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製品イノベーションにおける市場調査
これは、多変量分析、定量的調査手法、定性的調査手法などを含む、第 5 章プロダクト イノベーションにおける市場調査に関するマインド マップです。
2023-11-27 11:32:07 に編集されました
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第 5 章 製品イノベーションにおける市場調査
市場調査の概要
効果
新製品開発プロセスにおける正しい意思決定のための基本情報を提供し、プロセスにおけるリスクと不確実性を軽減します。
リスク管理と制御
步骤
风险管理规划
风险识别
定性风险分析
定量风险分析
风险应对计划
风险监测与控制
計画、特定、評価、対応、軽減
意思決定プロセスに必要な情報
現在および将来の市場にはどのような機会が存在しますか?
顧客の真の明示的および暗黙的なニーズは何ですか?
顧客が製品を購入する動機は何ですか?
新製品にはどのような価値提案がありますか?
製品をより受け入れられるものにするためにどのように改善できるでしょうか?
顧客に受け入れられる価格はどれくらいですか?
製品故障の主な原因
不十分な市場調査
実際の市場ニーズが特定されていない
市場調査の 6 つのステップ
1. 問題を定義する
何が求められているか、どのような質問に答えるべきかを明確に記載する
2. 結果の正確性を判断する
規制が認定するために必要な統計的信頼性とエラー間隔はどれくらいですか?
3. データを収集する
適切な方法を選択して適用して領収書を収集します
4. 分析と解釈
データ分析を選択し、生じた質問を要約します
5. 結論を出す
質問を結び付けてデータ結果を解釈し、具体的な結論を導き出します。
6. 申請
発見と結論を定義された問題に適用する
お客様の声
構造化された綿密な手段を使用して消費者の需要を刺激するプロセス
意味
問題の解決策を見つけるために、私たちは消費者に一連のシナリオを案内し、構造化された詳細なインタビューを実施して顧客のニーズを磨きます。
使用段階
主に新製品開発の初期段階で使用されます (1、2)
「顧客のニーズを捉える」という専門用語です。
市場調査方法
二次市場調査
潜在的な機会を調査できる
意味
すでに実施された調査および公開情報に基づく市場調査
入手方法
出版物、雑誌、ウェブサイト、書籍、雑誌、記事などすべて受け入れ可能
長所と短所
アドバンテージ
情報収集に時間がかからず低コスト
データソースは広範囲にわたる
徹底的かつ集中的な第一レベルの研究のための優れた基盤を築く
欠点がある
データ定義のレベルに違いがあります
調査する必要がある重要事項との関連性が不十分
データの正確性と信頼性が不十分である
情報の有効期限が切れているため、リアルタイムでは更新されません。
情報は財産権によって保護されており、許可なく使用することはできません
一次市場調査
一次市場調査
根据具体的需求去搜集信息
意味
直接的かつ献身的なアプローチで直接情報を収集
サンプリング方法
単純なランダムサンプリング
アドバンテージ
ターゲットグループの代表性を確保し、サンプリングの偏りを排除します
欠点がある
サンプルサイズが大きすぎると、コストと時間がかかりません
現実に実現するのは難しい
体系的なサンプリング
等間隔のサンプリング。サンプルに番号を付け、距離に応じていくつかの部分に分割し、最初のサンプル番号を決定して定期的にサンプルを取得します。
均等な割合のサンプルが得られる
層化抽出法
さまざまなレベル、さまざまな学年、さまざまな年齢層に応じたサンプリング
レイヤー内の変化が小さいほど良好であり、レイヤー間の変化が大きいほど良好です。
集落抽出
複数の小グループに分け、サンプリング用に異なるグループを選択します
層内変動は大きいほど良く、層間変動は小さいほど良い。
サンプルサイズ
信頼区間
結果の許容誤差範囲はどれくらいですか?
