기술 통계: 데이터를 요약하고 설명하고 탐색하는 데 사용되는 통계 분야를 기술 통계라고 합니다.

추론통계 : 표본자료의 정보를 이용하여 인구분포의 특성을 추론하는 통계학의 한 분야를 추론통계라고 한다.

모집단 : 연구목적에 따라 결정된 연구대상의 전체 모집단

표본: 모집단에서 추출한 개인의 일부

모집단과 표본 간의 관계

동질성(Homogeneity): 집단의 개인들은 공통점을 가지고 있습니다. 동일한 모집단에 속한 개인의 성격, 영향을 미치는 조건 또는 배경이 동일하거나 매우 유사하며 이는 연구 질문의 기초입니다.

변이: 동질적인 모집단에 존재하는 개인차가 연구 문제의 전제입니다.

관계: 변이의 맥락에서 동일한 모집단의 동질성을 설명하고 서로 다른 모집단의 이질성을 드러냅니다.

매개변수: 전반적인 특성을 설명하는 데 사용되는 요약 수치 측정값

통계: 샘플 관찰을 통해 계산된 통계 지표

관계: 매개변수는 일반적으로 알 수 없으며 고정된 상수입니다. 통계는 샘플 데이터에서 계산되며 샘플이 변경되면 변경됩니다.

변수(Variable) : 일정한 변화특성을 관찰하고 측정하여 얻은 지표

측정데이터 : 관측단위별 지표의 크기를 측정하여 얻은 데이터. ① 관측값에는 측정 단위가 있습니다. ② 각 관측값에는 정량적 차이가 있습니다.

범주형 데이터: 정성적 데이터

오류: 실제 관측값과 전체 참값(매개변수) 간의 차이입니다. 얻은 데이터의 정확성과 신뢰성을 고려해야 합니다.

무작위 오류

체계적 오류(systematic error): 실제 관찰 과정에서 특정 요인의 영향으로 인해 발생하는 오류로, 크기가 고정되어 있으며 참값과 방향성 체계적 편차가 있습니다. 완전히 없앨 수는 없지만, 엄격한 실험 설계와 기술적 조치를 통해 최소한으로 줄일 수는 있습니다.

비체계적 오류(Non-systematic error) - 총 오류(Gross error): 실험 중 연구자의 우발적인 오류로 인해 발생하는 오류로서 검사를 통해 제거할 수 있음