心智圖資源庫 外行也能懂的AI體系
整理的ai體系,確保了廣度,加上舉例,類比,讓大家對ai不陌生,以下是一個易於理解的AI體系概述,幫助快速入門。
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AI知識體系
1. AI主流趨勢
1. 技術突破
1. 自主決策AI(Agentic AI)
1. 動態環境適應
2. 多任務協調
3. 自我迭代優化
2. 小模型崛起
1. 參數壓縮技術
2. 知識蒸餾
3. 邊緣部署
3. 多模態融合
1. 跨模態對齊
2. 聯合嵌入空間
3. 統一生成框架
4. 具身智能
1. 物理仿真訓練
2. 傳感器融合
3. 實時決策樹
2. 行業應用
1. AIoT生態
1. 低功耗芯片
2. 聯邦學習
3. 設備協同
2. 醫療革命
1. 蛋白質折疊預測
2. 手術機器人
3. 電子病歷分析
3. 金融科技
1. 高頻交易模型
2. 反欺詐系統
3. 智能投顧
4. 工業4.0
1. 預測性維護
2. 數字孿生
3. 自動化質檢
3. 倫理與治理
1. 數據隱私
1. 差分隱私
2. 同態加密
3. 數據主權
2. 算法偏見
1. 公平性評估
2. 去偏正則化
3. 可解釋審計
3. 全球治理
1. 歐盟AI法案
2. 中美技術標準
3. 聯合國AI憲章
4. 開源閉源之爭
1. 開源陣營
1. 商業友好協議
2. 社區協作生態
3. 垂直領域優化
2. 閉源陣營
1. 私有云服務
2. 訂閱收費模式
3. 技術壁壘構建
2. 開源模型體系
1. 明星項目
1. Meta Llama3
1. 400B參數版本
2. 多語言支持
3. 商業授權策略
2. Mistral-8x7B
1. 混合專家架構
2. 長上下文處理
3. 端側部署方案
3. DeepSeek V3
1. 千億參數級
2. 中文優化
3. API經濟模式
2. 技術特性
1. 模型架構
1. Transformer變體
2. MoE結構
3. 稀疏激活
2. 訓練策略
1. 課程學習
2. 強化學習對齊
3. 數據合成
3. 推理優化
1. 量化壓縮
2. 注意力優化
3. 批處理加速
3. 應用場景
1. 企業私有化部署
2. 學術研究支持
3. 初創公司基建
3. 研究領域縱深
1. 機器學習
1. 監督學習
1. 分類模型
2. 回歸分析
3. 序列預測
2. 無監督學習
1. 聚類算法
2. 降維技術
3. 生成模型
3. 強化學習
1. 馬爾可夫決策
2. 深度Q網絡
3. 多智能體系統
2. NLP前沿
1. 語義理解
1. 語境建模
2. 情感分析
3. 知識圖譜
2. 文本生成
1. 可控生成
2. 風格遷移
3. 事實一致性
3. 多語言處理
1. 低資源語言
2. 機器翻譯
3. 跨語言檢索
3. 計算機視覺
1. 圖像識別
1. 物體檢測
2. 場景理解
3. 細粒度分類
2. 視頻分析
1. 行為識別
2. 時序建模
3. 內容生成
3. 三維視覺
1. 點雲處理
2. 神經渲染
3. SLAM技術
1. 機器人學習
1. 模仿學習
2. 觸覺反饋
3. 操作規劃
2. 環境交互
1. 物理引擎
2. 多模態感知
3. 長期記憶
3. 人機協作
1. 安全協議
2. 意圖理解
3. 任務分配
4. 基礎概念矩陣
1. 技術要素
1. 大模型特性
1. 湧現能力
2. 思維鏈
3. 指令微調
2. 多模態架構
1. CLIP模型
2. 跨模態檢索
3. 聯合生成
3. 推理機制
1. 自回歸生成
2. 檢索增強
3. 邏輯推理
2. 應用範式
1. AI Agent
1. 記憶模塊
2. 工具調用
3. 反思機制
2. 合成數據
1. 隱私保護
2. 數據增強
3. 領域適配
3. 端側AI
1. 模型輕量化
2. 即時推理
3. 離線部署
3. 倫理維度
1. 算法公平
1. 群體平等
2. 機會均等
3. 補償機制
2. 可控性
1. 安全護欄
2. 價值觀對齊
3. 終止開關
3. 社會影響
1. 就業重構
2. 信息生態
3. 認知革命
5. 未來延伸方向
1. 地緣科技
1. 中美算力競賽
2. 稀土供應鏈
3. 技術出口管制
2. 融合創新
1. 腦機接口
2. 量子機器學習
3. 生物計算
3. 人類共存
1. 增強智能
2. 數字永生
3. 倫理框架