信頼区間が小さいほど、必要なサンプルサイズは大きくなります
信頼レベル
真の結果が信頼区間内に収まるという確信
信頼水準が高いほど、必要なサンプルサイズは大きくなります
分散
母集団の分散が大きいほど、より大きなサンプルサイズが必要になります
定性的研究方法
探索的情報
意味
情報、動機、認識、視点を得るために、少数のインタビュー対象者 (個人またはグループ) をスキャンします。
フォーカスグループ
教化ではない 宣伝しないでください
意味
8 ～ 12 人の参加者を 1 つの部屋に集めて、製品、消費者の問題、潜在的な解決策に焦点を当てたディスカッションを行います。
組織形態
会議施設には、円卓、マジックミラー、オーディオおよびビデオ録画機器が含まれます。
参加者は通常 8 ～ 12 名です
参加者が互いに協力できるようにガイドする
隣の部屋の観察者はマジックミラー越しに会議全体を見ていた
価値
すべての新製品プロセス段階に関する洞察を提供できる
市場のギャップを発見するアイデア
顧客の明確なニーズを理解する
製品の価値提案を明確にし、価値をもたらす機能をより深く理解する
リードユーザーのフォーカスグループは貴重です
予防
トピックには 3 つ以上のフォーカス グループが必要です
ホストは専門的な訓練を受けている必要があります
フォーカスグループの常連を除外するには
綿密な計画と管理を実行する
非定量的な方法であるため、統計的な結論を引き出すことはできません
長所と短所
アドバンテージ
グループディスカッションは深い思考を促すことができます
市場からの直接の情報へのアクセス
質問はいつでも変更できるので、参加者にすぐに回答できます
特に製品リサーチを使用する場合、参加者の行動を観察できる
ターゲットユーザーから洞察を収集する
主なメリット！ ！ ！
欠点がある
1 人に支配されるのを避けるために、一部の参加者の活動を抑制します。
公然とした発言はさまざまな形で誤解される可能性がある
結果はフォーカスグループ以外の集団には当てはまりません
得られる結果の質はサポーターの質に大きく依存します
デプスインタビュー
意味
特定のトピックについて、インタビュー対象者と 1 対 1 で長く徹底的なディスカッションを行う
該当シーン
B2B
研究に特定の知識や専門知識が必要な場合
B2C
調査に機密情報や個人のプライバシーが含まれる場合
長所と短所
アドバンテージ
調査した各トピックについて、より詳細、コンテキスト、言語、感情的な関係を提供します。
デザインはよりオープンであり、より多くの情報を取得しやすくなっています
よりリラックス、プライベート、安全、そしてユーザーフレンドリー
1対1
欠点がある
時間がかかり、コストが高く、参加者が少ない
時間と場所とインタビュー対象者が一致している必要があります。
面接官に求められる高度なスキル
偏見や主観的な解釈が含まれます
それは少数の人々の意見を代表するものであり、普遍的なものではありません。
将来の動向を予測することは不可能です
価値
プロセス全体を通じて洞察を提供する
その後の定量的調査のためのフレームワークを提供する
市場のギャップである機会を発見する
顧客の明確なニーズを理解する
明確な価値提案
民族誌
隠れたニーズ もっとCへ
意味
顧客とその関連環境を調査する定性的で記述的な市場調査アプローチ
該当シーン
現場で
自動車、オフィス、レストランなどの消費者向けの場所。
自宅で
家庭環境調査
長所と短所
アドバンテージ
顧客が本当に望んでいることを理解する機会
欠点がある
もっと時間がかかる
観察されたものに対する研究者の解釈に依存します
顧客の行動習慣や深層ニーズに関する基礎情報を調査
顧客サイト訪問
カスタマイズ もっとBへ
意味
現場に行き、顧客が製品の機能を使用して需要の問題を解決する方法を観察します。
価値
機会の発見 (新技術と競合製品情報についての洞察)
顧客のニーズを理解する（主に明示的）
詳細な市場情報と技術情報を収集する
気をつけて
販売員から購入リストを入手する
インタビュー対象者が必要な情報を提供するために必要な知識を持っていることを確認する
専門性の欠如は顧客関係に影響を及ぼし、それが最大のリスクとなります。 ！ ！
使用中の製品を必ず観察してください
顧客への質問（隠れたニーズ）
サンプル、視覚資料、その他の方法を使用して、顧客とより便利かつ明確にコミュニケーションする
長所と短所
