Mindmap-Galerie Entwicklung und Validierung eines Prognosemodells für Blutungen und Ischämie bei älteren Patienten mit akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern
Dies ist eine Mindmap über die Entwicklung und Validierung eines Blutungs- und Ischämie-Prognosemodells bei älteren Patienten mit akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern. Der Hauptinhalt umfasst: Ergänzende Materialien, Tabellen sind nicht so gut wie Bilder, Worte sind nicht so gut wie Tabellen, Zusammenfassung und Titel.
Bearbeitet um 2024-10-29 15:50:10Rumi: 10 dimensões do despertar espiritual. Quando você para de se procurar, encontrará o universo inteiro porque o que está procurando também está procurando por você. Qualquer coisa que você persevera todos os dias pode abrir uma porta para as profundezas do seu espírito. Em silêncio, deslizei para o reino secreto e gostei de tudo para observar a magia ao meu redor e não fiz barulho. Por que você gosta de rastejar quando nasce com asas? A alma tem seus próprios ouvidos e pode ouvir coisas que a mente não pode entender. Procure para dentro para a resposta a tudo, tudo no universo está em você. Os amantes não acabam se encontrando em algum lugar, e não há despedida neste mundo. Uma ferida é onde a luz entra em seu coração.
A insuficiência cardíaca crônica não é apenas um problema da velocidade da freqüência cardíaca! É causada pela diminuição da contração miocárdica e da função diastólica, o que leva a um débito cardíaco insuficiente, o que, por sua vez, causa congestão na circulação e congestão pulmonar na circulação sistêmica. Das causas, o indução aos mecanismos de compensação, os processos fisiopatológicos de insuficiência cardíaca são complexos e diversos. Ao controlar o edema, reduzir a frente e pós -carga do coração, melhorando a função de conforto cardíaco e prevenindo e tratando as causas básicas, podemos efetivamente responder a esse desafio. Somente entendendo os mecanismos e as manifestações clínicas da insuficiência cardíaca e as estratégias de prevenção e tratamento, podemos proteger melhor a saúde do coração.
A lesão de isquemia-reperfusão é um fenômeno que a função celular e os distúrbios metabólicos e os danos estruturais piorarão depois que órgãos ou tecidos restauram o suprimento sanguíneo. Seus principais mecanismos incluem aumento da geração de radicais livres, sobrecarga de cálcio e o papel dos microvasculares e leucócitos. O coração e o cérebro são órgãos danificados comuns, manifestados como mudanças no metabolismo do miocárdio e mudanças ultraestruturais, diminuição da função cardíaca etc. As medidas de prevenção e controle incluem remover os radicais livres, reduzir a sobrecarga de cálcio, melhorar o metabolismo e controlar as condições de reperfusão, como baixo sódio, baixa temperatura, baixa pressão, etc. A compreensão desses mecanismos pode ajudar a desenvolver opções eficazes de tratamento e aliviar lesões isquêmicas.
Rumi: 10 dimensões do despertar espiritual. Quando você para de se procurar, encontrará o universo inteiro porque o que está procurando também está procurando por você. Qualquer coisa que você persevera todos os dias pode abrir uma porta para as profundezas do seu espírito. Em silêncio, deslizei para o reino secreto e gostei de tudo para observar a magia ao meu redor e não fiz barulho. Por que você gosta de rastejar quando nasce com asas? A alma tem seus próprios ouvidos e pode ouvir coisas que a mente não pode entender. Procure para dentro para a resposta a tudo, tudo no universo está em você. Os amantes não acabam se encontrando em algum lugar, e não há despedida neste mundo. Uma ferida é onde a luz entra em seu coração.
A insuficiência cardíaca crônica não é apenas um problema da velocidade da freqüência cardíaca! É causada pela diminuição da contração miocárdica e da função diastólica, o que leva a um débito cardíaco insuficiente, o que, por sua vez, causa congestão na circulação e congestão pulmonar na circulação sistêmica. Das causas, o indução aos mecanismos de compensação, os processos fisiopatológicos de insuficiência cardíaca são complexos e diversos. Ao controlar o edema, reduzir a frente e pós -carga do coração, melhorando a função de conforto cardíaco e prevenindo e tratando as causas básicas, podemos efetivamente responder a esse desafio. Somente entendendo os mecanismos e as manifestações clínicas da insuficiência cardíaca e as estratégias de prevenção e tratamento, podemos proteger melhor a saúde do coração.
A lesão de isquemia-reperfusão é um fenômeno que a função celular e os distúrbios metabólicos e os danos estruturais piorarão depois que órgãos ou tecidos restauram o suprimento sanguíneo. Seus principais mecanismos incluem aumento da geração de radicais livres, sobrecarga de cálcio e o papel dos microvasculares e leucócitos. O coração e o cérebro são órgãos danificados comuns, manifestados como mudanças no metabolismo do miocárdio e mudanças ultraestruturais, diminuição da função cardíaca etc. As medidas de prevenção e controle incluem remover os radicais livres, reduzir a sobrecarga de cálcio, melhorar o metabolismo e controlar as condições de reperfusão, como baixo sódio, baixa temperatura, baixa pressão, etc. A compreensão desses mecanismos pode ajudar a desenvolver opções eficazes de tratamento e aliviar lesões isquêmicas.
