Galeria de mapas mentais Orientação para a Competição de Modelagem Matemática para Estudantes Universitários Americanos
Muitas equipes confiaram neste conjunto de tutoriais pré-competição para ganhar prêmios M ou F. Este modelo detalha o processo da Competição de Modelagem Matemática para Estudantes Universitários Americanos, dicas para cada etapa antes, durante e depois da competição e o software de processamento de dados envolvido. . Ferramentas de pesquisa de documentos, ferramentas de tradução, etc. É recomendado que todos os membros da equipe estudem juntos antes da competição, o que pode aumentar muito a probabilidade de vitória.
Editado em 2024-03-02 22:40:59Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Orientação Sai dos EUA
Introdução básica à modelagem matemática
Precauções
Registre-se e complete a competição você mesmo, sem procurar um agente
Não participar de grupos de discussão online
Não use diagramas de modelo e programas que não foram concluídos por você
Proteja seus documentos contra vazamentos e proíba a verificação e tradução de plágio
O que é modelagem matemática
Use linguagem e métodos matemáticos para simplificar abstratamente e estabelecer um caminho que possa descrever e resolver aproximadamente o problema.
Os problemas reais são expressos como modelos matemáticos, e os modelos matemáticos são resolvidos para obter e verificar respostas aos problemas reais.
Entre na modelagem matemática
Aprenda o básico da matemática
Cálculo, álgebra linear, álgebra moderna, geometria analítica, geometria diferencial, equações diferenciais ordinárias, teoria das probabilidades, estatística matemática, modelagem matemática
Participe de competições de modelagem matemática no campus
A prática é a única maneira de transformar o conhecimento do livro em suas próprias habilidades
Participe do Concurso Nacional de Modelagem Matemática na Graduação
Segunda semana do semestre de outono
Inscreva-se em projetos de pesquisa de graduação, design de teses de graduação, Desafio da Copa Shenzhen, Competição de Desenvolvimento e Aplicação de Big Data de Jiangsu, Competição de Modelagem Matemática para Estudantes Universitários Americanos
Habilidades desenvolvidas através da participação em competições de modelagem matemática
Descubra e faça perguntas matemáticas sobre problemas reais
Capacidade de adquirir informações rapidamente e dominar novos conhecimentos por meio da leitura de literatura
Definir abstratamente conceitos matemáticos, definir variáveis e parâmetros e determinar objetivos de solução
Escolha métodos matemáticos apropriados e estabeleça modelos matemáticos
Você não apenas pode raciocinar, programar e calcular dedutivamente, e estar familiarizado com software matemático
Ousado e cuidadoso, perseverante, confiante e autossuficiente
Domine os métodos de redação de artigos científicos, escreva com rigor e expresse com clareza
Tenha consciência e espírito de trabalho em equipe
Processo básico de modelagem matemática
Leia a pergunta, entenda a situação real do problema e esclareça os pontos-chave e objetivos do problema
O que você quer?
Qual é o propósito?
Que fatores estão envolvidos?
Deve ser discutido claramente antes de revisar a literatura
Tradução, extraindo problemas matemáticos de problemas práticos
Modele, selecione variáveis, adote ou construa modelos matemáticos apropriados
Resolver, usando raciocínio matemático e métodos de cálculo de programação para resolver modelos matemáticos
Teste, compare os resultados do modelo matemático com a situação real e verifique os resultados do modelo
Explicar, analisar as limitações e o escopo de aplicação dos modelos matemáticos e fornecer conclusões para resolver problemas práticos
O primeiro elemento da modelagem matemática: definição matemática
Introduzir definições matemáticas e determinar variáveis e parâmetros
Somente com definições matemáticas podemos ter modelos matemáticos
Analise relações variáveis e selecione modelos matemáticos apropriados
O segundo elemento da modelagem matemática: suposições razoáveis
Defina fatores incertos, substitua a complexidade pela simplicidade e compense a falta de informação.
As suposições precisam encontrar o equilíbrio certo entre praticidade e simplicidade matemática
Conclusões baseadas em suposições devem passar por análise de sensibilidade de parâmetros e análise de robustez do modelo
Descreva claramente a racionalidade, a necessidade e o impacto dos pressupostos, apresente as razões, cite a literatura e analise as implicações.
