Galeria de mapas mentais Enciclopédia de processamento SQL lento
Enciclopédia de processamento MySQL ~ todo o conhecimento que você deseja está aqui. O SQL lento pode causar danos ao bom funcionamento dos serviços e é o maior perigo oculto que muitas vezes causa instabilidade no aplicativo no desenvolvimento diário.
Editado em 2023-10-11 14:05:10Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Guia de processamento SQL lento
pergunta
O SQL lento pode causar danos ao bom funcionamento dos serviços e é o maior perigo oculto que muitas vezes causa instabilidade no aplicativo no desenvolvimento diário.
Solução de problemas e solução de SQL lento
Os perigos ocultos do SQL lento
Impacto no bom funcionamento dos serviços
Problemas comuns no desenvolvimento diário
Maneiras de evitar SQL lento
Otimize consultas SQL
Dividir SQL complexo
Identifique SQL complexo
Identifique estruturas complexas, como subconsultas, consultas relacionadas e funções agregadas em SQL
Identifique junções de múltiplas tabelas, classificação, agrupamento e outras operações em SQL
Divida SQL complexo
Divida o SQL complexo em várias consultas simples de tabela única
Reduza operações como junções, classificação e agrupamento de várias tabelas
Otimizar consulta de tabela única
Usar índice
Reduza o volume de dados
Otimize as condições de consulta
Mesclar resultados de consulta de tabela única
Use operações como UNION e UNION ALL para mesclar resultados de consulta de tabela única
Evite usar operações JOIN para combinar resultados
Otimize os resultados da mesclagem
Reduza a quantidade de dados nos resultados mesclados
Otimizar classificação, agrupamento e outras operações de resultados mesclados;
Analise o problema e use EXPLAIN
Use o comando EXPLAIN
Ver plano de execução
Analise o uso do índice
Verifique a distribuição de dados
evite fatores problemáticos
SQL complexo por razões históricas
Crescimento no volume de dados
Ideias para resolver SQL lento
Observe SQL
Entenda os cenários de negócios
Classifique os relacionamentos
analisar problema
Use a instrução EXPLAIN
Indicadores de análise (tipo, possíveis_chaves, chave, linhas, extras)
Especifique o plano
Transformado em consulta de paginação
Obtenha diretamente a quantidade total de dados e classifique-os na memória
Subconsulta alterada para consulta relacionada
Use force_index para especificar o índice ou modificar o método de classificação
Use LIMIT e paginação para evitar varreduras completas da tabela
Otimize situações em que a distorção de dados é grave
Use ES para consultar ou limitar a profundidade da paginação
Princípios de otimização
Crie índices apropriados
Entenda os tipos de índice
Índice comum
Adequado para a maioria dos cenários
índice único
Aplica-se a campos de valor exclusivos
índice composto
Adequado para múltiplas combinações de campos
índice espacial
Adequado para dados espaciais
Índice de texto completo
Bom para pesquisa de texto
Selecione o campo de índice
Selecione os campos consultados com frequência
Escolha campos altamente distinguíveis
Escolha campos de comprimento apropriado
Avalie o desempenho do índice
Use o comando EXPLAIN
Ver plano de execução
Analise o uso do índice
Otimize a estratégia de indexação
Manter o índice regularmente
Remover índices redundantes
índice de mesclagem
Ajustar a ordem do índice;
Reduza o acesso desnecessário às colunas
Use índice de cobertura
O que é um índice de cobertura
O índice de cobertura significa que, na instrução de consulta, todos os dados necessários podem ser obtidos do índice sem a necessidade de consultar a tabela.