Entwicklung und Validierung eines Prognosemodells für Blutungen und Ischämie bei älteren Patienten mit akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern
Thema
Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen für Blutungen und Ischämie bei älteren Patienten mit komorbidem akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern
Zusammenfassung
Hintergrund/Zweck
Akutes Koronarsyndrom und Vorhofflimmern sind häufige Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei älteren Menschen
Patienten mit Komorbiditäten haben ein erhöhtes Risiko für Blutungen und Ischämie
Es fehlen prognostische Modelle, die diese Risiken in dieser speziellen Population quantifizieren
Verfahren
In dieser retrospektiven Kohortenstudie wurden 1851 Patienten (≥65 Jahre) mit akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern aus 2 Krankenhäusern in China in die Entwicklungskohorte (1252 Fälle) und 2 externe Validierungskohorten (284 Fälle und 315 Fälle) einbezogen )
Während der einjährigen Nachbeobachtungszeit wurden 96 Blutungsereignisse vom Typ 3 oder 5 des Bleeding Academic Research Consortium und 245 thromboembolische Ereignisse beobachtet
In der Entwicklungskohorte lag der Konkordanzindex nach 3, 6 und 12 Monaten für Blutungen zwischen 0,737 und 0,845 und für Ischämie zwischen 0,723 und 0,777
Die Analyse der Kalibrierungskurve und der Entscheidungskurve zeigt eine angemessene Kalibrierung und einen klinischen Nutzen
Der Konsistenzindex in der Validierungskohorte lag zwischen 0,679 und 0,809
Es wurden Untergruppenanalysen mit Schwerpunkt auf Antikoagulanzien und antithrombotischer Therapie durchgeführt, die eine ähnliche Unterscheidung und Kalibrierung ergaben
Kaplan-Meier-Kurven zeigen signifikante Unterschiede (Log-Rank P<0,001)
Diese Modelle übertreffen herkömmliche Modelle hinsichtlich des Konsistenzindex, der umfassenden Verbesserung der Diskriminierung und der Nettoverbesserung bei der Neuklassifizierung
Ergebnis
Bietet zwei robuste Prognosemodelle mit leicht verfügbaren klinischen Faktoren zur Vorhersage von Blutungen und Ischämie bei älteren Patienten mit akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern
Bietet Online-Rechner, um eine individuelle Risikobewertung und klinische Entscheidungsfindung zu erleichtern
abschließend
Webbasierter Rechner, der als benutzerfreundliches, praktisches Prognosetool entwickelt wurde
Das Modell zeigte hervorragende Leistung, klinischen Nutzen und Möglichkeiten zur Risikostratifizierung. Im Vergleich zu bestehenden Prognosemodellen verbessert unser neu entwickeltes Modell die Vorhersageleistung zu verschiedenen Zeitpunkten erheblich
Zu den empfohlenen klinischen Anwendungen gehört die Verwendung von Modellen zur Bestimmung des optimalen Nutzen-Risiko-Verhältnisses antithrombotischer Behandlungsschemata zur Reduzierung des Blutungs- und Thromboserisikos bei älteren Patienten mit akutem Koronarsyndrom und Vorhofflimmern.
Worte sind nicht so gut wie Tisch
Tabelle 1
Ausgangsmerkmale älterer Patienten mit ACS und Vorhofflimmern in Entwicklungs- und Validierungskohorten
Tabelle 2
Umfassende Diskriminanzverbesserung und Netto-Neuklassifizierungsverbesserung der 60-Monats-Gesamtmortalität durch Hinzufügen von NT-proBNP und ST2 zum Modell
Nicht wie abgebildet
Abbildung 1
Prozess zur Einrichtung eines Vorhersagemodells
Abbildung 2
Klinische Prädiktorauswahl mittels minimaler absoluter Schrumpfung und Auswahloperatoranalyse mit 10-facher Kreuzvalidierung
A: Koeffizientenprofil des LASSO-Regressionsmodells für BARC-Blutungsereignisse vom Typ 3 oder 5.
