Galerie de cartes mentales Ingénieur en gouvernance des données DAMA-CDGA-3.
La gouvernance des données fait référence à l'exercice de l'autorité et du contrôle sur la gestion des actifs de données, y compris la planification, la surveillance et la mise en œuvre, et est utilisée pour guider les activités dans tous les autres domaines de gestion des données afin de garantir que les données sont gérées correctement conformément aux systèmes de gestion des données et les meilleures pratiques.
Modifié à 2024-03-05 20:16:29Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
3. Gouvernance des données
introduction
Aperçu
1. Gestion des données > Gouvernance des données
2. Gouvernance des données = 1/11 gestion des données
3. Gouvernance des données : ne gère pas directement les données
4. Gouvernance des données : est la gestion de la gestion des données
5. Cœur de la gouvernance des données : structure organisationnelle et réglementation
gouvernance des données
définition
est l’exercice de l’autorité et du contrôle sur la gestion des actifs de données, y compris la planification, la surveillance et la mise en œuvre
Fonction
est l'activité qui guide tous les autres domaines de la gestion des données
But
S'assurer que les données sont gérées correctement conformément aux politiques de gestion des données et aux meilleures pratiques
la différence
Le moteur global de la gestion des données
Garantir que les organisations peuvent tirer de la valeur des données
gouvernance des données
Concentrez-vous sur la manière dont les décisions sont prises concernant les données et sur la manière dont les personnes et les processus se comportent face aux données.
contenu
Stratégie, systèmes, normes et qualité, surveillance, conformité, gestion des problèmes, projets de gestion de données, valorisation des actifs de données
Audit/Comptabilité/Gouvernance
Plutôt que d'inventer de nouveaux concepts, les experts en gestion de données peuvent appliquer à la gouvernance des données les concepts et principes d'autres gouvernances.
L'audit, la comptabilité et la gouvernance des données sont souvent comparés ensemble, les auditeurs et les trésoriers fixant les règles de gestion des actifs financiers, les experts en gouvernance des données fixant les règles de gestion des actifs de données, puis d'autres domaines appliquant ces règles.
La gouvernance des données n’est pas un exercice ponctuel
Les données de gouvernance sont un programme continu qui garantit qu'une organisation reste concentrée sur la valorisation des données et l'atténuation des risques liés aux données.
Gouvernance informatique
La gouvernance des données doit être distinguée de la gouvernance informatique
Le rôle de la gouvernance informatique est de garantir que les stratégies et les investissements informatiques sont cohérents avec les objectifs et les stratégies de l'entreprise.
La gouvernance informatique prend des décisions concernant les investissements informatiques, le portefeuille d'applications informatiques et le portefeuille de projets informatiques et, d'un autre point de vue, comprend également le matériel, les logiciels et l'architecture technologique globale.
La gouvernance des données se concentre uniquement sur la gestion des actifs de données et des données en tant qu'actifs
moteurs d'activité
commun
Le moteur le plus courant de la gouvernance des données est la conformité réglementaire, en particulier dans les secteurs de surveillance clés tels que la finance et la santé.
Le développement rapide des analystes seniors et des data scientists est également devenu un nouveau moteur
La gouvernance des données de nombreuses organisations dépend de leurs besoins en matière de gestion des informations commerciales, telles que la gestion des données de référence.
se concentrer
réduire le risque
risque général
Sécurité des données
confidentialité
Améliorer le processus
Conformité réglementaire
Amélioration de la qualité des données
Gestion des métadonnées
Efficacité du développement de projets
Gestion des fournisseurs
objectifs et principes
Cible
L’objectif de la gouvernance des données est de permettre aux organisations de gérer les données comme un atout
Améliorer la capacité de l'entreprise à gérer les actifs de données
Définir, approuver, communiquer et mettre en œuvre les principes, politiques, procédures, mesures, outils et responsabilités de gestion des données.