Vantagens: Reduza o número de tempos de consulta à tabela e melhore a eficiência da consulta
Desvantagens: Pode fazer com que o índice seja muito grande, afetando o desempenho de gravação
Como criar um índice de cobertura
Escolha a coluna de índice apropriada
Selecione colunas usadas com frequência em instruções de consulta como colunas de índice
Selecione colunas com alta distinção como colunas de índice
Criar índice composto
Combine várias colunas em um índice composto
Os índices compostos podem melhorar a eficiência da consulta e reduzir o número de índices
Coisas a serem observadas ao usar índices de cobertura
Evite operações funcionais em colunas indexadas
As operações de função podem causar falha no índice
Evite conversão de tipo em colunas indexadas
A conversão de tipo pode causar falha no índice
Evite cálculos em colunas indexadas
O cálculo pode causar falha no índice
Evite consultas difusas em colunas indexadas
Consultas difusas podem causar falha no índice
Evite classificar em colunas indexadas
A classificação pode causar falha no índice
Evite paginação em colunas de índice
A paginação pode causar falha no índice
Evite agregação em colunas indexadas
A agregação pode causar falha no índice;
Reescrita de declaração
Otimização da instrução de consulta
Usar índice
Certifique-se de que os campos dos critérios de consulta estejam indexados
Evite usar funções ou operadores, que podem causar falha no índice
Reduza o volume de dados
Use LIMIT para limitar a quantidade de dados retornados
Filtrar dados usando a cláusula WHERE
Evite usar subconsultas
Use a instrução JOIN em vez de subconsulta
Use a cláusula EXISTS em vez de uma subconsulta
Otimizar condições OR
Use UNION em vez da condição OR
Use IN em vez de condições OR
Otimização de declaração de atualização
Atualização em lote
Usando transações para atualizações em lote
Usando procedimentos armazenados para atualizações em lote
Reduza a contenção de bloqueio
Evite segurar fechaduras por longos períodos de tempo
Nível mais baixo de isolamento de transação
Excluir otimização de instrução
Use LIMIT para limitar a quantidade de dados excluídos
Use transações para exclusão em massa
Use procedimentos armazenados para exclusão de lote;
Transporte de dados
O que é transporte de dados
A transferência de dados é a transferência de dados de um lugar para outro
Razões para o transporte de dados
O volume de dados é muito grande
O formato dos dados é incompatível
Os dados precisam ser processados
Como os dados são transportados
Copiar diretamente
Exportar importar
Conectividade de banco de dados
Otimização da transferência de dados
Escolha o método de transferência de dados apropriado
A cópia direta é adequada para pequenos volumes de dados
Exportação e importação são adequadas para grandes quantidades de dados
A conexão do banco de dados funciona com dados em tempo real
Otimize a velocidade de transferência de dados
Aumente a largura de banda da rede
Otimize consultas de banco de dados
Otimize o formato dos dados
Notas sobre transferência de dados
Mantenha seus dados seguros
Use transmissão criptografada
Acesso restrito
Garanta a integridade dos dados
Usar processamento de transações
Faça backup dos dados regularmente;
Selecione a coluna apropriada para classificar
Evite usar tipos de string para classificação
O desempenho da classificação do tipo string é ruim
Recomenda-se usar tipos numéricos para classificação
Evite usar expressões para classificação
O desempenho da classificação de expressões é ruim
Recomenda-se usar valores de coluna para classificação
Evite usar várias colunas para classificação
Baixo desempenho de classificação de várias colunas
Recomenda-se usar uma única coluna para classificação
Evite usar colunas de classificação para agrupamento
O desempenho do agrupamento de colunas de classificação é ruim
Recomenda-se usar colunas adicionais para agrupamento;
Redundância de coluna adequada
A redundância de colunas pode reduzir o número de junções de tabelas
Quanto mais conexões houver, mais lenta será a velocidade da consulta.
A redundância de colunas pode reduzir o número de conexões e aumentar a velocidade da consulta
A redundância de colunas reduz a E/S de disco
Quanto mais tempos de E/S de disco, mais lenta será a velocidade da consulta.
A redundância de colunas pode reduzir a E/S do disco e aumentar a velocidade da consulta
A redundância de colunas pode reduzir a complexidade da consulta
Quanto maior a complexidade da consulta, mais lenta será a velocidade da consulta
A redundância de colunas pode reduzir a complexidade da consulta e melhorar a velocidade da consulta
A redundância de colunas melhora o desempenho da consulta
Quanto melhor for o desempenho da consulta, mais rápida será a velocidade da consulta
A redundância de colunas pode melhorar o desempenho da consulta e aumentar a velocidade da consulta;
Divisão SQL
Motivo da separação
Melhore a eficiência da consulta
Reduza a contenção de bloqueio
Melhore a capacidade de manutenção
Método de divisão
dividir verticalmente
Dividir de acordo com funções de negócios
Pode ser mantido de forma independente após a divisão
Reduzir o acoplamento
dividir horizontalmente
Dividir por intervalo de dados
Melhore o desempenho da consulta
Reduza a redundância de dados
Princípio de divisão
Minimize divisões
Evite dividir demais
Reduza os custos de manutenção
Maximize a utilização de recursos de hardware
Melhore o desempenho da consulta
Reduza custos de hardware
Minimize a redundância de dados
Reduza a inconsistência de dados
Melhore a precisão dos dados
Maximize a independência de dados
Reduza o acoplamento de dados
Melhorar a capacidade de manutenção dos dados;
Aplicação apropriada de ES