O terceiro elemento da modelagem matemática: foco na realidade
Estabeleça o modelo com base na realidade, modele o raciocínio matemático com a ajuda da realidade e, finalmente, use a realidade para testar o modelo
Pontos-chave para preparação para competição de modelagem matemática
Regras e precauções de concorrência dos EUA
2h5 5h - 2h9 8h (termina às 9h)
4.1 Resultado
Registre-se com um instrutor usando um endereço de e-mail diferente
O número total de páginas não deve exceder 25 páginas
Resumo, Índice, Referências, Apêndice
Número de série da equipe
A comunicação fora da equipe é estritamente proibida
Padrões de referência, fotos também
Não revele informações pessoais
Tamanho mínimo da fonte 12
Cadastre-se a tempo
Baixe o modelo de tese
Enviar e-mail: solutions@comap.com
Nome do arquivo (apenas um pdf), assunto é número de série da equipe
A página inicial é um resumo, apenas um pdf, sem informações pessoais.
Carregue os documentos com três horas de antecedência
Proteja o cartão de crédito utilizado para pagamento e imprima e guarde a fatura de pagamento
Inscrições e formação de equipe
O trabalho deve ser escrito por três pessoas juntas e leva pelo menos um dia e meio.
Para escrever um artigo claro, prefiro escolher um modelo mais simples
Preparação antes do jogo
Preparação de software
Matlab, Netlogo, spss, r, python, arcgis, software de desenho
Preparação do modelo
Equação diferencial parcial modelo A
Modelo de Equação Diferencial B
Modelo estatístico C
Modelo de otimização ABCDEF
Modelo de simulação ABD
Preparação de algoritmo
Algoritmo A para solução numérica de equações diferenciais parciais
Algoritmo B de simulação de modelo discreto
Método de estimativa de parâmetros C
Algoritmos estocásticos de otimização inteligente (recozimento simulado, algoritmos genéticos), redes neurais, aprendizado de máquina
Aprenda como fazer testes de modelo, análise de sensibilidade
Ferramentas de pesquisa de literatura: Google, CNKI, pesquisa Muduo
Ferramentas de tradução
Tradução científica e tecnológica para o inglês do CNKI
Leia artigos excelentes
Recursos no campus
Prática de habilidades de escrita, preparar modelo de ensaio
palavra, látex
Prepare 3 computadores e instale o software relevante
Leia atentamente as regras do concurso, resuma as notas de redação mais importantes e coloque-as em local visível
Selecione questões de competição anteriores para prática de simulação
Treinamento de análise de problemas e habilidades de revisão
Aprenda como modelar testes, especialmente análise de sensibilidade
Prática de habilidades de escrita
Forme um modelo de cooperação em equipe e esteja familiarizado com os procedimentos básicos para selecionar tópicos, discutir, resolver problemas e escrever
Características das perguntas do concurso nos EUA
Pontos-chave da competição de modelagem
Seleção de tópico
Escolha a direção com a qual você está mais familiarizado
A dificuldade aparente não é necessariamente a mesma que a dificuldade real
Analise cuidadosamente as conexões lógicas entre vários pequenos problemas
Desenhe todas as palavras-chave da questão, levando em consideração
Determine a complexidade computacional do modelo
Determine a possibilidade de inovação
Copiar documentos às cegas
Siga as opiniões dos outros
Má compreensão do problema
Habilidades quantitativas fracas
Busca de informação
Seleção de modelo
Razoabilidade da conclusão
auxiliado por computador
redação
Método de pontuação
Não mais do que alguns pontos sem considerar quaisquer fatores
Completude, lógica estrita, expressão clara, transcendendo fenômenos para ver a essência, fácil de ler e entender e citações padronizadas
etapa
Análise do problema, visão sobre o tema
qual é o objetivo
O que você está pedindo e como os problemas estão relacionados?