Surveiller et diriger la conformité aux politiques, l’utilisation des données et les activités de gestion
La gouvernance des données fournit des principes de gouvernance, des systèmes, des processus, un cadre global et des indicateurs de gestion, supervise la gestion des actifs de données et guide les activités à tous les niveaux du processus de gestion des données.
procédures de gouvernance des données
le développement durable
Cela ne se termine pas par un projet, mais c'est un processus continu
Le changement de gestion va-t-il au-delà des composants jetables de gouvernance des données pour mettre en œuvre une voie durable
Intégré
La gouvernance des données n'est pas un processus de gestion complémentaire
Les activités de gouvernance des données doivent intégrer les méthodes de développement de logiciels, les applications d'analyse de données, la gestion des données de référence et la gestion des risques.
mesurable
Une gouvernance des données bien réalisée a un impact financier positif, mais pour le prouver, il faut comprendre le processus de démarrage et planifier des améliorations mesurables.
Principes de base de la gouvernance des données
La mise en œuvre d’un plan de gouvernance des données nécessite un engagement au changement
leadership et stratégie
Une gouvernance des données réussie commence par une vision et un leadership engagé, avec une stratégie de données guidant les activités de gestion des données et étant motivée par la stratégie commerciale de l'entreprise.
axé sur les affaires
La gouvernance des données est un programme de gestion d'entreprise. Les décisions informatiques liées aux données doivent donc être gérées de la même manière que les activités commerciales liées aux données.
responsabilité partagée
Les spécialistes de la gestion des données d'entreprise et les professionnels de la gestion des données partagent la responsabilité
multiforme
Les activités de gouvernance des données se déroulent au niveau de l'entreprise et au niveau local, mais souvent à des niveaux intermédiaires.
basé sur un cadre
Étant donné que les activités de gouvernance nécessitent une coordination entre les fonctions organisationnelles, un cadre opérationnel doit être établi pour les projets de gouvernance des données afin de définir leurs responsabilités respectives et le contenu du travail.
orienté vers les principes
Les principes directeurs constituent la base des activités de gouvernance des données, en particulier des stratégies de gouvernance des données.
concept de base
Gouvernance et gestion des données
La gouvernance des données revient à séparer les responsabilités de surveillance et d’application
gouvernance des données
perspective globale
Veiller à ce que les données soient gérées de manière appropriée plutôt que de les gérer directement
Gestion de données
perspective d'exécution
Gérer les données pour atteindre les objectifs établis
organisation centrée sur les données
Les organisations centrées sur les données valorisent les données comme un atout
Gérer à toutes les étapes du cycle de vie
Les données ne sont plus accessoires aux processus et aux produits métiers
organisation de gouvernance des données
La gouvernance des données peut être comprise du point de vue de la gouvernance politique
Fonctions législatives
Définir les politiques, les normes et l'architecture d'entreprise
fonctions judiciaires
Gestion et escalade des problèmes
exercer des fonctions
Protéger et servir, responsabilités d'intendance
organisation de gouvernance des données
Fonctions législatives
Définir les politiques, les normes et l'architecture d'entreprise
fonctions judiciaires
Gestion et escalade des problèmes
fonctions d'application de la loi
Protéger et servir, responsabilités d'intendance
Il peut y avoir plusieurs niveaux pour résoudre les problèmes à différents niveaux au sein de l'entreprise : local, départemental et à l'échelle de l'entreprise.
Comité directeur de la gouvernance des données
Président, secrétaire, directeur général
La principale et la plus haute autorité en matière de gouvernance des données dans une organisation, aidant à superviser, soutenir et financer les activités de gouvernance des données.
