Chapitre 1 : Bases de l'image numérique
Acquisition d'images numériques
résolution spatiale
Nombre de paires de lignes
champ de vision instantané
résolution radiométrique
Niveaux de gris
n bit 2 au nième niveau de gris puissance
fonctionnalités d'image numérique
caractéristiques de la répartition spatiale
caractéristiques statistiques numériques
Objectif de l'histogramme
Évaluation de la qualité de l'acquisition d'images
Jugement du type de bruit
Sortie d'image numérique
Résolution de sortie
Résolution spatiale correspondante
Résolution en niveaux de gris
Résolution radiométrique correspondante
Caractéristiques de qualité
modèle d'espace colorimétrique
Spectre correspondant, résolution temporelle
fonctionnalités informatives
Types d'images numériques
Chapitre 2 : Stockage et traitement des images numériques
Stockage d'informations sur des ordinateurs
gros-boutiste petit-boutiste
Informations de base stockées dans les fichiers image
fichier d'en-tête
Le nombre de lignes et de colonnes de l'image
Le nombre de bandes dans l'image
Méthode de stockage de données multibande
Formats de stockage de fichiers image courants
format de stockage ouvert
Les fichiers d'en-tête et les fichiers de données sont stockés séparément
Commun : hdr au format ENVI
Chapitre 3 : Méthodes de traitement du domaine spatial
Opérations numériques
Fonctionnement à bande unique
arithmétique par points
arithmétique ponctuelle linéaire
Opérations ponctuelles linéaires par morceaux
Opérations ponctuelles non linéaires
fonctionnement multibande
Fonctionnement des sections
Définir les opérations
Fonctionnement de la bande
opérations mathématiques morphologiques
morphologie en niveaux de gris
Chapitre 4 : Méthode de traitement du domaine de transformation
Analyse en composantes principales
Échange de composants principaux dans le traitement d'images de télédétection
application
Extraction de fonctionnalités
échange minimal de séparation du bruit
Échange de composants principaux dans le traitement d'images de télédétection
application
Extraction de fonctionnalités
échange de glands
Échange de bonnets à pampilles dans le traitement d'images de télédétection
application
Extraction de fonctionnalités
analyse indépendante des composants
Analyse indépendante des composants dans le traitement des images de télédétection
application
Extraction de fonctionnalités
Transformée de Fourier
Transformée de Fourier discrète unidimensionnelle
Transformée de Fourier dans le traitement d'images de télédétection
application
Extraction de fonctionnalités
Interne : basse fréquence, pièces qui changent doucement ; Externe : haute fréquence, bruit de bord et autres pièces avec des changements brusques.
Limites de l'échange de Fourier et de la transformée de Fourier en fenêtre
Chapitre 5 : Correction des radiations
Aperçu
Distorsion par rayonnement
rayonnement atmosphérique
étalonnage du capteur
Étalonnage radiométrique relatif
Étalonnage radiométrique absolu
angle d'altitude du soleil
Angle zénithal d'observation
Acquisition des paramètres d'étalonnage
Étalonnage en laboratoire
correction atmosphérique
correction atmosphérique absolue
Basé sur un modèle physique
Basé sur le modèle de transfert radiatif
Basé sur un modèle de transfert radiatif simplifié
méthode des pixels sombres
Basé sur des modèles statistiques
méthode linéaire empirique
Correction atmosphérique relative
Basé sur des modèles statistiques
méthode de réflexion relative moyenne interne
Méthode résiduelle logarithmique
approche d'objectif constant
Méthode de correspondance de cercle rectangulaire
correction du terrain
méthode de correction du terrain
Méthode basée sur les bandes
Méthodes basées sur DEM
Modèles statistiques-empiriques
Teilet-retour à la relecture
modèle normalisé
Correction en deux étapes
Modèle de réflexion lambertien
Correction de Dymond-Shepherd
Modèle de réflexion non lambertien
Méthode basée sur l'hypersphère
Correction de la transformation cosinus de direction hypersphérique
méthode de correction du cosinus
Correction de l'angle de l'altitude du soleil
Chapitre 6 : Correction géométrique
Aperçu
Précision géométrique et correction fine
Principes de correction géométrique
Coordonner l'échantillonnage
Rééchantillonnage
méthode du voisin le plus proche
méthode de convolution cubique
Étapes de correction géométrique
Établir un système de coordonnées unifié et une projection cartographique pour l'image déformée et l'image de référence
Sélectionnez les points de contrôle au sol et, selon le principe de sélection GCP, recherchez des paires de points de contrôle au sol présentant les mêmes caractéristiques sur l'image déformée et l'image de référence.