Quais são os principais fatores que influenciam e apresentam hipóteses
Leia a pergunta com atenção
Quais modelos podem ser usados
De que literatura extrair
Notas sobre redação
Principais indicadores da qualidade do papel
Aplicação correta de métodos matemáticos
Completude e profundidade da resolução de problemas
Métodos de modelagem inovadores e perspicazes
Descrição de texto clara e concisa
Apresentação visual dos resultados
Erros comuns
Existem muitos símbolos e não há explicação de símbolos no modelo principal.
Citação irregular de literatura
Não há processo de derivação, nem símbolos de fórmula, e não sei de onde virão os resultados.
Existem muitos trechos da literatura e a verificação de duplicação ultrapassa o limite.
A fórmula do gráfico não está clara
Falha no uso de tabelas e gráficos para expressar resultados de forma clara e concisa
Apenas resultados numéricos, sem algoritmos, sem modelos algébricos
Modelo separado e processo de solução
Não expresse os resultados no texto, ou mesmo não tenha resultado algum
Outras coisas a serem observadas
As fontes devem ser coordenadas
Não use fontes estranhas
Não use fórmulas de imagens
Verifique se a fórmula ficou desfocada
Diga coisas importantes mais de três vezes
Evite erros de digitação e gramaticais em locais importantes
Os gráficos e tabelas devem ser numerados separadamente e possuir descrições. As descrições das figuras estão abaixo e as descrições estão acima.
Símbolos importantes são sempre explicados
A citação da literatura é muito importante, especialmente quando a teoria de base do problema é relativamente avançada, você também deve apontar claramente suas próprias melhorias e processamento.
Escreva claramente o que um determinado documento fez usando esse método e o que fizemos usando ou melhorando esse método.
Independentemente de poder ser calculado ou não, deve haver um processo e um resultado.
Os resultados obtidos devem ser vívidos e coloridos, e os gráficos e textos devem ser combinados para explicar a racionalidade.
Deve dominar software de desenho
O artigo deve ser escrito por três pessoas juntas
Formato de papel básico
tema
resumoresumo
Seja conciso, sem antecedentes para a pergunta, não mais do que uma página
Qual modelo foi construído para qual problema, qual algoritmo foi usado para chegar a qual conclusão, a inovação está em
Escreva em parágrafos de acordo com as perguntas
Não devem aparecer fórmulas, referências bibliográficas ou símbolos.
Nunca invente
palavra-chavepalavra-chave
Vocabulário profissional para objetos de pesquisa e métodos de pesquisa
Índice
Parte do texto
1. Reafirmação e análise do problema
Proposição do problema e seus antecedentes, ênfase em pontos-chave e soluções, descrição dos dados, revisão da literatura (onde buscar inspiração ou quais métodos citados na literatura não são utilizados)
Qual quantidade você quer?
Qual é o objetivo? Qual é o significado da pesquisa?
Quais são os fatores relevantes? elicite a seguinte hipótese
Quais são os pontos-chave para resolver o problema? obter métodos de resolução de problemas
Revisão de texto completo de ideias de modelagem, descrição de algoritmos de modelo e layout da estrutura do artigo (ênfase nas características e inovação de ideias e métodos, e uma breve revisão da literatura correspondente baseada no problema)
Revise a literatura utilizada, resuma o texto completo e descreva o algoritmo do modelo.
Não copie as perguntas, caso contrário você será verificado quanto a plágio e explodirá.
Descrever os objetivos do problema e soluções para o problema
O objetivo deve ser quantificado em que quantidade, e o método deve ser quantificado em um modelo matemático específico. Introdução aos modelos da literatura.
Preste atenção aos objetivos centrais do problema de análise
Preste atenção às conexões lógicas entre as tarefas
Preste atenção à análise flexível e dialética dos problemas, adapte-se às mudanças e não pense de forma fixa
Pense no problema a partir da perspectiva de quem fez a pergunta, mergulhe na situação e proceda a partir da realidade
2. Suposições e justificativas
Simplifique e esclareça as suposições do problema, parâmetros de referência e símbolos de variáveis (não escreva muito, isso será explicado mais tarde)
Simplifique o problema adequadamente
Compensar a falta de informações e dados
Deve corresponder ao modelo
Geralmente, as suposições sobre os parâmetros do modelo
uma hipótese e uma razão
3. Construção e aplicação do modelo
Um modelo claramente rotulado O modelo deve ser consistente com as suposições, o raciocínio e os cálculos são claramente expressos e há conclusões matemáticas e conclusões do problema claras.
