Galerie de cartes mentales L’histoire du développement de l’intelligence artificielle
L'intelligence artificielle, également connue sous le nom d'omniscience et d'intelligence artificielle, fait référence à l'intelligence affichée par les machines créées par les humains. L'image ci-dessous résume le contenu des connaissances sur l'histoire du développement de l'intelligence artificielle. Elle mérite d'être collectée et étudiée !
Modifié à 2021-09-07 19:23:01This is a mind map about bacteria, and its main contents include: overview, morphology, types, structure, reproduction, distribution, application, and expansion. The summary is comprehensive and meticulous, suitable as review materials.
This is a mind map about plant asexual reproduction, and its main contents include: concept, spore reproduction, vegetative reproduction, tissue culture, and buds. The summary is comprehensive and meticulous, suitable as review materials.
This is a mind map about the reproductive development of animals, and its main contents include: insects, frogs, birds, sexual reproduction, and asexual reproduction. The summary is comprehensive and meticulous, suitable as review materials.
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L’histoire du développement de l’intelligence artificielle
La naissance de l'intelligence artificielle
1943--1956
En 1937, Turing publia un article sur la façon dont les machines peuvent aider la recherche mathématique ; en 1950, il souleva la question de la pensée automatique. En octobre de la même année, il publia l'article « Les machines peuvent-elles penser ? ». ", qui a valu à Turing le titre de "Père de l'intelligence artificielle" ; en 1966, pour commémorer la contribution de Turing, le Turing Award a été créé par l'American Computer Association.
En 1943, McCulloch-Peters a proposé le modèle MP, le premier modèle de réseau neuronal basé sur la logique de seuil. Il s'agissait du prototype du perceptron et a marqué le début de l'ère de la recherche sur les réseaux neuronaux artificiels.
En 1946, le premier ordinateur numérique polyvalent au monde est né, jetant les bases matérielles de l’intelligence artificielle.
Le terme « intelligence artificielle » a été proposé pour la première fois lors de la Conférence de Dartmouth en 1956, marquant la naissance officielle de la nouvelle discipline de l'intelligence artificielle.
Les balbutiements de l’intelligence artificielle
1956--1974
En 1957, Blatt conçoit le premier réseau neuronal informatique, le perceptron.
En 1967, l’algorithme du plus proche voisin est apparu.
La première sous-estimation de l’intelligence artificielle
1974-1980
Une évaluation insuffisante des difficultés du projet conduit à des promesses non tenues, à des attentes atténuées et à un retrait des fonds par les agences de financement.
Dans les années 1970, l'IA a été critiquée. L'attaque de Minsky contre le perceptron a fait entrer la recherche sur les réseaux neuronaux dans un hiver froid.
Période de développement d'applications d'intelligence artificielle
1980-1989
En 1982, John démontre qu'un nouveau type de réseau de neurones artificiels renouvelle le connexionnisme, abandonné depuis 1970, et déclenche un engouement pour les réseaux de neurones.
La deuxième sous-estimation de l’intelligence artificielle
1989--1993
De la fin des années 80 au début des années 90, AI a rencontré une série de problèmes financiers.
En 1987, la demande sur le marché du matériel d'IA a soudainement diminué.
Les ordinateurs de bureau d'Apple et d'IBM ont continué à s'améliorer, dépassant les coûteuses machines Lisp de Symbolics et autres.
Période de développement constant de l'intelligence artificielle
1993--2006
En 1995, Wapnick et d’autres ont formellement proposé la théorie de l’apprentissage statistique.
En 1997, le supercalculateur IBM Deep Blue a vaincu le champion du monde d'échecs Kasparov.
La période florissante de l’intelligence artificielle
2006--présent
En 2018, Baidu a fait une percée, rendant la précision de la reconnaissance vocale proche de 98 % et prenant en charge la saisie de plusieurs dialectes.
En octobre 2017, le robot Sophia a obtenu la citoyenneté saoudienne, devenant ainsi le premier robot au monde à obtenir la citoyenneté.
En 2015, avec l’essor de la technologie « de bout en bout », la reconnaissance vocale est entrée dans une ère florissante.
En 2012, le professeur Hinton a utilisé un réseau neuronal artificiel profond pour vaincre absolument le géant Google dans le concours de classification d'images ImageNet.
En 2009, la reconnaissance vocale entre dans l’ère DNN et sort d’une stagnation de près de dix ans.
En 2006, Jeffrey et ses étudiants ont publié un article dans le magazine Science, inaugurant l'ère du développement de l'apprentissage profond. Après cela, la capacité d'apprentissage des réseaux de neurones convolutifs a attiré l'attention.