ChatGPT は、人工知能技術による自然言語処理ツールであり、人間の言語を理解して学習することで会話を行うことができ、チャットのコンテキストに応じて対話することもでき、まさに人間のようにチャットやコミュニケーションを行うことができます。電子メールの作成、ビデオのスクリプト、コピーライティング、翻訳、コーディング、論文の執筆などのタスクを完了することもできます。

米国の大学生の 89% が ChatGPT を宿題に使用しています。

ChatGPT はイスラエル大統領のためにスピーチを書き、20,000 人の聴衆を騙しました。

史上最高のリピーター

イノベーターの日常業務の負担を軽減し、社会全体が真のイノベーションと突然のインスピレーションの 1% に集中できるようにします。

人工知能の背後にある巨大なデータベースは「巨人」の役割を果たすことができ、クリエイターがより高いところに立って、より遠くまで見ることができるようになります。

ChatGPT の「パターン化」は人間の「差別化」に代わることはできません。

ChatGPTの「合理化」は人間の「感情化」に取って代わることはできません。

多くの人は、人間の頭脳を必要とする作業を避けるために ChatGPT を使用しています。

Sciences Po は、学術詐欺や盗作を防ぐために、ChatGPT などのすべての AI ベースのツールの使用を禁止すると発表しました。

外国の専門家は、ChatGPT は虚偽の情報のリスクを高めるだろうと述べた。

スタンフォード大学のチームは、学生が AI を使用して宿題を書くのを防ぐために DetectGPT を立ち上げました。

「1万時間の法則」の半分は無意味な繰り返し作業ですが、この1万時間の積み重ねがその後の成功につながります。

ChatGPT の最も顕著な問題は、「重大なナンセンス」が非常に誤解を招くことです。

人間にとっての最大の危険は、AIがナンセンスなことを話していることを人間が判断できないことだ

人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

単一分野の作業を処理する場合、弱い人工知能が人間の労働力に取って代わります。

強力な人工知能は、一般の人々の生活におけるタスクのほとんどを完了できます。

強力な人工知能に基づく超人工知能は、人間と同じように学習し、毎日複数のアップグレードと反復を受けます。そしてその知能のレベルは完全に人間を超えるでしょう。

無人自動車、機械翻訳、スマート カスタマー サービス、スマート 人工知能バイオニック アイ、スマート スピーカー、スマート テレビ、スマート医療画像処理など。画像検索、筆記ロボット、医療ロボットなど。

テンセントは2015年9月、数千語の記事を10分以上で執筆、編集できるニュース執筆ロボットを発売した。

2016年11月、乳母、家庭教師、レジャーや娯楽のパートナーなどとして機能する知能ロボットが発売された。 「リトル・ファッティー」は試用期間中、100家族の子どもたちと保護者たちと幸せな時間を過ごした。

囲碁の人間対機械の戦いでは、2016年3月にAlpha Goが合計スコア4対1でイ・セドルを破り、2017年5月にはAlpha Goが合計スコア3対0で世界ナンバー1の柯潔を破った。

2022 年 6 月、マイケル チャザンらはディープラーニング人工知能ツールを使用して、100 万年前の人類による火の使用の証拠を発見しました。これは歴史上最も重要なイノベーションの 1 つと考えられています。

「機械の代替」を特徴とする高度化と変革は、製造業の長年にわたる「採用の困難」と「雇用の高さ」という人材のジレンマを大幅に緩和しました。

人工知能の発展により、さらに新しい仕事が生まれる

既存のジョブのアップグレードを促進し、より上位のジョブを獲得します

人工知能技術の進歩のより重要な意義は、人々を反復的な頭脳労働から解放し、実際の創造に集中できることです。

MYA は米国の会話型 AI 採用担当者です。 MYA は、面接のスケジュール設定や採用など、採用プロセスの最も面倒な部分を自動化します。 Mya は、候補者のプロフィールを作成し、分析を実行し、最終的に面接に参加する応募者の最終候補者リストを作成する責任もあります。

オフィスオートメーションの改善により、人間は機械的な反復作業に費やす時間を節約し、代わりにより高いレベルの組織の意思決定にエネルギーを注ぐことができます。

米国の企業の 64% 以上が、生産性を向上させ、企業の収益向上を支援するために AI ベースのアプリケーションに依存し始めており、この割合は徐々に拡大しています。

生産性を向上させるために、AI を使用して、多大な労力と時間を必要とする非常に複雑なコンピューティング タスクを管理できます。

英国に本拠を置くファッション会社 Thread は、AI を使用して顧客ごとにパーソナライズされた衣類の推奨を提供します。

人工知能データ分析を通じて、パーソナライズされたサービスを簡素化し、パーソナライズされたサービスをカスタマイズします。

Siri、Cortana、Alexa などの AI ベースの仮想アシスタントを使用して携帯電話やその他のデバイスと対話し、ALS や白血病などの致命的な病気を予測するために使用できます。

