Galeria de mapas mentais A história do desenvolvimento da inteligência artificial
A inteligência artificial, também conhecida como onisciência e inteligência de máquina, refere-se à inteligência exibida por máquinas feitas por humanos. A imagem abaixo resume o conteúdo do conhecimento da história do desenvolvimento da inteligência artificial. Vale a pena coletar e estudar!
Editado em 2021-09-07 19:23:01Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
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A história do desenvolvimento da inteligência artificial
O nascimento da inteligência artificial
1943--1956
Em 1937, Turing publicou um artigo sobre como as máquinas podem auxiliar a pesquisa matemática; em 1950, ele levantou a questão do pensamento mecânico. Em outubro do mesmo ano, publicou o artigo "Can Machines Think?" ", que rendeu a Turing o título de "Pai da Inteligência Artificial"; em 1966, para comemorar a contribuição de Turing, o Prêmio Turing foi estabelecido pela American Computer Association.
Em 1943, McCulloch-Peters propôs o modelo MP, o primeiro modelo de rede neural baseado na lógica de limiar. Este foi o protótipo do perceptron e inaugurou a era da pesquisa em redes neurais artificiais.
Em 1946, nasceu o primeiro computador digital de uso geral do mundo, estabelecendo as bases de hardware para a inteligência artificial.
O termo “inteligência artificial” foi proposto pela primeira vez na Conferência de Dartmouth em 1956, marcando o nascimento oficial da nova disciplina da inteligência artificial.
A infância da inteligência artificial
1956--1974
Em 1957, Blatt projetou a primeira rede neural de computador, o perceptron.
Em 1967, surgiu o algoritmo do vizinho mais próximo.
A primeira subestimação da inteligência artificial
1974--1980
A avaliação insuficiente da dificuldade do projecto leva a promessas não cumpridas, expectativas diminuídas e agências de financiamento a retirarem financiamento.
Na década de 1970, a IA encontrou críticas. O ataque de Minsky ao perceptron fez com que a pesquisa em redes neurais entrasse em um inverno frio.
Período de desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial
1980--1989
Em 1982, John provou que um novo tipo de rede neural artificial reviveu o conexionismo, abandonado desde 1970, e desencadeou uma mania por redes de neurônios.
A segunda subestimação da inteligência artificial
1989--1993
Do final da década de 1980 ao início da década de 1990, a IA encontrou uma série de problemas financeiros.
Em 1987, a demanda no mercado de hardware de IA diminuiu repentinamente.
Os computadores desktop da Apple e IBM continuaram a melhorar, superando as caras máquinas Lisp da Symbolics e outras.
Período de desenvolvimento constante da inteligência artificial
1993--2006
Em 1995, Wapnick e outros propuseram formalmente a teoria da aprendizagem estatística.
Em 1997, o supercomputador Deep Blue da IBM derrotou o campeão mundial de xadrez Kasparov.
O período de expansão da inteligência artificial
2006--presente
Em 2018, o Baidu fez um avanço, tornando a precisão do reconhecimento de fala próxima de 98% e suportando entrada de vários dialetos.
Em outubro de 2017, o robô Sophia obteve a cidadania saudita, tornando-se o primeiro robô do mundo a obter a cidadania.
Em 2015, com o surgimento da tecnologia “ponta a ponta”, o reconhecimento de voz entrou numa era de florescimento.
Em 2012, o professor Hinton usou uma rede neural artificial profunda para derrotar totalmente o gigante Google na competição de classificação de imagens ImageNet.
Em 2009, o reconhecimento de voz entrou na era DNN e emergiu da estagnação de quase dez anos.
Em 2006, Jeffrey e seus alunos publicaram um artigo na revista Science, inaugurando a era do desenvolvimento do aprendizado profundo. Depois disso, a capacidade de aprendizagem das redes neurais convolucionais atraiu a atenção.