マインドマップギャラリー アナログ エレクトロニクス技術の基礎
成形された電気半導体に関する知識 半導体は、ドーピング、温度変化、電界効果によって導電率を制御できる材料です。
2024-10-27 09:08:42 に編集されましたこれは、「Amazon Reverse Working Method」「Amazon Reverse Working Method」に関するマインドマップです。それは、Amazonの成功の秘密を明らかにし、実用的な作業方法と管理の原則を提供し、Amazon文化を理解し、仕事の効率と創造性を向上させたい読者にとって大きな参照価値です。
Azure BlobストレージにおけるMicrosoftの顕著な進歩とイノベーション、特にChatGptの作成者であるOpenaiの巨大なコンピューティングニーズを効果的にサポートする方法に焦点を当てています。 Azure Blobストレージ製品管理チームのJason Valerieは、JakeとDeverajaと協力して、Azure BlobストレージがOpenaiの大規模なモデルトレーニング、処理データ、ストレージをexebbitレベルまでに行う上で重要な役割を果たしました。議論には、AIワークロードのスケーリングスーパーコンピューターが直面している課題と、地域ネットワークゲートウェイを接続するデータセンターなどのアーキテクチャソリューション、および動的ストレージ容量の拡張を可能にする拡張アカウントの導入が含まれます。技術的な側面は、チェックポイントのメカニズム、大規模なデータ処理、革新的なブロブビューと階層的な名前空間、グローバルデータモビリティ機能をカバーし、Microsoftのグローバルネットワークインフラストラクチャを戦略的に利用して効率的なデータ送信を可能にします。この会話は、高度なAIの研究開発に強力でスケーラブルで効率的なストレージソリューションを提供するというマイクロソフトのコミットメントを完全に示しています。
これは、主にオブジェクト状態の変化、熱エンジン、内部エネルギー、熱比熱容量、温度スケールを含む、熱に関するマインドマップです。紹介は詳細であり、説明は包括的です。
これは、「Amazon Reverse Working Method」「Amazon Reverse Working Method」に関するマインドマップです。それは、Amazonの成功の秘密を明らかにし、実用的な作業方法と管理の原則を提供し、Amazon文化を理解し、仕事の効率と創造性を向上させたい読者にとって大きな参照価値です。
Azure BlobストレージにおけるMicrosoftの顕著な進歩とイノベーション、特にChatGptの作成者であるOpenaiの巨大なコンピューティングニーズを効果的にサポートする方法に焦点を当てています。 Azure Blobストレージ製品管理チームのJason Valerieは、JakeとDeverajaと協力して、Azure BlobストレージがOpenaiの大規模なモデルトレーニング、処理データ、ストレージをexebbitレベルまでに行う上で重要な役割を果たしました。議論には、AIワークロードのスケーリングスーパーコンピューターが直面している課題と、地域ネットワークゲートウェイを接続するデータセンターなどのアーキテクチャソリューション、および動的ストレージ容量の拡張を可能にする拡張アカウントの導入が含まれます。技術的な側面は、チェックポイントのメカニズム、大規模なデータ処理、革新的なブロブビューと階層的な名前空間、グローバルデータモビリティ機能をカバーし、Microsoftのグローバルネットワークインフラストラクチャを戦略的に利用して効率的なデータ送信を可能にします。この会話は、高度なAIの研究開発に強力でスケーラブルで効率的なストレージソリューションを提供するというマイクロソフトのコミットメントを完全に示しています。
これは、主にオブジェクト状態の変化、熱エンジン、内部エネルギー、熱比熱容量、温度スケールを含む、熱に関するマインドマップです。紹介は詳細であり、説明は包括的です。
半導体
基礎知識
真性半導体
結晶構造
2種類のキャリア(電子、正孔)
不純物半導体
N型半導体(電子が多い)
P型半導体(正孔が多数キャリア)
キャリア濃度
熱平衡条件 (多数キャリア * 少数キャリア濃度 = キャリア濃度の 2 乗) (多数キャリア = ドープされた少数キャリア)
多数キャリア濃度はドーパント濃度とほぼ等しく、温度とは関係がありません。温度が上昇すると少数キャリア濃度は大幅に増加します。
温度が上昇すると、不純物半導体は真性半導体に変化します
PN接合
2つの導電機構
拡散運動(濃度差)
ドリフト運動(電界力)
PN接合の形成
濃度差、マルチキャリア拡散、空間電荷領域の生成、内蔵電界(マルチキャリア拡散を阻害し、少数キャリアドリフトを促進)、ダイナミックバランス
一方向導電率
順電圧、外部電界の方向が内部電界と逆になり、空乏層が狭くなり、拡散運動が激しくなり(ポリオン濃度が増加)、導電率が増加します
T=300Kの場合、UT=26mv、これは温度に相当する電圧です。
ボルタンペレ特性
順導通、逆阻止
逆ブレークダウン
ツェナー破壊(高不純物)
アバランシェ降伏(逆電圧大)
静電容量特性
バリア容量(バラクタダイオード)
拡散容量
温度特性
ダイオード
構造
点接触型、面接触型、プレーナ型ダイオード
ボルタンペレ特性
図、ターンオン電圧、逆電流 (両方とも温度に敏感です)
主なパラメータ
最大整流電流(平均) IF、最大逆動作電圧 UR=0.5UBR、逆電流 IR(飽和IS)、最大動作周波数
モデル
数学的モデリング (コンピュータ支援分析)
曲線モデル
DC簡易モデル
理想的なモデル
定電圧(ドロップ)モデル
ポリラインモデル
わずかに変化する等価モデル
静的動作点では、ダイオードは動的抵抗 (AC 抵抗) と等価です、rd=UT/ID、Q 点が高いほど、rd は小さくなります。
特殊なダイオード
ツェナーダイオード
電圧-電流特性(破壊領域が非常に揺れています)
主なパラメータ
安定電圧UZ(逆方向降伏電圧)
安定電流IZ(IZmin、IZmax)
定格消費電力 PZM、動的抵抗 rz=DUZ/DIZ
問題を解決する
ダイオードが開回路であると仮定し、その両端の電圧 U を計算します。U>UZ の場合は、ダイオード I (U=UZ) を計算します。電圧が安定した状態。
フォトダイオード
PN接合を使用して光に敏感にします
発光ダイオード
順バイアス伝導特性 (LED ライト、ディスプレイ画面)
バラクタダイオード
バリア容量特性
三極管
構造
3 つのポール、3 つのゾーン、2 つのノット
3 つの動作モードと主な機能
遮断モード、増幅モード(エミッタ接合順バイアス、コレクタ接合逆バイアス)(順方向制御特性)、飽和モード。
増幅原理
内部キャリアの動き
電流伝達式
3つの構成
ベースコモンcb、エミッタコモンce、コレクタコモンcc
電流増幅係数:エミッションコモンb、ベースコモンa
2 つの方程式 (IE=IB IC,IC»bIB)
ボルトアンペア曲線(共放射)
入力プロパティ
出力特性
遮断領域、飽和領域、増幅領域
理想的な出力特性
主なパラメータ
DC、AC、極端なパラメータ
パラメータに対する温度の影響
温度が上昇すると、UBE(on) ターンオン電圧が低下し、ICBO コレクタ接合の逆飽和電流が増加し、b が増加します。
相当機種
数学モデル、曲線モデル
DC簡易モデル
拡大モード
飽和モード
カットオフモード
わずかに変化する等価モデル
h パラメータ等価モデル (混合 Π 型小信号モデル)、rbe=rbb` (質問文で指定) bUT/ICQ