現在、集中治療室 (ICU) の患者は冠動脈疾患を患っている可能性が高く、ICU におけるそのような患者の死亡率がますます注目されています。

複合炎症指標が冠状動脈性心疾患の ICU 患者の ICU 死亡率と有意に関連しているかどうかを検証し、シンプルな個別予測モデルを開発する

SⅡ

シリ

NLR

PLR

好中球対リンパ球血小板比 (NLPR)

全身性炎症の総合指数 (AISI)

RDW

集中治療データベース IV でマルチパラメータ インテリジェント モニタリングを受けた 7,115 人の患者が、トレーニング コホート (n = 5692) と内部検証コホート (n = 1423) にランダムに割り当てられ、eICU 共同研究データベースの 701 人の患者が外部検証コホートとして機能しました。検証コホート

多変量ロジスティック回帰分析とコックス比例ハザードモデルによる、さまざまな炎症指標とICU死亡率との関連性の判定

ICU冠状動脈疾患患者の死亡率に関する新しい予測モデルがトレーニングコホートで開発され、内部および外部検証コホートでパフォーマンスが評価された

指標と主要エンドポイントの間の独立した関連性をさらに評価するために、ロジスティック回帰モデルとコックス比例ハザード モデルが使用され、潜在的な交絡因子を調整するために異なるモデルが使用されました。

指標を四分位にグループ化した後、G1 を参照グループとして使用し、参照グループに対する他のグループの主要エンドポイントの調整済みオッズ比 (OR) またはハザード比 (HR) を計算します。

これら 7 つの炎症マーカーと広く使用されている SOFA を組み合わせて、冠状動脈性心疾患の ICU 患者の新しい死亡リスク予測モデルが構築されました。

まず、これらの炎症指標は、それぞれの第 3 四分位に従って、値が上昇したグループと値が上昇していないグループに分類されました。

キュー全体をトレーニング キューと内部検証キューに 8:2 の比率で分割します。

トレーニング コホートでは、単変量ロジスティック回帰分析と段階的順方向多変量ロジスティック回帰分析を使用して、新しい予測モデルを構築するための変数を選択し、相関係数と分散膨張係数 (VIF) を計算してモデル内の変数の一貫性を検出します。 、Hosmer-Lemeshow 検定を使用してロジスティック回帰モデルの適合性を評価します。

ロジスティック回帰分析とコックス比例ハザードモデルにより、さまざまな炎症指標が ICU 冠状動脈性心疾患患者の ICU 死亡率、30 日 ICU 死亡率、および 90 日 ICU 死亡率と有意に関連していることが確認されました。

冠状動脈性心疾患を有する ICU 患者の ICU 死亡率に関する新しい予測モデルの曲線下面積は、0.885 (内部検証コホート) および 0.726 (外部検証コホート) でした。

検量線は、モデルの予測確率が実際に観測された確率と一致することを示しています。

決定曲線分析は、新しい予測モデルが高い臨床的純利益をもたらすことを示しています

冠状動脈性心疾患を有する ICU 患者では、さまざまな炎症指標が ICU 死亡の独立した危険因子となっています。

冠状動脈性心疾患患者に対する新しい ICU 死亡リスク予測モデルが構築されました。これは臨床上の意思決定を導く大きな可能性を秘めています。

冠動脈疾患を有する ICU 患者のベースラインの特徴

冠状動脈性心疾患を有する ICU 患者におけるさまざまな炎症指標と ICU 死亡率との相関関係

モデル 1: 未調整

モデル 2: 年齢、性別、人種を調整する

モデル 3: 年齢、男性、人種、心拍数、呼吸数、末梢血酸素飽和度、連続臓器不全スコア、慢性閉塞性肺疾患の急性増悪、うっ血性心不全、悪性腫瘍、脂質異常症、急性呼吸不全、急性腎について調整失敗、血清カリウム、アニオンギャップ、血中尿素窒素、血糖、血清クレアチニン、ヘマトクリット、ヘモグロビン、平均赤血球体積、ヘマトクリット、透析、昇圧剤、侵襲的人工呼吸器、冠動脈バイパス移植、アンジオテンシン変換酵素阻害剤またはアンジオテンシン受容体拮抗薬、抗血小板薬、スタチン、非ビタミンK拮抗薬、経口抗凝固薬、ビタミンK拮抗薬

冠状動脈性心疾患を有する ICU 患者におけるさまざまな炎症指標と ICU 30 日死亡率との相関関係

冠状動脈性心疾患を有する ICU 患者におけるさまざまな炎症指標と ICU 90 日死亡率との相関関係

変数と ICU 死亡率との関係の一変量および多変量分析

これらの炎症指標は、それぞれの第 3 四分位に従って、値の上昇グループと値の非上昇グループに分類されました。

7 つの X を 2 つのカテゴリに変換

患者スクリーニングのフローチャート

炎症指標 (SII、SIRI、NLR、PLR、NLPR、AISI、RDW) と ICU 死亡率 (A)、ICU 30 日死亡率 (B)、および ICU 90 日死亡率 (C) 関数間の制限付き三次スプライン

RCS を使用して、連続変数として使用した場合のこれらの指標と研究結果の間の非線形関係を調査します。

90日以内にICUに入院した冠状動脈性心疾患患者の累積全死因死亡率のKM生存分析

KM 生存分析法を使用して、ICU 入室後 90 日以内の CHD 患者の全死因死亡の累積率を分析し、入院時の各指標を持つ患者の 4 つのスコアサブグループ間の死亡の累積分布を比較しました。

モデル内の各変数の相関係数と分散膨張係数

VIF棒グラフ

新型モデルのノモグラム

内部検証コホート (A) と外部検証コホート (B) の ROC、検量線、DCA

SOFA: 臓器不全の逐次評価

DCA を SOFA と比較し、統合判別プロモーション (IDI) を計算して、新しいモデルと SOFA の間の新しいモデルの予測パフォーマンスのばらつきを検証しました。

新しいモデルベースのオンライン予測ツールのユーザー インターフェイス