アドバンテージ
対面でコミュニケーションをとり、より多くの情報を得ることができる
製品が実際に使用されている様子を実際に見て、改善点をお客様と直接話し合うことができます。
開発された技術担当者は、顧客のニーズをより深く理解し、顧客のニーズを製品設計仕様に変換することができます。
チームメンバーと顧客間のより良いコミュニケーションを促進し、チームの結束力を高め、顧客関係を安定させます。
欠点がある
時間と費用がかかる
面接官は専門的な知識を持っている必要があります
お客様にも専門的な知識が必要です
サンプルサイズが世界中の顧客を代表するには十分大きくありません
ソーシャルメディア
「オンラインリサーチ」
意味
オンラインコミュニケーションを通じて特定のテーマに関する顧客の意見を分析する
長所と短所
アドバンテージ
既存市場および潜在市場との即時かつ直接的なコンタクトを提供する
スクリーニングにより、特定の顧客とつながることができます
有力なユーザーやサポーターと交流して新しいアイデアを得る機会
事前にユーザーをバッチ処理する
欠点がある
偏見に大きく影響されている
問題に集中できない
信憑性がない
価値
機会を発見し、優れたリアルタイム情報源を提供する
市場全体に関する広範な情報を開発者に提供し、顧客のニーズを理解しやすくします。
消費者グループをオンラインに誘導して製品を変革する
定量的調査手法
検証済みの情報
意味
信頼できる統計結果を生成するために、十分な規模の消費者サンプルに対して調査を実施します。
定量的調査手法
アンケート
「研究」とも呼ばれる
意味
顧客の投票に基づいて顧客満足度と新製品のニーズを判断する
特徴
一連の正規の修正された問題
サンプルサイズが大きい
定性的または定量的な手法として使用可能
定性的: 目的的サンプリング、非ランダムサンプリング
定量的: 統計的サンプリング
価値
顧客のニーズを理解する
改善のためのより良い提案
場所にこだわる必要がなく、顧客の購入頻度や場所を予測しやすい
何が顧客を製品の購入に駆り立てるのかを調べる
サンプルサイズが大きい場合はこれを選択してください
消費者評価チーム
意味
調査を実施してフィードバックを提供するために、調査会社または調査機関によって選ばれた特定のタイプの消費者グループ
分類
「訓練を受けていない」テストパネル
定性的評価
長所と短所
アドバンテージ
消費者の好みや推奨事項に関して製品に関する貴重な洞察を提供できる
欠点がある
対象市場を統計的に表したものではなく、代表的ではない
「よく訓練された」評価チーム
定量的評価
長所と短所
アドバンテージ
食品業界や化粧品業界など、機器では測定や情報提供ができない業界でも使用可能
欠点がある
決して対象市場の代表として行動しないでください。また、偏ったデータを避けてください。
価値
製品に対する消費者の好みを理解する
改善の方向性を指摘できる
短期間の簡易調査に最適
コンセプトテスト/コンセプト分類
意味
新しい製品コンセプトに対する顧客の受け入れを評価するために使用されます
潜在的な顧客が本当にそれを必要としているかどうかを判断し、消費者のフィードバックを活用して売上を向上させる価値を開発します。
コンセプトの分類は、コミュニティが複数の開発プロジェクトに最も関連する製品コンセプトを特定してランク付けするのに役立ちます。
潜在顧客が提案された製品を必要としているかどうかを判断する
長所と短所
アドバンテージ
適者生存、良いコンセプトを選択し、悪いコンセプトを取り除く
企業の時間とお金の節約を支援し、投資を最小限に抑え、リスクを軽減します。
製品に対する顧客ニーズの把握
欠点がある
急進的なイノベーションには向かない
実際の製品環境では実行できません。初期段階でのみ実行できます。
これはインタビュー手法であるため、調査対象の消費者と収集されるデータの品質に依存します。
例えば、少人数で行うコンセプトテストでは全体を表現することはできません。
個人的な体験 (芸術やエンターテイメント) における製品やサービスの利点をテストする場合、コンセプト テストでは潜在的な顧客の反応を正確に測定できません。
例えば映画のトレンドなど
通常、開発フェーズ前の初期段階で使用されます。
官能検査
意味
テスト対象の製品に対する人間の感覚反応 (視覚、味覚、嗅覚、聴覚、触覚) を通じて製品を評価します。
コンテンツ
差分検定における三点検定
違いを見つける
