Les traits psychologiques sont une existence objective

Thorndike : Tout ce qui existe objectivement a sa quantité

McColl : Tout ce qui a de la quantité peut être mesuré

Les échelles psychométriques sont instables (faible fiabilité)

Ne pas vraiment mesurer ce que nous voulons mesurer (faible validité)

Le véritable niveau du sujet de test n’a pas été correctement démontré

Environnement physique : température, lumière, son, etc. sur le site de mesure

Temps de test

interférence inattendue

Principaux facteurs de test

①ε(X)=T ou ε(E)=0 La valeur attendue du score observé est le score réel et la valeur attendue du score d'erreur aléatoire est 0. Définition opérationnelle d'une fraction vraie : la moyenne des résultats obtenus à partir de nombreuses mesures.

②ρ(T,E)=0 Les fractions vraies et les erreurs aléatoires sont indépendantes les unes des autres

③ρ(E1,E2)=0 Les erreurs aléatoires sur chaque test parallèle sont indépendantes les unes des autres

La fiabilité test-retest, également appelée fiabilité test-retest, fait référence à la cohérence des résultats obtenus en utilisant le même outil de mesure pour tester deux fois le même groupe de sujets dans les mêmes conditions, et reflète les résultats de l'outil de mesure affecté par. facteurs d’intervalle de temps. L'intervalle de temps le plus approprié varie en fonction de l'objectif et de la nature du test et des caractéristiques des sujets. Généralement, deux à quatre semaines sont appropriées, et de préférence pas plus de six mois.

La taille de la fiabilité test-retest peut être marquée en calculant le coefficient test-retest ou le coefficient de stabilité de l'outil de mesure. Plus précisément, il s'agit d'obtenir le coefficient de corrélation de différence de produit de Pearson entre les scores du même groupe de sujets aux deux tests.

Les traits psychologiques individuels mesurés par l’outil de mesure doivent être relativement stables dans le temps. Tel que : test de personnalité Il ne devrait y avoir aucun effet évident de la pratique et de l'oubli sur les traits psychologiques individuels mesurés par l'outil de mesure, et les effets de la pratique et de l'oubli s'annulent fondamentalement. Tels que : test d'intelligence (6 mois) Aucune formation ou formation particulière ne doit être dispensée entre les deux administrations pour garantir que la fiabilité test-retest reflète l'influence de facteurs aléatoires.

La fiabilité en double fait référence au degré de cohérence des résultats obtenus par deux tests en double (tests parallèles) mesurant le même groupe de sujets. Le degré de fiabilité de la réplique est calculé en calculant le coefficient de corrélation de différence de produit de Pearson des scores obtenus par le même groupe de sujets sur les deux tests de réplique. La fiabilité de la réplication reflète les erreurs de mesure causées par les différences dans les questions et les intervalles de temps.

Coefficient d'équivalence : les deux tests en double sont administrés simultanément et en continu ;

Coefficient de stabilité et d'équivalence/fiabilité test-retest : les deux tests répétés sont administrés deux fois, séparés par une période de temps.

L'effet de l'ordre de présentation des variables indépendantes sur la variable dépendante. C'est-à-dire, lorsque les mêmes sujets reçoivent des traitements expérimentaux différents, l'impact possible du premier traitement expérimental sur le deuxième traitement expérimental. L’impact peut être énorme ou léger, de courte durée ou durable.

Technique de conception expérimentale qui contrôle l'ordre des traitements expérimentaux pour compenser les erreurs de séquence provoquées par l'ordre des traitements expérimentaux.

1) Construire deux ou plusieurs tests véritablement parallèles (c'est-à-dire les épreuves A et B) ; Tests en double ou parallèles : deux tests qui utilisent des éléments différents pour mesurer le même contenu et dont les résultats de test ont la même moyenne et le même écart type. 2) Les sujets doivent être qualifiés pour accepter deux tests. (temps, argent, etc.) 3) Vous devez faire de votre mieux pour expliquer en détail l'intervalle de temps entre les deux tests, la séquence de test, l'expérience des sujets pendant le test, etc. dans le rapport des résultats du test.

La fiabilité de la cohérence interne, également appelée fiabilité de l'homogénéité, évalue principalement si les mêmes traits psychologiques sont mesurés parmi les composants aléatoires du test et reflète le degré de cohérence d'échantillonnage du contenu de la question.

fiabilité divisée en deux

Fiabilité théorique des bibliothèques

coefficient de Cronbach

Fiabilité Hoyt

La fiabilité inter-évaluateurs fait référence au degré de cohérence avec lequel plusieurs évaluateurs évaluent les réponses du même groupe de personnes. Généralement, la cohérence moyenne entre les paires d'évaluateurs formés doit être supérieure à 0,90 avant que la note ne soit considérée comme objective.

Deux évaluateurs : calculez le coefficient de corrélation (corrélation de différence de produit de Pearson ou corrélation de rang de Spearman) entre les scores attribués par les deux évaluateurs au même lot de feuilles de réponses des sujets.

Plus de deux évaluateurs : estimé à l'aide du coefficient de concorde de Kendall.

sujet unique

Hétérogénéité du groupe de matières, niveau de capacité moyen du groupe de matières

testeur

niveleuse

Durée de l'essai

Difficulté du test