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Epidemiología estudio de casos y controles

Un estudio de casos y controles, también conocido como experimento de intervención, significa que el investigador asigna aleatoriamente a los sujetos de investigación a un grupo experimental y un grupo de control según el propósito de la investigación, impone o reduce artificialmente un cierto factor en el grupo experimental, y luego rastrea los resultados del factor y los compara y analiza los resultados de los dos grupos para determinar la efectividad de la intervención.

Bearbeitet um 2023-12-21 15:33:44

e7qw4qya@bccto.cc

Epidemiología estudio de casos y controles

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investigación epidemiológica experimental

concepto

También conocido como experimento de intervención, el investigador asigna aleatoriamente a los sujetos de investigación al grupo experimental y al grupo de control según el propósito de la investigación, impone o reduce artificialmente un determinado factor en el grupo experimental y luego rastrea el efecto del factor, y compara y analiza los resultados de la población de dos grupos para determinar la efectividad de las intervenciones.

Caracteristicas basicas

estudio prospectivo

intervención impuesta artificialmente

grupo aleatorio

Tener un grupo de control equilibrado y comparable.

Tipos principales

La unidad de intervención es el individuo.

Ensayos clínicos

Seleccione sujetos de investigación adecuados entre una gran cantidad de pacientes con síntomas clínicos y luego divida los sujetos de investigación en dos grupos.

El grupo experimental recibe alguna intervención.

El grupo de control recibió placebo o terapia tradicional.

El principio básico

Principio de contraste

principio de aleatorización

Principio ciego

Principio de repetición

entrega

Ensayo clínico fase I

Ensayo clínico de fase II

Ensayo clínico fase III

Ensayo clínico de fase IV

Diseño e implementación

Pregunta y propósito de investigación definidos.

Pregunta de investigación (PICO)

Enfermedades y Pacientes P

Intervención de Investigación I

Intervención comparativa C

Resultado clínicoO

Motivo de investigación

Evaluación de medicamentos de eficacia desconocida

Estudiar la relación dosis-efecto de un fármaco

Comparar los efectos de diferentes métodos de administración.

Evaluar la eficacia de nuevos usos de medicamentos antiguos.

Determinación de los objetos de investigación.

Aquellos que pueden beneficiarse más y sufrir el menor daño de este tratamiento.

Poblaciones de particular interés para los investigadores.

Personas para quienes el efecto del tratamiento no está claro

Determinación y medición de resultados.

finalizando

Determinar el tamaño de la muestra

Factores que determinan el tamaño de la muestra.

El tamaño de la diferencia entre el grupo experimental y el grupo de control.

En los datos de recuento, la frecuencia del evento de resultado en la población determina el tamaño de la muestra.

En los datos de medición, las diferencias entre individuos (varianza, desviación estándar) determinan el tamaño de la muestra.

a y 1-B

Prueba unilateral o prueba bilateral

Cálculo del tamaño de la muestra para datos de recuento.

Cálculo del tamaño de la muestra de datos de medición.

Establecer controles estrictos

Control estándar

control placebo

El control cruzado debe tener un período de lavado.

Compararse entre sí

autocontrol

grupo aleatorio

aleatorización simple

aleatorización en bloques

aleatorización estratificada

Aplicar cegamiento

control de calidad

medida

Reducir la frecuencia de eventos como fallas y retiros después de una agrupación aleatoria

La determinación y eliminación de pacientes no calificados debe ser independiente del tratamiento y el resultado.

Utilice el cegamiento para reducir la relación entre la aparición de estos eventos y la asignación y los resultados del tratamiento.

ANALIZAR información

Tasa de eficacia, tasa de curación, tasa de mortalidad, tasa de eventos adversos

tasa de supervivencia

Reducción relativa del riesgo RRR

= (Tasa de incidencia de eventos en el grupo de control - Tasa de incidencia de eventos en el grupo experimental)/Tasa de incidencia de eventos en el grupo de control

Reducción absoluta del riesgo ARR

= Tasa de incidencia de eventos en el grupo de control-Tasa de incidencia de eventos en el grupo experimental

Número de personas necesarias para tratar el NNT

=1/ARR

El sesgo y su control

incluir

Perdido en el seguimiento

interferencia

contaminar

control

excluir

Mejorar el cumplimiento del sujeto del ensayo

Reducir la tasa de pérdidas de seguimiento de los sujetos del ensayo.

Prueba de campo

La unidad de intervención es el grupo.

ensayo de intervención comunitaria

Objetivo

Evaluar la eficacia de vacunas, medicamentos, etc. en la prevención de enfermedades.

Evaluar causas y factores de riesgo.

Evaluar estrategias de salud pública.

tipo de diseño

ECA de ensayo controlado aleatorio

ensayo controlado aleatorio por grupos

Cuasi-experimento

Índice de evaluación

tasa de protección

= (Tasa de incidencia en el grupo control - Tasa de incidencia en el grupo experimental)/Tasa de incidencia en el grupo control

índice de efectividad

= Tasa de incidencia en el grupo control/Tasa de incidencia en el grupo experimental

Tasa de conversión positiva de anticuerpos

=número de anticuerpos positivos/número de personas vacunadas

Ventajas y limitaciones

ventaja

Aleatorizar grupos para reducir el sesgo de confusión

Los estudios prospectivos tienen mayor capacidad para probar hipótesis que los estudios de cohortes.

Ayuda a comprender la historia natural de la enfermedad y puede obtener la relación entre una intervención y múltiples resultados.

limitación

Las condiciones de diseño e implementación experimentales son altas y difíciles.

Alta posibilidad de perderse durante el seguimiento.

A veces hay problemas éticos.