Mindmap-Galerie Verwenden Sie Deepseek, um eine persönliche Wissensbasis aufzubauen
Dies ist eine Mind Map über die Verwendung von Deepseek zum Aufbau einer persönlichen Wissensbasis.
Bearbeitet um 2025-02-11 11:27:52Chronische Herzinsuffizienz ist nicht nur ein Problem der Geschwindigkeit der Herzfrequenz! Es wird durch die Abnahme der Myokardkontraktion und der diastolischen Funktion verursacht, was zu unzureichendem Herzzeitvolumen führt, was wiederum Staus im Lungenzirkulation und Stau der systemischen Zirkulation verursacht. Aus den Ursachen sind die pathophysiologischen Prozesse der Herzinsuffizienz für Kompensationsmechanismen komplex und vielfältig. Durch die Kontrolle von Ödemen, die Reduzierung der Vorder- und Nachlast des Herzens, die Verbesserung der Herzkomfortfunktion und die Verhinderung und Behandlung grundlegender Ursachen können wir auf diese Herausforderung effektiv reagieren. Nur durch das Verständnis der Mechanismen und klinischen Manifestationen von Herzinsuffizienz und Beherrschung der Präventions- und Behandlungsstrategien können wir die Herzgesundheit besser schützen.
Ischämie-Reperfusionsverletzung ist ein Phänomen, dass sich die Zellfunktion und Stoffwechselstörungen und strukturelle Schäden verschlimmern, nachdem Organe oder Gewebe die Blutversorgung wiederhergestellt werden. Zu den Hauptmechanismen gehören eine erhöhte Erzeugung des freien Radikals, die Kalziumüberladung sowie die Rolle von mikrovaskulären und Leukozyten. Das Herz und das Gehirn sind häufige beschädigte Organe, die sich als Veränderungen des Myokardstoffwechsels und ultrastrukturelle Veränderungen, verringerte Herzfunktion usw. manifestieren usw. umfassen die Entfernung von freien Radikalen, die Verringerung der Kalziumüberlastung, die Verbesserung des Stoffwechsels und die Kontrolle von Reperfusionsbedingungen, z.
Stress ist ein unspezifischer Schutzmechanismus, der im Körper unter interner und externer Umweltstimulation auftritt, aber übermäßiger Stress kann zu internen Umweltstörungen und -krankheiten führen. Die Stressreaktion beinhaltet mehrere Systeme wie neuroendokrine, zelluläre und körperliche Flüssigkeiten, und seine Hauptmanifestationen umfassen emotionale Reaktionen, Veränderungen der kognitiven Fähigkeiten und Veränderungen des sozialen Verhaltens. Übermäßige Konzentration von Katecholamin ist einer der Hauptmechanismen des Stresses, die körperliche Erkrankungen wie Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Stressgeschwüre und psychische Probleme wie traumatische Belastungsstörungen verursachen können. Das Verständnis des Stadiums und des Aufprallmechanismus von Stress kann dazu beitragen, Stress besser zu bewältigen und die körperliche und psychische Gesundheit aufrechtzuerhalten.
Chronische Herzinsuffizienz ist nicht nur ein Problem der Geschwindigkeit der Herzfrequenz! Es wird durch die Abnahme der Myokardkontraktion und der diastolischen Funktion verursacht, was zu unzureichendem Herzzeitvolumen führt, was wiederum Staus im Lungenzirkulation und Stau der systemischen Zirkulation verursacht. Aus den Ursachen sind die pathophysiologischen Prozesse der Herzinsuffizienz für Kompensationsmechanismen komplex und vielfältig. Durch die Kontrolle von Ödemen, die Reduzierung der Vorder- und Nachlast des Herzens, die Verbesserung der Herzkomfortfunktion und die Verhinderung und Behandlung grundlegender Ursachen können wir auf diese Herausforderung effektiv reagieren. Nur durch das Verständnis der Mechanismen und klinischen Manifestationen von Herzinsuffizienz und Beherrschung der Präventions- und Behandlungsstrategien können wir die Herzgesundheit besser schützen.
