度数分布表の作成と度数分布グラフの描画

度数分布表と度数分布図の使用

合計を観測値の数で割ったものを直接加算して得られる商が、データセットの平均になります。

まず、データを頻度テーブルにコンパイルして、セグメントの各グループの頻度を調べます。隣接する 2 つのセグメント グループの下限の合計を 2 で割って、各グループの頻度を計算します。 セグメントのクラス中間値を使用し、式 (11-2) を代入して平均を求めます。

パーセンタイルは位置インジケーターです。 8 つの観測値を小さいものから大きいものまで並べて 100 等分し、各等分部分には観測値の 1% が含まれます。このとき、2 番目のパーセンタイルに対応する値は、ユーザーによって表されます。中には死体よりも小さなデータもあります。 観測値の2%は観測値の(100-1)%で死体より大きい。明らかに、中央値は 50 パーセンタイル (P0) です。パーセンタイルは、観測シーケンス内の特定のパーセンタイル位置のレベルを記述するために使用され、基準値の範囲を決定するためによく使用されます (この章のセクション 2 を参照)。パーセンタイルは、さまざまな頻度分布データを記述するためにも使用できます。複数のパーセンタイルを組み合わせると、中心傾向や離散傾向など、観測値の分布特性をより包括的に要約できます。

直接法

頻度表法

標準偏差の目的: 1. 標準偏差が大きいほど、変数値の分布がより分散し、平均値の代表性が低くなります。逆も同様です: ② 空間差係数の計算に使用されます: ③ 標準誤差の計算に使用されます。 : (誤差と平均 数と正規和の法則 4. 平均と正規分布の推定の法則