Composé de cadres supérieurs interfonctionnels
Financement des activités initiées par la gouvernance des données, généralement basées sur les conseils du CDO/DGC
Le comité peut à son tour bénéficier de niveaux de surveillance plus élevés
Comité de gouvernance des données
Gérer la planification de la gouvernance des données (telle que le développement de systèmes et d'indicateurs), la gestion des problèmes et des escalades
Approuver et publier
Bureau de gouvernance des données
Maintient une attention continue sur les définitions de données et les normes de gestion des données à l'échelle de l'entreprise dans tous les domaines de connaissances DAMA, consistant à coordonner les rôles connus en tant qu'intendants de données, gardiens de données et propriétaires de données.
Équipe de gestion des données
Collaborer et consulter l'équipe de projet sur les normes de définition et de gestion des données, etc., composée de membres se concentrant sur un ou plusieurs domaines ou projets, notamment des gestionnaires de données d'affaires, des gestionnaires de données techniques ou des analystes de données.
Compiler et rédiger divers systèmes/indicateurs
comité local de gestion des données
Les grandes organisations peuvent avoir des comités directeurs de gouvernance des données au niveau des départements ou répartis sous la direction du comité de gouvernance des données d'entreprise (DGC). Les petites organisations devraient éviter cette configuration complexe.
Types de modèles opérationnels de gouvernance des données
centralisé
distribué
fédéral
Responsabilités de gestion des données
Les activités de gestion des données sont concentrées dans les sections suivantes
Créer et gérer les métadonnées de base
Un glossaire de termes métiers habituellement élaboré par des spécialistes de la gestion devient un système d'enregistrement des termes métier liés aux données.
Documenter les règles et normes
Répondre aux attentes en matière de données de haute qualité, souvent basées sur des spécifications de processus métier pour la création et l'utilisation des données
Gérer les problèmes de qualité des données
Les gestionnaires de données sont généralement impliqués dans l’identification, la résolution ou la facilitation de la résolution des problèmes liés aux données.
Exécuter les activités opérationnelles de gouvernance des données
Le spécialiste de la gestion des données est chargé de garantir que le système et le plan de gouvernance des données sont suivis dans le travail quotidien ou dans chaque projet.
Types de tâches de gestion des données
Spécialiste de la gestion des données
Représenter les intérêts des autres et gérer les actifs de données dans le meilleur intérêt de l'organisation
Spécialiste en chef de la gestion des données
Rôle alternatif pour le CDO, en tant que président de l'organe de gouvernance des données et peut-être même en tant que sponsor de haut niveau.
Spécialiste principal de la gestion des données
Ils sont des cadres supérieurs du Data Governance Council DGC
Spécialiste de la gestion des données d'entreprise
Ils supervisent la fonction données dans tous les domaines d’activité
Spécialiste de la gestion des données d'entreprise
Ce sont des professionnels du domaine métier, souvent des experts reconnus du domaine, en charge d'un domaine de données.
propriétaire des données
Ils sont des gestionnaires de données d'entreprise et ont un pouvoir décisionnel sur les données de leur domaine.
Spécialiste de la gestion des données techniques
Ce sont des professionnels de l'informatique dans un certain domaine de connaissances, tels que des spécialistes de l'intégration de données, des administrateurs de bases de données, des spécialistes de la business intelligence, des analystes de données ou des administrateurs de métadonnées.
Spécialiste de coordination de la gestion des données
Ceci est particulièrement important dans les grandes organisations, où ils dirigent et représentent les professionnels de la gestion commerciale et les professionnels de la gestion technique dans les discussions au sein des équipes ou entre professionnels des données.
système de données
Comprend une brève description de l'intention initiale de la gestion de la gouvernance des données et des règles de base pertinentes
est mondial
Décrire le « quoi » de la gouvernance des données (à faire et à ne pas faire), tandis que les normes et les règles décrivent le « comment » de la gouvernance des données.
Le système de données doit être relativement peu nombreux et essayer d'utiliser des expressions simples et directes.
Valorisation des actifs de données
définition
Le processus de compréhension et de calcul de la valeur économique des données pour une organisation
La plupart des étapes du cycle de vie des données impliquent des coûts (y compris l'acquisition des données, le stockage, la gestion et l'élimination)
Les données n’ont de valeur que lorsqu’elles sont utilisées, et lorsqu’elles sont utilisées, elles entraînent également des coûts associés à la gestion des risques.