Ischämie-Reperfusionsverletzung ist ein Phänomen, dass sich die Zellfunktion und Stoffwechselstörungen und strukturelle Schäden verschlimmern, nachdem Organe oder Gewebe die Blutversorgung wiederhergestellt werden. Zu den Hauptmechanismen gehören eine erhöhte Erzeugung des freien Radikals, die Kalziumüberladung sowie die Rolle von mikrovaskulären und Leukozyten. Das Herz und das Gehirn sind häufige beschädigte Organe, die sich als Veränderungen des Myokardstoffwechsels und ultrastrukturelle Veränderungen, verringerte Herzfunktion usw. manifestieren usw. umfassen die Entfernung von freien Radikalen, die Verringerung der Kalziumüberlastung, die Verbesserung des Stoffwechsels und die Kontrolle von Reperfusionsbedingungen, z.
Stress ist ein unspezifischer Schutzmechanismus, der im Körper unter interner und externer Umweltstimulation auftritt, aber übermäßiger Stress kann zu internen Umweltstörungen und -krankheiten führen. Die Stressreaktion beinhaltet mehrere Systeme wie neuroendokrine, zelluläre und körperliche Flüssigkeiten, und seine Hauptmanifestationen umfassen emotionale Reaktionen, Veränderungen der kognitiven Fähigkeiten und Veränderungen des sozialen Verhaltens. Übermäßige Konzentration von Katecholamin ist einer der Hauptmechanismen des Stresses, die körperliche Erkrankungen wie Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Stressgeschwüre und psychische Probleme wie traumatische Belastungsstörungen verursachen können. Das Verständnis des Stadiums und des Aufprallmechanismus von Stress kann dazu beitragen, Stress besser zu bewältigen und die körperliche und psychische Gesundheit aufrechtzuerhalten.
Verwenden Sie Deepseek, um eine persönliche Wissensbasis aufzubauen
Vorbereitung
Inhaltsvorbereitung
Bereiten Sie Ihren eigenen Wissensbasisinhalt wie Handbücher usw. vor.
Vorbereitung
Inhaltsvorbereitung
Bereiten Sie Ihren eigenen Wissensbasisinhalt wie Handbücher usw. vor.
Werkzeugvorbereitung
Laden Sie das Ollama -Tool herunter und installieren Sie es
Verwenden Sie Ollama, um das Deekseek -Modell herunterzuladen und zu installieren. Wählen Sie 1,5B- oder 7B -Parameter aus
Laden Sie das eingebettete Modell BGE-M3 herunter
Laden Sie das AI -Visualisierungstool Cherrystudio herunter und installieren Sie es
Erstellen Sie eine Wissensbasis
Erstellen Sie ein Q & A.
Sie können Bean -Brötchen verwenden, um die Anweisungen zu analysieren und ein Q & A zu generieren
Wissensbasis hochladen
Kopieren Sie das generierte Q & A -Paar in den TXT -Text und ziehen Sie den TXT -Text in den Secret Tower AI.
Überprüfungswissenbasis
Nachdem Sie auf die Abschluss der Vektorisierung gewartet haben, können Sie die Seita AI verwenden, um Fragen und Antworten auf der hochgeladenen Wissensbasis durchzuführen.
