessidades em mudança, ou seja, mais aplicações de IA em outros cenários de escalabilidade e compatibilidade de tais aplicações de inteligência artificial. A maioria dos aplicativos de IA para tomada de decisão que não são centrados na plataforma são produtos fixos e únicos. É difícil atender à demanda adicional dos usuários para expandir as soluções originais, principalmente por causa da inteligência artificial projetada para diferentes fluxos de trabalho. , os seus quadros básicos, a infraestrutura de governação de dados conexa ou as regras de tratamento também podem ser diferentes, resultando em incompatibilidades nos sistemas de inteligência artificial. Em contraste, uma solução de IA de tomada de decisão centrada na plataforma, baseada em uma plataforma de IA de tomada de decisão, fornece um ambiente operacional e ferramentas que permitem o desenvolvimento flexível de IA, com módulos e módulos que podem ser migrados e replicados para aplicativos de cenários semelhantes ou adjacentes. Ele também unifica o ambiente de desenvolvimento e as regras nas quais todos os aplicativos são construídos. Esta abordagem unificada elimina os custos de mudança de integração de aplicações de IA para tomada de decisões não centradas em plataformas, desenvolvidas de forma independente, e torna os sistemas de IA totalmente compatíveis entre si. A este respeito, as soluções de inteligência artificial para tomada de decisões centradas na plataforma podem dar às empresas mais espaço para o desenvolvimento e implementação de inteligência artificial de forma suave e completa no futuro.

Os fornecedores de soluções de IA normalmente procuram começar com clientes selecionados, especialmente líderes do setor, como ponto de partida para o desenvolvimento do setor. Os fornecedores estabelecerão primeiro confiança mútua e relações de cooperação com clientes de “referência” em vários setores ou campos, ajudarão os “usuários de referência” a identificar os principais problemas, fornecer soluções e ajudar os clientes a melhorar seu valor comercial. Os provedores de soluções de IA dimensionarão suas implantações capturando as necessidades incrementais dos clientes. Esses casos de “usuários de referência” de inteligência artificial continuarão a atrair clientes potenciais nos setores e campos correspondentes. Portanto, ser capaz de criar valor e ajudar os clientes a alcançar o sucesso contínuo é fundamental para que as empresas de IA que tomam decisões se tornem pioneiras no setor.

Depois de ajudar os "usuários de referência" a obter maior valor comercial, os provedores de IA para tomada de decisões podem usar seu conhecimento do setor e experiência prática para atrair e atender outros clientes no setor-alvo. A vantagem do pioneirismo é um fator importante para o sucesso na indústria de inteligência artificial. Beneficiando-se de cenários de aplicativos ricos, relacionamentos profundos com "usuários de referência" e rápido acúmulo de conhecimento do setor, os pioneiros do setor podem alcançar uma expansão mais rápida dos negócios e estabelecer um ciclo fechado virtuoso. Como resultado, eles são capazes de iterar em IA mais inteligente e adotar rapidamente soluções de IA eficazes para atender às mudanças nas necessidades dos usuários.

As capacidades técnicas são essenciais para o sucesso dos fornecedores de soluções de IA. Dadas as rápidas mudanças na indústria da inteligência artificial, a capacidade de adotar continuamente tecnologias avançadas e lançar serviços de soluções inovadoras é a chave para manter a vantagem competitiva.

A demanda por talentos em inteligência artificial cresceu rapidamente nos últimos anos. À medida que a indústria muda rapidamente e as soluções de IA são amplamente implementadas, as empresas com capacidades variadas de IA estão cientes das lacunas tecnológicas e trabalham para colmatá-las. A natureza intensiva em tecnologia dos negócios de inteligência artificial também requer talentos experientes e tecnicamente proficientes. Portanto, a capacidade de atrair e reter talentos continuamente tornou-se um fator importante para o sucesso corporativo.