Par conséquent, la valeur est indiquée lorsque les avantages économiques de l’utilisation des données dépassent les coûts ci-dessus.
Comment mesurer la valeur
coût de remplacement
Le coût du remplacement ou de la récupération des données en cas d'événement catastrophique de corruption de données ou de panne de données
Valeur marchande
La valeur en tant qu'actif commercial en cas de fusion ou d'acquisition d'entreprise
Découvrez des opportunités d'affaires
La valeur des revenus obtenue en découvrant des opportunités commerciales à partir de données (business intelligence) via des données de transaction ou des données de ventes
Données de ventes
Certaines organisations regroupent des données pour obtenir des informations sur les produits ou les ventes obtenues à partir des données.
coût du risque
Il repose sur une valorisation des amendes potentielles, des frais de remédiation et des frais de contentieux.
Les risques liés aux risques juridiques ou réglementaires comprennent
Données requises manquantes
Certaines données ne doivent pas être conservées
Des données incorrectes nuisent aux clients, aux finances et à la réputation de l'entreprise
Réduction des risques ou réduction des coûts des risques
Activité
Planifiez la gouvernance des données de votre organisation
Effectuer une évaluation de l’état de préparation
L'évaluation des capacités, de la maturité et de l'efficacité de l'organisation actuelle en matière de gestion de l'information est essentielle à l'élaboration d'un plan de gouvernance des données.
inclure
Maturité de la gestion des données
Changer la capacité
Préparation des collaborations
S'aligner sur l'entreprise
La découverte s'aligne sur les affaires
Les projets de gouvernance des données doivent être capables de trouver et de fournir une valeur spécifique pour contribuer à l'organisation
Développer les points de contact organisationnels
Développer une stratégie de gouvernance des données
Livrables
Charte
Cadre opérationnel et responsabilités
Feuille de route de mise en œuvre
Planifier des opérations réussies
Définir le cadre opérationnel de gouvernance des données
Construire le cadre opérationnel de l’organisation Les aspects suivants doivent être pris en compte lorsque
La valeur des données pour l'organisation
Les organisations qui traitent les données comme leur transaction la plus précieuse auront besoin d'un modèle opérationnel qui reflète le rôle des données.
Pour les organisations où les données sont le lubrifiant des opérations, la gouvernance des données est moins sérieuse
modèle d'affaires
Décentralisation contre centralisation, localisation contre internationalisation, etc. sont des facteurs qui influencent la façon dont les affaires se déroulent et la façon dont le modèle opérationnel de gouvernance des données est défini.
facteurs culturels
Développer une stratégie de gouvernance nécessite de promouvoir un modèle opérationnel cohérent avec la culture organisationnelle tout en apportant des changements continus.
impact réglementaire
Les organisations plus réglementées ont des modèles opérationnels différents et une mentalité de gouvernance des données différente de celle des organisations moins réglementées.
Établir des objectifs, des principes et des systèmes
Piloter des projets de gestion de données
La clé pour piloter les projets de gouvernance des données est d'articuler les façons dont la gestion des données peut améliorer l'efficacité et réduire les risques.
Si les organisations souhaitent tirer davantage de valeur de leurs données, elles doivent hiérarchiser ou améliorer efficacement leurs capacités de gestion des données.
Participer à la gestion du changement
Participer à la gestion des problèmes
La gestion des problèmes est le processus d'identification, de quantification, de priorisation et de résolution des problèmes liés à la gouvernance des données.
La gestion des problèmes de données est très importante et les améliorations de la gestion et de la qualité des données sont démontrées par la résolution de problèmes.
