Mindmap-Galerie AI
人工知能に関するマインドマップです。主な内容は、応用分野、深層学習、機械学習です。いいね、収集大歓迎です!
第 3 章 線形モデル
5000日後の世界 ケビン・ケリー
ディープラーニングの理論的知識
パターン認識
人工知能の基礎
[コミュニティ ワークス] AI ヘルスケア インテリジェント ヘルスケアの応用と未来
AI大型モデル
スマートなサービス
AIは人間の職業に影響を与える可能性がある
インテリジェントな障害診断とフォールトトレラント制御
AI
機械学習
教師あり学習
線形回帰
サブトピック
ロジスティック回帰
デシジョンツリー
ランダムフォレスト
SVM
分類
二項分類
複数クラスの分類
マルチラベル分類
異常検出
教師なし学習
クラスタリング
K 平均法クラスタリング
階層的クラスタリング
DBSCAM
アソシエーションルールの学習
次元削減
半教師あり学習
タグスプレッド
モデルの生成
強化学習
価値観に基づいたアプローチ
学習
ディープ Q ネットワーク
戦略ベースのアプローチ
政策の勾配
信頼ドメインポリシーの最適化
モデルベースのアプローチ
動的プログラミング
モデル予測制御
ディープラーニング
畳み込みニューラル ネットワーク
コンボリューション
プーリング
アクティベーション関数
反復レイヤー
リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)
線形リカレント ニューラル ネットワーク (LSTM)
ゲート付き再循環ユニット (GRU)
双方向RNN
敵対的生成ネットワーク (GAN)
発生器
ディスクリミネーター
オートエンコーダー
スパースオートエンコーダ
変分オートエンコーダ
注意メカニズム
Seq2Seq モデル
変成器
応用分野
自然言語処理 (NLP)
テキストの分類
感情分析
機械翻訳
音声認識
コンピュータビジョン
画像の分類
物体検出
画像の分割
顔認識
音声と音声の処理
音声合成
推薦システム
張晨宇20222605036