Verwenden Sie die Wissensbasis
Wählen Sie einen Arbeitsbereich aus
Wählen Sie Ihren eigenen Arbeitsbereich
Q & A -Modus
Bei der Frage können Sie ein tiefes Denken oder präzise Antwortmethoden wählen
Werkzeugvorbereitung
Laden Sie das Ollama -Tool herunter und installieren Sie es
Schritt
Laden Sie das Ollama -Tool herunter und installieren Sie es
Besuchen Sie die offizielle Website von Ollama, um herunterzuladen und zu installieren
Laden Sie das Deepseek -Modell herunter und installieren Sie es
Verwenden Sie Ollama, um das Deepseek -Modell herunterzuladen und zu installieren. Sie können 1,5B- oder 7B -Parameter auswählen
Laden Sie das eingebettete Modell BGE-M3 herunter
Laden Sie eingebettetes Modell BGE-M3 mit Ollama herunter
Laden Sie das AI -Visualisierungstool Cherrystudio herunter und installieren Sie es
Besuchen Sie die offizielle Website von Cherry-AI, um herunterzuladen und zu installieren
Wissensbasis hochladen
Laden Sie die Wissensbasisdatei in Cherrystudio hoch
Richten Sie Ollama ein
Setzen Sie Ollama in Cherrystudio-Schnittstelle, laden Modelle Deepseek und BGE-M3
Geben Sie die Dialogschnittstelle ein
Geben Sie in der Cherrystudio -Schnittstelle die Dialog -Schnittstelle ein, wählen Sie das Deepseek -Modell und die Wissensbasis aus und stellen Sie Fragen
Dinge zu beachten
Deepseek ist ein Inferenzmodell und im Bereich des quantitativen Handels gut in der Verarbeitung.
Verwenden Sie Ollama, um das Deekseek -Modell herunterzuladen und zu installieren. Wählen Sie 1,5B- oder 7B -Parameter aus
Schritt
Herunterladen und installieren Sie Ollama
Ollama unterstützt eine Vielzahl großer Modelle und ist ein Tool, das für die Bereitstellung von Deepseek erforderlich ist.
Laden Sie das Deepseek -Modell herunter
Geben Sie die offizielle Website der Ollama -Website ein, suchen Sie Modelle und wählen Sie das entsprechende Deepseek -Modell zum Herunterladen aus
Chatbox Front-End-Konstruktion
Über Chatbox können Webseiten oder Client -Vorgänge implementiert werden
Dinge zu beachten
Je größer das Modell ist, desto höher ist die Konfiguration des Computerspeichers, der Grafikkarte usw.
Nach der Bereitstellung von Deepseek können einige Daten, die unpraktisch zu offenbart werden, wie experimentelle Daten, durch Bereitstellen großer Modelle auf lokaler Ebene verarbeitet werden, sodass sich keine Sorgen um Datenlecks machen müssen.
Laden Sie das eingebettete Modell BGE-M3 herunter
Vorbereitungswerkzeuge
Herunterladen und installieren Sie Ollama
Besuchen Sie die offizielle Website von Ollama, um herunterzuladen und zu installieren
Laden Sie das Deepseek -Modell herunter und installieren Sie es
Suchen Sie nach dem Deepseek -Modell auf der offiziellen Website von Ollama, wählen Sie die entsprechende Version gemäß der Computerkonfiguration zum Herunterladen und Installieren
Laden Sie das AI -Visualisierungstool Cherrystudio herunter und installieren Sie es
Besuchen Sie die offizielle Website von Cherrystudio, um herunterzuladen und zu installieren
Laden Sie das BGE-M3-Einbettungsmodell herunter
Laden Sie das BGE-M3-Einbettungsmodell mit dem Ollama-Tool herunter
Laden Sie das AI -Visualisierungstool Cherrystudio herunter und installieren Sie es
Vorbereitung
Herunterladen und installieren Sie Tools
Laden Sie das Ollama -Tool herunter und installieren Sie es
Laden Sie den Cherrystudio -Client herunter und installieren Sie es
Registrieren und konfigurieren
Registrieren Sie Deepseekapi und Siliconflow
Konfigurieren von API -Schlüssel in Cherrystudio
Wissensbasiskonstruktion
Fügen Sie Wissensbasisdateien hinzu
Fügen Sie unterstützte Dateiformate wie PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, MD, MDX usw. hinzu.