人間のライフスタイルを改善し、より快適な生活環境を人間に提供します。

オンライン販売業者が個人情報データを悪用して価格差を付ける「ビッグデータマーケティング」を実施

人工知能に基づく「AI顔変更」や「ディープ偽造」などの技術応用は、国民の個人の安全や経済的安全を脅かす可能性がある。

新興 AI テクノロジーの悪用は、倫理的境界線や道徳的最低ラインを突破し、違法犯罪の危険にさらされています。

オックスフォード大学マーティンスクール教授の研究によると、今後10年か20年で米国の仕事の約47％がロボットに置き換わるという。中国では代替率が77%にも達する

「5秒ルール」に基づく低スキルの実践的な仕事は人工知能に取って代わられる（「人工知能時代の将来のキャリアレポート」）

人工知能の発展は技術的失業をもたらす（「移行性障害」、「短い移行期間」）

人工知能技術の応用による代替効果は社会に構造的な影響を与え、所得格差を悪化させます。

革新的な福祉の少数派化は社会の貧富の差を拡大し、社会に衝撃を与えるだろう。

COMPAS ソフトウェアは、データの偏りにより、黒人犯罪者は白人犯罪者に比べて再犯する可能性が 2 倍高いと予測しています。

2014年にアマゾンが開発した人工知能採用システムは、データの偏りにより女性を差別した。

人工知能は単一の目的のみを果たすように設計されており、合理的な差別などの副作用が生じる可能性があります。

人工知能は、実践能力、イノベーション意識、イノベーション能力などの人々の主要な能力を弱体化させます。

人工知能への過度の依存は、人々の主体的な自発性を弱め、人格を弱体化させます。

人工知能は人間の考える権利を絶えず奪い続けており、この剥奪はすでに起こっており、さらに拡大し続け、最終的には人間世界のパターンを完全に変えるでしょう。

フランケンシュタイン・コンプレックス - 人間は常に人工知能の安全性に関してフランケンシュタイン・コンプレックスを抱いてきました。英国の小説家メアリー・シェリーの小説「フランケンシュタイン」は、最終的に殺人狂に変わる科学的生き物を作成した科学学生の物語です。

思考誘導とテクノロジー依存に注意してください

倫理や法律など多角的に検討します。マクロレベルでの人工知能の開発に必要な制約

失業者に基本的な生活保障を提供するには、強力な社会保障制度が必要です。

学者イン・ペイチー氏の「多様性」に関する研究

人間の感情に関係する仕事（より良い生活への切望など）は人間には適していますが、人工知能には適していません。

テクノロジー自体は両刃の剣であり、新しいテクノロジーや新しい成果は「一次生産性」だけでなく「社会的破壊力」ももたらします。その科学研究の成果は人類に限りない幸福をもたらすだけでなく、それに伴う多大な経済的利益により他者に害を及ぼすこともあります。

科学技術活動が倫理規範に束縛されず、価値観に基づいて行われなければ、人類社会に真の利益をもたらすことは難しく、場合によっては破滅的な結果を招く可能性があります。

科学技術倫理ガバナンスの強化は、科学技術イノベーションのリスクが制御可能で健全かつ秩序あるものであることを保証するための本質的な要件です。

科学技術倫理を軽視すれば科学研究は発展しませんし、科学技術倫理を無視すれば科学技術は「科学」ではなくなります。

科学技術は文明と進歩の原動力であり、人文科学は科学技術の発展に方向性を示し、温もりを与えるものです。

「科学技術の翼を羽ばたかせ、人類の底辺に密着する。」 科学技術の翼が抑制されれば、文明の速度は狂ってしまう。暗闇から光へ。

人類文明の最大の教訓は、テクノロジーに対して警戒し、人間の性質に対して寛容であることです。人類の文明における最大の経験は、テクノロジーに対する寛容さと人間性に対する警戒心です。

クラーク第三法則: 非常に高度なテクノロジーは、一見すると魔法のように見える

科学技術倫理のガバナンスを強化し、科学技術従事者が倫理意識を高め、自己規律を改善し、道徳的最低ラインを遵守し、テクノロジーの乱用から生じる可能性のある倫理的リスクに警戒し、防止するよう指導する。

関係部門は科学技術倫理監督を強化し、基礎研究開発から産業応用に至る新技術のフルチェーン監督体制を構築し、それに対応する責任メカニズムを改善することが早急に必要である。

スマートシティ - デジタルおよびインテリジェント管理（デジタル、インテリジェント） 2019年、北京、貴陽、海口、無錫、鄭州などの都市が「スマートシティのトップ10モデルプロジェクト」に評価されました。

デジタルカントリー

人間の疎外

手段的合理主義、コンピューター化された合理主義（目的至上主義）は、思いやりや価値観の欠如、個人への認識の強化、世界の発展への認識の低下につながります。手段的合理性の典型的な考え方は、ツールのユーザーの利益に焦点を当て、ツールの外部の利益を無視することです。人間がコンピューターのように考えるようになると、結果を無視して目的だけに集中するようになるかもしれません。

人類学者のマーガレット・ミードは、人間の文化を、具象化前文化、具象化後文化、具象化後文化の 3 つのタイプに分類しました。ポスト・フィギュラティブ・カルチャーとは、情報化時代における「文化のフィードバック」を指し、若者から高齢者へのフィードバックが始まり、文化の伝達は逆転傾向を示します。

テクノロジーの礼儀正しさ、親しみやすさ、社会の近代化のレベルを評価するために、私たちはエリートたちの生活がどれほど便利で先進的であるかではなく、むしろそれが高齢者、子供、恵まれない人々にとって優しいかどうかに注目します。

ある世代が他の世代のことを考え、資源を管理する者がかつて自分たちを守ってくれた人々のことを考えるときにのみ、文明は繁栄し続けることができます。

人々がスマートな時代のペースの速い生活を楽しんでいるとき、人々はペースの遅いグループに対してより忍耐強く、思いやりを持つことを忘れてはなりません。