Le basi delle reti neurali e del deep learning

Riassume le strutture di rete neurali più basilari: MLP percettrone multistrato e rete feedforward FNN. Su questa base, riassume la funzione obiettivo e la tecnologia di ottimizzazione della rete neurale. L'algoritmo di propagazione posteriore calcola il problema del gradiente della funzione obiettivo sulla rete coefficiente di peso, nonché tecnologie ausiliarie per l'ottimizzazione della rete neurale come inizializzazione, regolarizzazione, ecc.

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