Galleria mappe mentale Soluzione commerciale di riconoscimento vocale
Questa è una mappa mentale su una soluzione commerciale per il riconoscimento vocale delle attività.
Modificato alle 2025-02-12 14:24:02Questo è il capitolo 5 del libro dell'insegnante Zhao Zhou "Questo è abbastanza da leggere", che parla principalmente di questi aspetti: ① L'importanza dell'abilità di apprendimento ② Come aggiungere contesto alle informazioni ③ Come distinguere la conoscenza e le informazioni Non mi affretta a mettere in discussione e sfidare ⑤Come usare note appiccicose per aggiornare la capacità di apprendimento ⑥ Perché inseguire i "merci secche" uno pseudo-apprendimento?
Per aiutare tutti a usare DeepSeek in modo più efficiente, è stata compilata una raccolta di Map Mind Mind Guide DeepSeek! Questa mappa mentale riassume il contenuto principale: collegamenti correlati a Yitu, analisi del profilo DS, confronto tra rotte tecnologiche DeepSeek e Chatgpt, Guida di distribuzione del modello DeepSeek e Qwen, come fare più soldi con DeepSeek, come giocare a DeepSeek, DeepSeek Scientific Research Application Aspetta, permettendoti di cogliere rapidamente l'essenza dell'interazione AI. Che si tratti di creazione di contenuti, pianificazione del piano, generazione di codice o miglioramento dell'apprendimento, DeepSeek può aiutarti a ottenere il doppio del risultato con metà dello sforzo!
Questa è una mappa mentale sulle 30 istruzioni a livello di alimentazione di DeepSeek.
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Compito
Fornire file di testo in base allo stesso nome del file del file vocale
【Risolto】 Fornendo file vocali, puoi realizzare il riconoscimento tramite pagine Web o API
Formato contenuto del file di testo:
1) XXX Account Manager (riconoscimento VoicePrint corrisponde all'ID Account Manager), la visita dura xx minuti
Innanzitutto chiamare l'interfaccia di riconoscimento della stampa vocale per identificare chi è l'oratore attuale. Istruzioni in formato fisso in uscita.
2) tra loro
Numero di parole chiave per il lavoro di classe A xx volte, che rappresenta il XX% di questo lavoro
Vengono analizzate le parole chiave di Classe A funzionano come un dizionario, quindi il numero e la proporzione di tutte le parole chiave vengono analizzati nel contenuto di riconoscimento. B, C Wort Words e così via. Istruzioni in formato fisso in uscita.
Il numero di parole chiave nella classe B funziona xx volte, che rappresenta il XX% di questo lavoro
Parole chiave di lavoro di tipo C xx volte, tenendo conto del XX% di questo lavoro
3) Analisi dell'elenco delle parole chiave
Categoria A: AX1 (Parola chiave): X Times, Contabilità per x%; ......;
Nella Classe A Parole chiave funzionanti, analizzano il numero di volte e la proporzione di ciascuna parola chiave. B, C Wort Words e così via. Istruzioni in formato fisso in uscita.
Categoria B: BX1 (parola chiave): XX Times, contabilizzazione per x%; .....;
Categoria C: CX1 (parola chiave): XX Times, contabilità per x%; ......;
4) Registro del riconoscimento del testo "Processo di dialogo)
XX (Account Manager): xxxxxxxxxx (le parole chiave sono contrassegnate con angoli affilati)
Usa la segmentazione del parlato, la separazione degli altoparlanti, il riconoscimento vocale, il riconoscimento della stampa vocale e altre tecnologie per produrre dichiarazioni in formato fisso.
AX (non riconosciuto): xxxxxxxx
XX (Account Manager): XXXXXXXXX (PAROLA CHIAVE Identificazione della staffa tagliente)
BX (XX Retail-Identified dopo dopo): XXXXXXX
5) Record di riconoscimento Pinyin "Processo di dialogo)
XX (Account Manager): XXXXXXXXX (PAROLA CHIAVE Identificazione della staffa ad angolo affilato)
Usa la segmentazione del parlato, la separazione degli altoparlanti, il modello acustico, il riconoscimento del modello vocale, il riconoscimento della stampa vocale e altre tecnologie per produrre dichiarazioni di formato fisso.
Ax (non riconosciuto): xxxxxxx
XX (Account Manager): XXXXXXXXX (PAROLA CHIAVE Identificazione della staffa ad angolo affilato)
BX (XX al rivenditore identificato dopo l'identificazione successiva): xxxxxxxx