3 つのサンプルのうち 2 つの同一サンプル間の違いを見つけます。
2点または3点検査
同じものを見つける
2 つのサンプルを対照サンプルと比較し、どれが対照と同じかを調べます。
快楽テスト
9段階の喜びスケール
7点以上「ユーザー満足度を表す」
ペアごとの比較テスト
ペアごとの好みテスト
類似性と相違性のテスト
消費者向け製品に広く使用されている
アイトラッキング
意味
特別なツール（ヘッドフォンまたはゴーグル）を使用して人々の視線と時間を測定します
ソフトウェア、小売製品のパッケージング、マーケティング、広告で広く使用されています
生体認証フィードバック
意味
特殊なツール、生体認証、アプリのログ記録を使用して対応する
テクノロジーの種類
FMRI (機能的磁気共鳴画像法)
EEG（脳波）
ビッグデータ/クラウドソーシング
意味
取得、保存、共有から分析と視覚化まで、さまざまなデバイスで収集された大量の複雑なデータ
ビッグデータ
意味
音量
大量のデータ
速度
データ伝送速度が高く、データ ストリームをタイムリーに処理する必要がある
バラエティ
データ形式はテキスト、音声、動画など多岐にわたります。
3V
長所と短所
アドバンテージ
これにより、企業は組織化されていない大量のデータからパターンを発見し、それを適用できるようになります。
ビッグデータのストレージは難しいことではありません、難しいのはそれをどう活用するかです
製品開発の全プロセスに適用可能
間接的な顧客エンゲージメントを高めることができる
より包括的な要件（明示的および暗黙的）を取得する
データはリアルタイムで更新されます
欠点がある
組織全体のデータがどのように使用されるかによって直接影響を受ける
データ漏洩の危険性がある
クラウドソーシング
情報を取得し、他の人から解決策を求めることで特定のタスクやプロジェクトに適用するためのツール
データ量が膨大なんです！ ！
多変量解析
意味
結果の変化 (従属変数) と 1 つ以上の予測変数 (独立変数) との関係について説明します。
多変量解析手法
因子分析
意味
次元の削減とデータの単純化のための手法、多くの変数間の内部依存関係と観察されたデータの基本構造を研究する
方法
1️⃣変数の数を減らす
2️⃣変数間の構造的関係を見つける
主要な変数の優先順位付けとグループ化用
多次元尺度分析
意味
類似製品間の違いに対する顧客の認識を分析する
ステップ
1. 研究対象を選択する
2. 既存の製品の可能な組み合わせをすべてリストアップします。
対象市場のサンプルに製品の類似性と代替可能性を評価してもらいます。
ペアの比較スコアを分析し、視覚的なグラフを生成します
コンジョイント分析
意味
顧客が製品またはサービスのさまざまな属性をどの程度評価しているかを判断する
ステップ
レベルと特性が異なる新製品の潜在的な属性を定義する
異なる属性をランダムに組み合わせる
消費者のサンプル (30 ～ 50 人) に属性の組み合わせを評価してもらいます
結果の分析
A/B テスト
意味
2 つのバージョンまたはバリアントをテストおよび比較するように設計されたオンライン実行
世界に誇る新製品のコンセプトには当てはまらない
通常はもっと使われます
累積ユニークリーチ率とフリークエンシー分析
確率50%
B確率30%
AとBは合わせて20%を占めます
最終確率 50% 30%-20%=60%
優れた統計的基礎または専門的スキルを持つ人の助けが必要です
製品使用テスト
主に開発プロセスと発売前の段階で使用されます。
目的
製品は正常に機能していますか?
開発設計に準拠しているかテストします
顧客の潜在的な問題を解決できるかどうかをテストする
製品の使用テスト方法
試験方法１
アルファテスト
設計上の欠陥を排除し、機能テストとユーザビリティテストを実行します。
ベータテスト
パブリックベータ版、パブリックベータのフィードバックをもとに機能を追加
ガンマテスト
最終バージョン、特定の顧客が満足しているかどうかを尋ねた
内部テストを経ずに直接続行できます。
第4章と同じ内容
試験方法2
仮想現実VR
専門的な 3D 機器を使用すると、実際の製品テストを開発する必要がなく、財務コストのリスクを軽減できます。
拡張現実AR
現実の要素を参加者の現在の環境にオーバーレイする
製品使用テストの長所と短所
アドバンテージ
新製品に対する顧客の印象を理解する。それは期待と一致しているか?
