心智圖資源庫 大模型分類與層級思維導圖
這是一篇關於大模型分類與層級思維導圖的思維導圖,通過思維導圖的形式清晰地展示了大模型的分類與層級,以及各類大模型的特點和應用場景。
魯米:靈性覺醒的10個維度。當你停止尋找自己,便會找到整個宇宙,因為你正在尋找的東西,也在尋找你。任何你每天持之以恆在做的事情,都可以為你打開一扇通向精神深處的門。靜默中,我滑入祕境,萬般皆妙樂觀察身邊的神奇,不要聲張。你生而有翼,為何喜歡爬行?靈魂擁有了它自己的耳朵,能夠聽到頭腦無法理解的事情。向內尋求一切的答案吧,宇宙中的一切都在你體內。情人們並不最終相遇某處,這個世界沒有離別。傷口是光進入你內心的地方。
慢性心力衰竭,不僅僅是心率的快慢問題!它源於心肌收縮與舒張功能的下降,導致心輸出量不足,進而引發肺循環充血和體循環淤血。從病因、誘因到代償機制,心衰的病理生理過程複雜多樣。通過控制水腫、減輕心臟前後負荷、改善心臟舒縮功能,以及防治基本病因,我們可以有效應對這一挑戰。了解心衰的機制與臨床表現,掌握防治策略,才能更好地守護心臟健康。
缺血再灌注損傷是器官或組織恢復血液供應後,細胞功能代謝障礙和結構破壞反而加重的現象。其主要機制包括自由基生成增多、鈣超載以及微血管和白細胞的作用。心臟和腦是常見的受損器官,表現為心肌代謝和超微結構變化、心功能下降等。防治措施包括清除自由基、減輕鈣超載、改善代謝和控制再灌注條件,如低鈉、低溫、低壓等。理解這些機制有助於製定有效治療方案,減輕缺血性損傷。
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大模型分類與層級思維導圖
一、大模型分類
語言大模型(NLP)
定義:用於處理文本數據和理解自然語言
特點:在大規模語料庫上訓練,學習語法、語義和語境規則
應用:文本生成、機器翻譯、情感分析等
典型例子:
GPT系列(OpenAI)
Bard(Google)
文心一言(百度)
視覺大模型(CV)
定義:用於圖像處理和分析
特點:在大規模圖像數據上訓練,實現視覺任務
應用:圖像分類、目標檢測、圖像分割、姿態估計、人臉識別等
VIT系列(Google)
文心UFO
華為盤古CV
INTERN(商湯)
多模態大模型
定義:處理多種數據類型(文本、圖像、音頻等)
特點:結合NLP和CV能力,綜合理解和分析多模態信息
應用:多模態內容生成、跨模態檢索等
DingoDB多模向量數據庫(九章云極DataCanvas)
DALL-E(OpenAI)
悟空畫畫(華為)
Midjourney
二、大模型層級
通用大模型L0
定義:可在多個領域和任務上通用的大模型
特點:
使用海量開放數據和巨量參數訓練
在大規模無標註數據上尋找特徵和規律
強大的泛化能力,可“舉一反三”
可在不進行微調或少量微調的情況下完成多場景任務
比喻:AI完成了“通識教育”
行業大模型L1
定義:針對特定行業或領域的大模型
使用行業相關數據進行預訓練或微調
提高在該領域的性能和準確度
比喻:AI成為“行業專家”
垂直大模型L2
定義:針對特定任務或場景的大模型
使用任務相關數據進行預訓練或微調
提高在該任務上的性能和效果
比喻:AI成為“任務專家”