B: Kreuzvalidierungsfehlerdiagramm zur Identifizierung potenzieller Prädiktoren für Blutungen
C: Koeffizientenprofil des ischämischen LASSO-Regressionsmodells
D: Kreuzvalidierungsfehlerdiagramm zur Identifizierung potenzieller Prädiktoren für Ischämie
Abbildung 3
Nomogramm, zeitabhängige Betriebskennlinie des Empfängers und Fläche unter der ROC-Kurve
A, B: Nomogramm zur Vorhersage von Blutungen (A) und Ischämiewahrscheinlichkeit (B)
C, D: Zeitabhängige ROC-Kurven für Blutungs- (C) und Ischämie-Modelle (D) nach 3, 6 und 12 Monaten
Abbildung 4
Einjährige kumulative Kaplan-Meier-Ereigniskurven für Blutungen und Ischämie in der Entwicklungskohorte
A: Blutung BARC Typ 3 oder 5
B: Ischämie
Ergänzendes Material
Tabelle S1
Ausgangsmerkmale von Patienten mit und ohne BARC-Typ-3- oder 5-Blutungen oder thromboembolischen Ereignissen
Tabelle S2
Ausgangsmerkmale älterer Patienten mit ACS und Vorhofflimmern in der zeitlichen Validierungskohorte
Tabelle S3
Variablenzuweisung
Tabelle S4
Univariate und multivariate Cox-Regressionsanalyse blutungsbedingter Prädiktoren
Tabelle S5
Univariate und multivariate Cox-Regressionsanalyse von Ischämie-bezogenen Vorhersagefaktoren
Tabelle S6
Leistung von Blutungsmodellen in DAT- und TAT-Untergruppen von Patienten in 3 Arten der Validierung (Diskriminierung)
Tabelle S7
Leistung von Blutungsmodellen in 3 Validierungen (Kalibrierungsgrade) von Patienten in DAT- und TAT-Untergruppen
Tabelle S8
Leistung von DAT- und TAT-Untergruppen-Ischämiemodellen in 3 Validierungen (Unterschiede)
Tabelle S9
Leistung von DAT- und TAT-Untergruppen-Ischämiemodellen in 3 Validierungen (Kalibrierungen)
Tabelle S10
Risikostratifizierung der Blutungswerte bei älteren ACS-Patienten mit Vorhofflimmern
Tabelle S11
Risikostratifizierung des Ischämie-Scores bei älteren ACS-Patienten mit Vorhofflimmern
Tabelle S12
Vergleich der Fähigkeit eines neu entwickelten Nomogramms zur Differenzierung von Blutungen mit bestehenden Prognosemodellen in einer Entwicklungskohorte
Tabelle S13
Vergleich der Fähigkeit eines neu entwickelten Nomogramms, Ischämie von bestehenden Prognosemodellen in einer Entwicklungskohorte zu unterscheiden
Tabelle S14
Reklassifizierungsstatistiken für neu entwickelte Blutungskarten in Entwicklungskohorten
Tabelle S15
Reklassifizierungsstatistik neu entwickelter ischämischer Zerebrovaskulogramme in Entwicklungskohorten
Abbildung S1
Flussdiagramm zur Patientenregistrierung
Abbildung S2
Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve und Fläche unter der ROC-Kurve (AUC) im Zeitverlauf. ROC-Kurven über die Zeit für Blutungs- (A) und Ischämie-Modelle (B) nach 3, 6 und 12 Monaten in der räumlichen Validierungskohorte. ROC-Kurven über die Zeit für Blutungs- (C) und Ischämie- (D) Modelle nach 3, 6 und 12 Monaten in der zeitlichen Validierungskohorte
Abbildung S3
Kalibrierungskurven zur Beurteilung der Genauigkeit der Blutungskarte nach 3, 6 und 12 Monaten in Entwicklungs- (A-C), räumlicher Validierung (D-F) und zeitlicher Validierung (G-I) Kohorten
Abbildung S4
Analyse der Blutungsnomogramm-Entscheidungskurve nach 3, 6 und 12 Monaten in den Kohorten Entwicklung (A), räumliche Validierung (B) und zeitliche Validierung (C).
Abbildung S5
Kalibrierungskurven zur Bewertung der Genauigkeit der Ischämiekarte nach 3, 6 und 12 Monaten in Entwicklungskohorten (A-C), räumlicher Validierung (D-F) und zeitlicher Validierung (G-I).
Abbildung S6
Entscheidungskurvenanalyse von Ischämiekarten nach 3, 6 und 12 Monaten in den Entwicklungs- (A), räumlichen Validierungs- (B) und zeitlichen Validierungs-Kohorten (C).
Abbildung S7
Verwenden Sie X-Tile, um den optimalen Grenzwert für Blutung (A) und Ischämie (B) zu bestimmen. Einjährige kumulative Kaplan-Meier-Ereigniskurven für BARC-Typ-3- oder -5-Blutungen (C) und Ischämie (D) in der räumlichen Validierungskohorte. Einjährige kumulative Kaplan-Meier-Ereigniskurven für BARC-Blutungen vom Typ 3 oder 5 (E) und Ischämie (F) in der zeitlichen Validierungskohorte
Abbildung S8
Entscheidungskurvenanalyse des neu entwickelten Nomogramms und klassischer prognostischer Risikoscores zu verschiedenen Zeitpunkten