これまで知られていなかった製品の新しい用途を明らかにする
実際のユーザーが実際のシナリオで実験を行い、新製品についての顧客の深い理解を促進します。
徹底した量産訓練でいよいよ基礎固め
欠点がある
実際のテスト後に顧客が不満を感じたら、顧客は購入しません。
新製品を時期尚早に市場に投入する
テストにより市場投入までの時間が遅れる可能性がある
コストのかかる消費（一回限りの生産）
市場テスト
基本的なテストに問題がなく、投資が比較的低く、組織が状況を理解している場合には、市場化テストは必要ありません。
市場テスト手法
売上の波の調査
まずは無料で提供し、その後は低価格の商品と合わせて顧客に提供し、消費者の選択を観察します。
比較テストは5回まで繰り返し可能
模擬テストマーケティング
販促資料の有効性をテストする
製品関連の販促資料を閲覧する一部の顧客を選択してください
管理されたテストマーケティング
リアル市場では、消費者向けに商品陳列棚の位置や商品の数を管理し、売上を記録する
店頭の棚を管理し、売上を記録する
すべての売上
テストマーケティング
特定の地域または代表的な都市のサンプルを選択してください
限定販売
模擬販売
偽販売
多くの場合、コンセプト テストまたはフォーカス グループの延長
偽造通貨、ポイント、仮想環境購入
一般消費者向け製品に主に使用されています
投機/バンドル
ストーリーを完了し、購入の可能性についてお客様に尋ねます。
テストマーケティング
テストマーケティングのメリットとデメリット
アドバンテージ
製品の市場投入時の意思決定の精度を高めるための有効な情報を提供します
リスクと失敗の可能性を軽減する
すべての要素をテストできます
欠点がある
時間と費用がかかる
製品の市場投入までの時間の延長
競合他社に注目されやすい
意味
選択した市場内でさまざまな要素を含むマーケティング活動を開始する
さまざまな段階での市場調査
財務分析について考える必要はありません
機会の特定と評価
さらなるチャンスを発見する
确定市场机会
战略适应性的评估
初步技术可行性的评估
市场吸引力的评估
SWOT分析
タスク
機会を発見して特定する
研究手法を使用する
1️⃣フォーカスグループ
2️⃣ソーシャルメディア
3️⃣現地訪問
4️⃣エスノグラフィー
5️⃣多変量解析
6️⃣二次市場調査
見本市、雑誌、特許サプライヤーなど
新製品、改善されたソリューション、拡張された製品ラインなどを発見してください✅
クリエイティブの評価と初期のビジネス分析
機会評価、コンセプト生成フェーズ
了解客户的需求
タスク
クリエイティブ評価、事前ビジネス分析、コンセプト生成
研究手法を使用する
1️⃣二次市場調査
2️⃣フォーカスグループ
3️⃣訪問
4️⃣アンケート調査
市場規模と売上の可能性に関する基本情報✅
コンセプト開発/コンセプトテスト
コンセプト評価、スクリーニング
タスク
より詳細なコンセプトの説明を作成し、製品設計仕様を導き出す
研究手法を使用する
1️⃣二次市場調査
2️⃣主要なユーザーグループ
3️⃣オンラインフォーラム
4️⃣現地訪問
ステージ成果物
製品契約
新製品の開発作業を完了して市場に投入するために何をする必要があるかを示す書面による契約
製品使用テストの目的は製品契約書に文書化する必要がある
ビジネスケース
顧客と関係者に基づいて必要な属性と機能を決定します✅
プロトタイプと製品の使用テスト段階
開発段階の兆候: プロトタイプ
阿尔法原型
开发阶段
贝塔原型
测试修正阶段
伽马原型
测试修正阶段
タスク
コンセプトから形状・機能のアルファテストまで
研究手法を使用する
1️⃣二次市場調査
2️⃣フォーカスグループ
3️⃣現地訪問
4️⃣アンケート調査
5️⃣アルファテスト
6️⃣消費者監視グループ
製品コンセプトを機能的で具体的な製品に変換します✅
発売前の製品と市場テスト
タスク
商用テスト、ベータテスト、市場テスト
研究手法を使用する
1️⃣ベータテスト
2️⃣市場テスト
製品の開発と最終形態への生産は、最もコストがかかる段階です✅
発売後の製品テストと市場調査
タスク
製品の発売を完了する
研究手法を使用する
二次市場調査