Galerie de cartes mentales exploration de données
Ce qui suit résume le contenu des connaissances de l'exploration de données, y compris l'introduction à l'exploration de données, au prétraitement des données, à la théorie bayésienne, au classificateur d'arbre de décision, au réseau neuronal et à la machine à vecteurs de support.
Modifié à 2021-12-20 22:24:31Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
exploration de données
CH1 Introduction à l'exploration de données
Exploration de données, apprentissage automatique et intelligence artificielle
Cadre d'apprentissage automatique
Choix de conception de modèles d’algorithmes
Ensemble d'entraînement
ensemble d'essai
Scénarios d'apprentissage automatique
enseignement supervisé
apprentissage semi-supervisé
apprentissage par transfert
apprentissage non supervisé
apprentissage par renforcement
Tâches d'apprentissage automatique
retour
Classification
apprentissage des structures
algorithme d'apprentissage automatique
Linéaire
non linéaire
l'apprentissage en profondeur
Machines à vecteurs de support
arbre de décision
K voisin le plus proche KNN
Introduction au matériel d'apprentissage et à l'exploration de données
données
attributs de données
Attributs qualitatifs et attributs quantitatifs
Attributs discrets et continus
Stockage des données et problèmes
stockage
type physique
type logique
Prétraitement des données
intégration de données
Nettoyage des données
Conservation des données
conversion de données
Problèmes et méthodes courants dans l'exploration de données
technologie d'exploration de données
Classification
matrice de confusion
Courbe ROC
Dessin de courbe ROC
Application de la courbe ROC
Valeur de l'ASC
regroupement
mesure de distance
algorithme
application
Règles d'association
retour
Prétraitement des données (pré)
Nettoyage des données
Intégration de données
conversion de données
Réduction de donnée
Prétraitement des données CH2
Manquant, aberrant, en double
Gestion des données manquantes
valeurs aberrantes
facteur aberrant local
Nettoyage des données
conversion de données
Description des données
Sélection de fonctionnalité
Extraction de caractéristiques
Conversion et description des données
conversion de données
Catégorie de propriété
conversion de types
échantillonnage
Ensemble de données déséquilibré
suréchantillon
échantillonnage des bords
standardisation
Description des données
Description de base
Coefficient de corrélation
Coefficient de corrélation produit-moment de Pearson
Test du chi carré de Pearson
Sélection de fonctionnalités et extraction de fonctionnalités
entropie
quantité d'informations
gain d'informations
Analyse en composantes principales ACP
Analyse discriminante linéaire LDA
Classificateur de théorie bayésienne et d'arbre de décision CH3
Bayes naïf
Théorie bayésienne
Exemple : recherche d'un cancer
Classificateur naïf de Bayes
conditionnellement indépendant
Lissage laplacien
arbre de décision
ID3
entropie
Sélection d'attribut
Cadre ID3
Classification de l'élagage des arbres de décision
Déviation d'entropie
Arbre de décision CART
Arbre de classification CART
Indice de Gini
Arbre de régression CART
point de partage optimal
taille
Réseau neuronal CH4
perceptron
Pour les ensembles de données linéairement séparables
ET ou porte
méthode de descente de gradient
Dérivation de la fonction de perte
Fonction de perte des moindres carrés
Porte NAND NAND
Autres modèles linéaires
régression linéaire
Erreur empirique
Calcul des paramètres
Mandat régulier
Fonction logistique
Courbe logistique
Distribution logistique
régression logistique
fonction de vraisemblance
Estimation de vraisemblance maximale
Entropie croisée et divergence KL
Problème de multi-classification
Softmax revient
perceptron multicouche
Transformateurs CNN-RNN
Machine à vecteurs de support CH5