マインドマップギャラリー アルゴリズムマップのメモ
アルゴリズムマップノートでは、アルゴリズムの推奨、アルゴリズム推奨ニュースのプラスの影響、アルゴリズム推奨のマイナスの影響、アルゴリズムのメディアガバナンスメカニズムなどについて説明します。ニュースコミュニケーションに関する大学院入試の必須トピックです。
2021-10-21 20:20:48 に編集されましたアルゴリズム
意味
これは、データ分析に基づいた一連の指示または計画を指し、具体的かつ正確な論理演算に基づいて特定の目標を指向し、コンピューター プログラムを使用して実装されます。幅広い用途と接続性を備えた情報技術として、アルゴリズムの応用分野には、GPS ルート計画、コンテンツ推奨、属性マッチング、疾病予測などが含まれます。
ニュース普及の分野におけるアルゴリズムの適用は、従来のニュース制作および普及モデルを打ち破り、アルゴリズムのリーダーシップ、データサポート、および自律的な運用を特徴とするアルゴリズムニュースが、ニュース制作および普及のプロセス全体に浸透しつつあります。
アルゴリズムの推奨事項
ユーザーのオンライン行動を追跡することで、アルゴリズムを使用して個人の特性、環境特性、その他の関連情報が計算され、そこからユーザーが好む可能性のあるコンテンツを推測できます。
アルゴリズムは 3 つの特性を理解し、一致させる必要があります。
ユーザー特性:興味のある年齢、職業、携帯電話の機種、読書履歴など
環境特性: 時間、地理的位置、ネットワーク状態、気象条件などの環境特性に基づいてユーザーに推奨事項を作成します。
キーワード、件名見出し、タグの人気度、適時性などを含む、アルゴリズムを通じて記事の内容と特徴を分析します。
ユーザーの興味に基づいたアルゴリズム推奨は、Toutiao、Yidian Newsなどに代表されるモバイルインターネットニュースの主な配信方法です。
アルゴリズムによって推奨されるニュースのプラスの影響
ニュースコンセプト:「コンテンツが王様」から「ユーザーファースト」へ
視聴者のステータスが向上し、ユーザーがニュース制作とプッシュの中心となる
ニュースの収集・編集:「ニュース価値」から「ユーザーの興味」へ
ニュースの統合と編集のための使用シナリオ、使用の好み、興味の好みに関するユーザーのデータを収集および整理する ニュースの収集と執筆は、ニュースの価値に基づいたものから、ユーザーの興味に基づいたものに徐々に変化していると考える学者もいます。手動エディターからインテリジェントなアルゴリズムまでパワーを発揮します。
ニュースのプッシュ: 従来の「統合プッシュ」から「個別のプッシュ」へ
ユーザーの過去の閲覧履歴に基づいて、推奨アルゴリズムを使用してユーザーのポートレートを動的に説明することで、何千人もの人々にリーチすることができ、各プロデューサーのニュースがユーザーにインテリジェントかつ正確に一致するようになり、長期にわたるユーザーの関心をより適切に満たすことが期待されます。ユーザーのニーズを捉え、ユーザーの粘着性をさらに高め、コミュニケーション効果を向上させることができます。
ニュース人材:「取材・執筆人材」から「総合技術人材」へ
今後は、編集・編集・コメントといった基本的なビジネス能力に加えて、ビッグデータの普及やアルゴリズム設計まで得意とする技術人材やオールラウンド人材が求められるようになります。報道専門家への需要の増加。
ニュース市場:「均一市場」から「ニッチ市場」へ
ニッチ市場の構築とは、より大きな市場セグメントにおいて、同様の関心やニーズを持つ少数の顧客が占める市場スペースのことであり、これまでのニュースの普及方法は、一般の人々の一般的なニーズに基づいてニュースを広めることでした。社会のほとんどの人々の情報ニーズは、市場の細かい区分を無視しています。今日では、アルゴリズムによる推奨がパーソナライズされたニュースのプッシュに使用され、小グループのニーズが大幅に満たされ、パーソナライズされたニッチ市場が構築されています。フィールドを実現できます。
アルゴリズムの推奨事項による悪影響
アルゴリズムの推奨とユーザーのプライバシー漏洩の矛盾
アルゴリズムによるレコメンデーションにより、ユーザーは自分の好みに適合する情報のみを受け入れるようになり、本来の固有の好みがさらに強化され、他の情報と衝突する機会が遠ざかり、社会的な情報や経験の共有から脱却することになります。
インターネットのバルカン効果は顕著であり、ユーザーは自分が興味のある情報だけを受け取り、興味のない情報は情報受信ネットワークから排除され、同じ興味を持つグループが集まり、これらのグループとの間に厚い壁が形成されます。別のグループは、時間の経過とともに社会が小さな区画に分割され、グループの機能が大幅に弱まりました。
ネットワークグループは情報の繭やネットワークのバルカン効果により二極化し、グループメンバーが外部とコミュニケーションをとる機会が大幅に減少し、グループ内の均質化が顕著になる傾向にある。グループの極限まで発展すること。自分に同意しない他の人やグループに対して使用する侮辱
アテンションエコノミーでは、アルゴリズムプラットフォームは人間の性質である好奇心と惰性を最大限に利用して、ユーザーに学習コストや高品質の支払いを要求する下品で面白いニュースを押し出すことが多くの場合、徐々に疎外され、最終的には主導権を握ることになります。善良な資金の追放、党の背後にある真実、そして終わりのないニュースについての見出しがないこと
アルゴリズムによるメディア ガバナンス メカニズム
技術レベルでのプラットフォームの社会的責任
組織レベルでの法政策倫理
社会レベルでのユーザーアルゴリズムリテラシー
アルゴリズムの推奨とオンライン世論
ポジティブな影響
正確なポートレート、行動を意識した
正確な配信、パーソナライズされたコミュニケーション
正確なフィードバックと洞察
傾向の正確な修正と再形成
マイナスの影響
主要なゲートキーパーが市場から退出し、価値重視の品質が不十分です。
エコーチェンバー現象は深刻で合意形成が難しい
沈黙のスパイラル効果が現れ、ネット世論が歪む
アルゴリズムによる差別
パフォーマンス
価格
性別
人種
特徴
より正確な
より多様な
より一方的なもの(人間社会による個人の判断は通常、包括的かつ動的ですが、アルゴリズムはすべてのユーザーデータを取得して処理することはできません)
もっと隠された