Construção de modelo
Processamento preliminar de dados
Escreva claramente o processo de derivação e as expressões matemáticas do modelo. É necessário que haja uma explicação dos símbolos abaixo do modelo principal.
Ao utilizar modelos clássicos da literatura, não copie o processo de derivação. Apenas forneça explicações e citações.
Não cite princípios de modelo na literatura em grandes extensões
A forma matemática do modelo deve estar presente e não pode ser escrita em texto puro.
Razões, derivação, explicação detalhada, fontes citadas
Classificação
Modelo de contorno
Modelo dimensional, modelo em escala, interpolação, ajuste
Modelo de mecanismo (equações diferenciais parciais, equações diferenciais)
Sistema de equações diferenciais, explicação detalhada, racionalidade
Equações diferenciais, processo de derivação detalhado
Processo detalhado de construção de modelo
Modelo de otimização
Metas e restrições de otimização
Por que usar tais restrições e por que ter tal função objetivo?
modelo estatístico
Preste atenção à expressão matemática de fatores aleatórios (variável aleatória, distribuição, expectativa, variância)
A estimativa de parâmetros é a chave
Condições aplicáveis do modelo
Os gráficos produzidos por software estatístico não podem ser colocados diretamente no texto. Você deve selecionar resultados úteis e re-tabelá-los.
Modelo de simulação (autômato celular)
Regras de simulação são modelos
Não use AHP a menos que seja necessário
Cálculo do modelo
O primeiro passo é estimar e selecionar os valores e parâmetros iniciais do modelo.
Escreva claramente o método de estimativa e os motivos da seleção
Em segundo lugar, apresente brevemente o software utilizado, o nome do algoritmo e o tempo de cálculo. Não copie os princípios do algoritmo na literatura.
Descreva resumidamente o processo do algoritmo e as etapas para algoritmos principais importantes com suas próprias palavras, desenhe um fluxograma simples e fácil de ler ou use um pacote de software de caixa de ferramentas pronto
Uma declaração dos dados usados no cálculo
O algoritmo é muito simples, mesmo que você use uma calculadora para calculá-lo, é preciso explicá-lo.
Não escolha deliberadamente algoritmos complexos, tudo visa resolver problemas e torná-los fáceis de calcular, ler e compreender.
Não há necessidade de anexar código. Para algoritmos complexos, tente escolher software e caixas de ferramentas prontos e explique claramente a entrada e a saída.
resultados e análises
Os resultados são apresentados em diversas formas e visualizados
Tabelas de dados e sentenças de prisão estão melhor disponíveis
Não deixe as pessoas olharem as fotos e falarem por si mesmas. Deve haver longas explicações e descrições dos resultados.
Preste atenção na descrição e no número do ícone. A descrição da figura está na tabela abaixo e centralizada. O tamanho da fonte na figura é preferencialmente metade do tamanho do texto principal.
4. Teste de modelo e análise de sensibilidade
Utilize inspeção de dados e análise de sensibilidade de parâmetros
Teste de resultados de modelo, análise de erros
Análise de sensibilidade dos parâmetros do modelo, cada parâmetro é analisado
Na verdade, é um teste de hipótese
5. Discussão adicional (vantagens, desvantagens e perspectivas) análise de pontos fortes e fracos
Vantagens do modelo, escopo de uso, possíveis melhorias no modelo
Apenas uma formalidade
Escopo de aplicação do modelo
Melhorias no modelo
6. Carta memorando
Escrito com base nos dados dos resultados do modelo, é pragmático e realista para problemas práticos.
Deve ser colocado antes da referência
Apenas uma página
Referências
Formato de referência
Os papéis de modelagem devem ter referências
Deve haver citações de literatura no texto
sobrescrito
apêndice
Resultados de saída do código do programa
Resultados completos do cálculo do modelo que são muito grandes
Os resultados gerados diretamente pela operação do software, geralmente na forma de uma tabela
Apêndice apêndice (programas e dados) é opcional