Fügen Sie das gesamte Ordnerverzeichnis hinzu, und Dateien im unterstützten Format werden automatisch verarbeitet
Fügen Sie Daten aus mehreren Quellen wie URL -Links, Site -Karten, Klartextnotizen usw. hinzu.
Warten Sie, bis die Vektorisierung abgeschlossen ist
Wenn die Anzeigevektorisierung abgeschlossen wurde, bedeutet dies, dass die Verarbeitung der Datei abgeschlossen ist
Verwenden Sie die Wissensbasis
Suchen Sie die Wissensbasis
Geben Sie den Inhalt der Abfrage ein, um die Wissensbasis zu durchsuchen und relevante Ergebnisse und Übereinstimmungswerte zu erhalten
Suchgenauigkeit verbessern
Genaue Schlüsselwortauswahl
Multi-Teyword-Kombination
Verwenden Sie boolesche Betreiber
Begrenzter Suchbereich
Klare Problemanweisung
Verwenden Sie Kategorien und Tags
Fehlerbehebung bei Gegenständen
Überprüfung und Anpassung
Wissensbasiskonstruktion
Inhaltsverarbeitung
Analysieren Sie durch Bean -Brötchen den Inhalt der Wissensbasis und generieren Sie Q & A.
Verwenden Sie Deepseek, um eine persönliche Wissensbasis aufzubauen
Vorbereitung
Laden Sie die erforderlichen Tools wie Ollama herunter und installieren Sie sie
Erstellen Sie eine Wissensbasis
Stellen Sie eine lokale Wissensbasis mit Deepseek ein
Laden Sie die erforderlichen Informationen wie die Bedienungsanleitung als Inhalt der Wissensbasis hoch
Erstellen Sie ein Q & A.
Erstellen Sie Fragen und Antworten mit Deepseek
Verwenden Sie das intelligente System von Deepseek, um Informationen zu verstehen, zu analysieren und zu generieren
Geben Sie die Frage ein und Deepseek generiert die entsprechende Antwort
Kopieren Sie das generierte Q & A -Paar und fügen Sie sie in den TXT -Text ein und fügen Sie sie ein
Bereiten Sie den Inhalt der Wissensbasis vor
Bereiten Sie Ihren eigenen Wissensbasisinhalt vor, der in Form von Anweisungen usw. sein kann.
Inhaltsverarbeitung
Analysieren Sie den Inhalt der Wissensbasis durch Tools wie Beanbao, um Fragen und Antworten und Antworten zu generieren
Frage- und Antwortformate können Deepseek helfen, Wissensbasen besser zu lernen und Vektordatenbanken zu generieren
Exportieren von Q & A.
Kopieren Sie das generierte Q & A -Paar und fügen Sie sie in den TXT -Text ein und fügen Sie sie ein
Vektorisierungsverarbeitung
Ziehen Sie TXT -Text in Tools wie Seita AI und andere Tools und vektorisiert vom Deepseek -Modell
Die Zeit der Vektorisierung hängt von der Größe der Inhaltsgröße und der Komplexität des Inhalts sowie von der Parsing -Geschwindigkeit des Modells ab
Verwenden Sie die Wissensbasis
Nach Abschluss der Vektorisierung können Sie die Seita AI verwenden, um Fragen und Antworten auf der hochgeladenen Wissensbasis durchzuführen.
Wissensbasisvektorisierung
Ziehen Sie den TXT -Text in die Heimturm -AI und lassen Sie das Deepseek -Modell die Wissensbasis vektorisieren
Registrieren Sie Deepseekapi
Gehen Sie zur offiziellen Website von Deepseekv3, registrieren Sie ein Konto und erhalten Sie Apikey
Wählen Sie Wissensbasismanagement -Tool aus
Sie können kostenlose Tools wie alles verwenden, um Ihre Wissensbasis zu verwalten
Konfigurieren Sie Apikey
Füllen Sie das erhaltene Deepseekv3 -Apikey in die entsprechenden Einstellungen aus
Fügen Sie Wissensbasisdateien hinzu
Klicken Sie auf die Schaltfläche, um die Datei hinzuzufügen, wählen Sie das unterstützte Dateiformat aus und öffnen Sie es.