Évaluer les exigences de conformité réglementaire
Mettre en œuvre la gouvernance des données
La gouvernance des données ne peut pas être réalisée du jour au lendemain, et la meilleure approche consiste à créer une feuille de route de mise en œuvre qui illustre les relations entre les différentes activités et le calendrier global. Dans une organisation de données fédérée, la gouvernance des données pour différents secteurs d'activité peut être réalisée selon différents calendriers en fonction de leur niveau d'implication, de leur maturité et de leurs sources de financement.
inclure
Initier des normes et des protocoles de données
En adoptant une norme, une organisation n’a besoin de prendre une décision qu’une seule fois et de la codifier dans un ensemble de détails de mise en œuvre, plutôt que de devoir prendre à nouveau la même décision pour chaque projet.
Les normes de données sont souvent rédigées par des professionnels de la gestion des données
Les normes de données doivent être examinées, approuvées et adoptées par un bureau de gouvernance des données ou un groupe de travail autorisé tel que le comité directeur des normes de données.
Développer un glossaire métier
Les spécialistes de la gestion des données sont généralement chargés d'organiser le contenu des tableaux de données d'entreprise.
Puisque les gens ont des habitudes de parole différentes, il est nécessaire d'établir un glossaire
Étant donné que les données représentent autre chose qu’elles-mêmes, une définition claire des données est particulièrement importante.
Cible
Avoir une compréhension commune des concepts commerciaux et de la terminologie de base
Réduisez le risque d’erreurs de données dues à une compréhension incohérente des concepts commerciaux
Améliorer l'alignement entre les actifs techniques, y compris les conventions de dénomination techniques, et les organisations commerciales
Maximisez les capacités de recherche et permettez l’accès aux connaissances organisationnelles documentées
Coordonner la collaboration de l’équipe d’architecture
Le conseil de gouvernance des données soutient et approuve l'architecture des données
Lancer la valorisation des actifs de données
Le comité de gouvernance des données devrait organiser les travaux pertinents et fixer des normes à cet effet.
Intégrer la gouvernance des données
L'un des objectifs de l'organisation de gouvernance des données est d'intégrer les activités de gouvernance dans l'ensemble des processus liés à la gestion des données en tant qu'actif.
Les opérations continues de gouvernance des données nécessitent une planification
La continuité signifie prendre des mesures pour garantir que les processus et le financement sont en place pour garantir une exécution durable du cadre organisationnel de gouvernance des données.
Outils et méthodes
Avant de choisir un outil pour travailler sur une fonction spécifique (telle qu'une solution de glossaire métier), les organisations doivent sélectionner le bon outil en définissant leurs objectifs et besoins globaux en matière de gouvernance.
Candidature/site Web en ligne
La gouvernance des données doit également être visible, avec une documentation de base disponible via un portail central ou un portail de collaboration.
Grâce au LOGO et à l'affichage visuel unifié, il peut aider à établir une marque correspondante sur un site Web.
glossaire métier
Le glossaire métier est un outil essentiel pour la gouvernance des données
Le service informatique doit se mettre d'accord sur les définitions des termes métier et relier les définitions aux données.
Outils de flux de travail
Les grandes organisations peuvent envisager d'utiliser de puissants outils de workflow pour gérer les processus. Connectez les processus aux documents via ces outils, ce qui est utile dans la gestion des politiques et la résolution des problèmes.
Outils de gestion de documents
Aider à la gestion des politiques et des procédures
Tableau de bord de la gouvernance des données
Rendre compte au comité de gouvernance des données et au comité directeur de la gouvernance des données au moyen de cartes de pointage automatisées
Guide de mise en œuvre
organisation et culture
Ajuster et communiquer
Métrique
indicateur de valeur
Contribution aux objectifs de l'entreprise
réduction de risque
Efficacité opérationnelle améliorée
indice d'efficacité
réalisation des objectifs
Développer les outils pertinents utilisés par les gestionnaires de données
efficacité de la communication
efficacité de la formation
Vitesse d'adoption du changement
indicateurs de durabilité
Mise en place de systèmes et procédures
Respect des normes et procédures