人工知能の誕生
1937 年にチューリングは、機械が数学研究をどのように支援できるかについての論文を発表し、1950 年には機械の思考の問題を提起し、「機械は考えることができるか?」という論文を発表しました。この功績により、チューリングは「人工知能の父」の称号を獲得し、1966 年にチューリングの貢献を記念して、米国コンピュータ協会によってチューリング賞が設立されました。
1943 年に、McCulloch-Peters は、しきい値ロジックに基づく最初のニューラル ネットワーク モデルである MP モデルを提案しました。これはパーセプトロンのプロトタイプであり、人工ニューラル ネットワーク研究の時代の到来を告げました。
1946 年に世界初のデジタル汎用コンピューターが誕生し、人工知能のハードウェア基盤が築かれました。
「人工知能」という用語は 1956 年のダートマス会議で初めて提案され、人工知能の新しい分野が正式に誕生しました。
人工知能の黎明期
1957 年、ブラットは最初のコンピューター ニューラル ネットワークであるパーセプトロンを設計しました。
人工知能の最初の過小評価
プロジェクトの難易度の評価が不十分だと、約束が果たされなかったり、期待が薄れたり、資金提供機関が資金を引き揚げたりすることにつながります。
1970 年代、AI はパーセプトロンに対するミンスキーの攻撃に直面し、ニューラル ネットワークの研究は寒い冬を迎えました。
人工知能アプリケーション開発期間
1982 年、ジョンは、新しいタイプの人工ニューラル ネットワークが 1970 年以来放棄されていたコネクショニズムを復活させ、ニューロン ネットワークの流行を引き起こしたことを証明しました。
人工知能の 2 番目の過小評価
1980 年代後半から 1990 年代前半にかけて、AI は一連の経済的問題に直面しました。
1987年、AIハードウェア市場の需要が急激に減少しました。
Apple と IBM のデスクトップ コンピュータは改良を続け、Symbolics などの高価な Lisp マシンを上回りました。
人工知能の着実な発展期
1995 年に、Wapnick らは統計学習理論を正式に提案しました。
1997 年、IBM のスーパーコンピューター Deep Blue がチェスの世界チャンピオン、カスパロフを破りました。
2018 年、Baidu は画期的な進歩を遂げ、音声認識精度が 98% 近くになり、複数の方言入力をサポートしました。
2017年10月、ロボットのソフィアにサウジ市民権が付与され、市民権を取得した世界初のロボットとなった。
2015 年、「エンドツーエンド」テクノロジーの台頭により、音声認識は隆盛の時代を迎えました。
2012 年、ヒントン教授は深層人工ニューラル ネットワークを使用して、画像分類コンテスト ImageNet で巨大 Google を完全に破りました。
2009 年、音声認識は DNN 時代に入り、10 年近くの停滞から脱却しました。
2006 年、ジェフリーと彼の学生たちはサイエンス誌に論文を発表し、その後、畳み込みニューラル ネットワークの学習能力が注目を集めました。
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