Sie können auch das gesamte Ordnerverzeichnis hinzufügen, und Dateien, die Formate unter diesem Verzeichnis unterstützen, werden automatisch verarbeitet.
Oder fügen Sie Daten aus mehreren Quellen wie URL -Links, Site -Karten, Klartextnotizen usw. hinzu.
Warten Sie, bis die Vektorisierung abgeschlossen ist
Wenn die Anzeigevektorisierung abgeschlossen wurde, bedeutet dies, dass die Verarbeitung der Datei abgeschlossen ist
Beginnen Sie mit der Wissensbasis
Durch Eingabe des Abfrageinhalt
Suchgenauigkeit verbessern
Genaue Schlüsselwortauswahl
Multi-Teyword-Kombination
Verwenden Sie boolesche Betreiber
Begrenzter Suchbereich
Klare Problemanweisung
Verwenden Sie Kategorien und Tags
Fehlerbehebung bei Gegenständen
Überprüfung und Anpassung
Nutzung der Wissensbasis
Q & A -Funktion
Wählen Sie Ihren eigenen Arbeitsbereich in Seta AI und stellen Sie Fragen
Bauen Sie eine persönliche Wissensbasis auf
Schritt
Laden und installieren Sie das OLLAMA -Tool: https://ollama.com
Verwenden Sie Ollama, um das Deepseek-Modell herunterzuladen und zu installieren: Wählen Sie 1.5b oder 7b aus, oder Sie können Deepseek direkt unter Ollama, Ollamarundeek-R1: 1,5B ausführen
Laden Sie das eingebettete Modell BGE-M3 herunter: Ollamapullbge-M3
Laden Sie das AI-Visualisierungstool Cherrystudio herunter und installieren Sie sie: https://chherry-ai.com/download
Knowledge Basismaterialien hochladen: Zum Beispiel "MES Manual"
Setzen Sie Ollama in Cherrystudio-Schnittstelle: Ladenmodell Deepseek und BGE-M3
Geben Sie die Dialog -Schnittstelle ein: Wählen Sie das Deepseek -Modell, wählen Sie MES -Wissensbasis und stellen Sie Fragen
Eine Frage stellen
Fragemethode
Durch die intelligente Dialogfunktion von Deepseek: Deepseek verfügt
Frage Inhalt
Über alle Informationen in der Wissensbasis: Deepseek kann wichtige Informationen aus großen Mengen an Textdaten extrahieren und eine Zusammenfassung erzeugen, wodurch intelligente Entscheidungsunterstützungsfunktionen wie Markttrendprognose und Risikobewertung unterstützt werden.
Sie können tiefes Denken oder präzise Antwortmethoden wählen
Deepseek Features
Smart Q & A.
Fähigkeit, verschiedene Fragen zu beantworten, die von Benutzern gestellt wurden, und eine breite Palette von Wissensbereichen abdecken
Textgenerierung
Sie können hochwertige Artikel, Berichte, E-Mails und andere Inhalte erstellen, die auf den Benutzeranforderungen basieren
Datenanalyse
Unterstützt die Extraktion der Inhalte und die Analyse hochgeladener Dateien (wie Text, Tabellen, PDFs usw.)
Mehrsprachige Unterstützung
Fähigkeit, Text in mehreren Sprachen zu verarbeiten, um den Bedürfnissen von Benutzern auf der ganzen Welt gerecht zu werden
Wie man Deepseek benutzt
Grundbetrieb
Geben Sie die Frage ein, die Sie stellen möchten, oder die Themenbeschreibung, die Sie im Eingabefeld generieren möchten
Geben Sie detaillierte Anweisungen an, Deepseek erzeugt entsprechenden Text gemäß Ihren Anweisungen
Sie können weiterhin Fragen stellen oder Änderungen anhand früherer Antworten anfordern
Tiefes Denken (R1)
Führen Sie eine Hypothesenabzug aus mehreren Winkel durch und kausale Kettenanalyse aus, die für Szenarien wie akademische Forschung, strategische Analyse und komplexe Entscheidungsunterstützung geeignet sind.
Bei komplexen Problemen werden sie Schritt für Schritt abgebaut, um multiperspektive Vergleiche bereitzustellen.
Online suchen
Es kann in Echtzeit die neuesten Informationen über das gesamte Netzwerk in Echtzeit erhalten, geeignet für Nachrichtenverfolgung, Markttrends und Notfälleanalysen.
Kann dynamische Updates, die neuesten Richtlinien einiger Orte heute beantworten, usw.
Bauen Sie eine persönliche Wissensbasis auf
Wählen Sie Tool
Wählen Sie abhängig von Ihren Interessen und Bedürfnissen ein Deekseek -Tool, um mit dem Lernen zu beginnen
Lesen Sie das Dokument
Lesen Sie die offizielle Dokumentation des ausgewählten Tools sorgfältig, um seine Funktionen, Verwendung und Vorsichtsmaßnahmen zu verstehen
Probieren Sie Beispiele aus
Versuchen Sie, das Beispiel auszuführen und zu ändern, um mit der Verwendung des Tools vertraut zu sein
Fortgeschrittenes Lernen
Verstehen Sie die Grundlagen des KI -Wissens wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen
Erfahren Sie mehr über erweiterte Funktionen ausgewählter Tools
Praktische Anwendung
Wählen Sie ein Projekt aus, an dem Sie interessiert sind, z. B. die Entwicklung eines Chatbots, das Erstellen eines Gedichts usw.
Wenden Sie den gelehrten Deepseek auf das Projekt an
Lokale Bereitstellung
Wenn Sie in Betracht ziehen, große Modelle lokal einzusetzen und Ihre Wissensbasis zu trainieren, ist dies möglicherweise schwieriger und erfordert mehr Rechenleistung.
Deepseek Lokaler Einsatz
Deepseek Features
Unterstützen Sie die lokale Bereitstellung und erstellen Sie eine persönliche Wissensbasis
Sie können KI bereitstellen, die nicht so schwach wie eine vollblütige Version auf Ihrem persönlichen PC ist
Vektorisierte private Dateien wie die massive Aufzeichnung der Protokolle der Forscher, persönliche Verbrauchsdaten, medizinische Daten usw.
Deepseek -Bereitstellungsschritte
Laden Sie das Ollama -Tool herunter und installieren Sie es
Installieren Sie das Deekseek -Modell mit Ollama Download
Laden Sie das eingebettete Modell BGE-M3 herunter
Laden Sie das AI -Visualisierungstool Cherrystudio herunter und installieren Sie es
Laden Sie Wissensbasisdateien hoch hoch
Setzen Sie Ollama in Cherrystudio-Schnittstelle, laden Modelle Deepseek und BGE-M3
Geben Sie in der Cherrystudio -Schnittstelle die Dialog -Schnittstelle ein, wählen Sie Deepseek -Modell, wählen Sie Wissensbasis und stellen Sie Fragen
Vorteile von Deepseek
KI -Tools, die die Produktionseffizienz verbessern, sind bereit zu zahlen
Stattdessen sind Lebensstile in der Regel freie Verkehrsumleitung
Das Game -Notebook ist ein Computer -Power -Notebook, das für die lokale Bereitstellung von Deepseek geeignet ist
veranschaulichen
Kartenherstellung Werkzeug: Mindmaster, Making: leere Teetasse