Sélectionnez le modèle d'étalonnage
Choisir une méthode de rééchantillonnage appropriée
Analyse de précision de la correction géométrique
Type de correction géométrique
Correction géométrique image à image
Image pour cartographier la correction géométrique
Correction géométrique avec informations de géolocalisation
orthorectification
méthode
Modèle physique strict
modèle d'équation colinéaire
Modèle de transformation affine
modèle empirique général
modèle de fonction rationnelle
modèle de réseau neuronal
Correspondance automatique des images
Éléments de correspondance d'image
Performances de correspondance d'images
Méthode de correspondance d'images
Méthode de correspondance basée sur les niveaux de gris
méthodes de correspondance basées sur les fonctionnalités
Transformation projective
Chapitre 7 : Débruitage d'image
Types de bruit courants et leur identification
Types de bruit aléatoires et leur identification
Bruit distribué de manière exponentielle
bruit uniformément réparti
Identification aléatoire du type de bruit
Bruit périodique et son identification
Suppression du bruit du domaine spatial
filtrage fluide préservant les bords
suppression du bruit morphologique mathématique
Transformer le débruitage de domaine
Transformation en ondelettes
Les coefficients haute fréquence sont mis à zéro
Méthode du seuil d'ondelette
Chapitre 8 : Amélioration de l'image
Amélioration de l'image du domaine spatial
budget de points
Transformation en niveaux de gris
Transformation linéaire par morceaux
Transformation du pouvoir
Transformations logarithmiques et antilog
Réglage droit, carré et cercle ·
Correspondance de cercle carré
Égalisation du cercle carré
Cercle rectangulaire cumulatif
Cercle carré de probabilité en niveaux de gris
cercle carré de probabilité cumulée
Opération de quartier
opérateur différentiel
Opérateur différentiel du premier ordre
Opérateur différentiel unidirectionnel
Opérateur différentiel croisé ROBERTS
Opérateur différentiel SOBE
Opérateur différentiel PREWITT
opérateur différentiel du second ordre
opérateur différentiel laplacien
Opérateur différentiel WALLIS
Opération de gradient de morphologie en niveaux de gris
Gradient de dilatation-corrosion, c'est-à-dire la différence arithmétique entre l'image de dilatation et l'image de corrosion
Améliorer l'image du domaine
Transformée de Fourier
amélioration des hautes fréquences
filtre passe-haut
Filtre passe-haut Butterworth
Filtre passe-haut gaussien
Filtrage homomorphe
Étapes de base
Transformation logarithmique
Transformée de Fourier inverse
Transformation en ondelettes
transformation de l'espace colorimétrique
Traitement des pseudo-couleurs
fusion d'images
Opérations algébriques dans le domaine spatial
Méthode de transformation de Brovey
Algorithme de fusion PBIM
Algorithme de fusion SFIM
méthode de substitution de domaine spatial
Méthode de fusion par transformation en composantes principales
Méthode de fusion par transformée en ondelettes
Chapitre 9 : Cibles d'intérêt et extraction d'objets
Segmentation d'images
méthode du seuil
Bases du traitement par méthode de seuil
seuil global
méthode d'espacement maximal des classes
méthode de variance de classe maximale
méthode d'entropie maximale
méthode de segmentation des limites
détection des contours
Détection de bord basée sur des opérateurs différentiels
Détection complète des contours
Détection des contours basée sur le gradient morphologique
méthode d'extraction de région
méthode de culture régionale
Méthode de division et de fusion de régions
Segmentation morphologique des bassins versants
Traitement d'images binaires
Notions de base
Quatre voisins les plus proches et huit voisins les plus proches
Quatre connexions et huit connexions
points intérieurs et points limites
Remplissage des trous et élimination des débris
Chapitre 10 : Extraction et sélection de fonctionnalités
Extraction de caractéristiques spectrales
extraction de caractéristiques spatiales
caractéristiques des textures
caractéristiques de forme
caractéristiques de forme de base
Description minimale de la matrice externe
Description minimale de l'ellipse circonscrite
Autres descriptions de paramètres
caractéristiques des relations spatiales
Options de fonctionnalités
Processus de sélection des fonctionnalités
génération de sous-ensembles
évaluation de sous-ensemble
Vérification des résultats
Critères d'évaluation des attributs
Sélection des fonctionnalités basée sur les connaissances préalables
Combinaison de fonctionnalités
Chapitre 11 : Classification des images numériques de télédétection
Connaissances en matière de classification
taper
Tirer parti des connaissances antérieures
Premier classement surveillé
Après classification sans surveillance
Est-ce basé sur les caractéristiques statistiques des données ?
Non Classification de l'arbre de décision
La probabilité de division des pixels est de 100 %
Oui Classification difficile
Pas de classification douce
Si l'objet de classification est un pixel
Oui Alors classification des pixels
Pas de classification orientée objet
processus
Comprendre le but de la classification et le contexte de la zone d'étude
Prétraitement des données
Détermination des catégories de classification et établissement des indicateurs d'interprétation
Sélection et évaluation des échantillons de formation
Extraction et sélection de fonctionnalités ·
Choix de la méthode de classement
Post-traitement de classification
Évaluation de la précision
Méthode de classement
Classement surveillé
Sélection d'échantillons de formation
Source des échantillons de formation
Nombre d'échantillons de formation requis
Distribution d'échantillons de formation
Évaluation des échantillons de formation
méthode des icônes
méthode du graphique moyen
Méthode du cercle rectangulaire
Méthode de graphe multidimensionnel de l'espace de fonctionnalités
méthode statistique
Méthode de distance JEFFRIES-MATUSITA
Choix de la méthode de classement
algorithme de boîte parallèle
méthode de jugement à distance
méthode du maximum de vraisemblance
Algorithmes de classification courants pour les données de télédétection hyperspectrale
Cartographie d'angle spectral
Dispersion des informations spectrales
algorithme de réseau neuronal
Prise en charge de l'algorithme de classification des machines vectorielles
Caractéristiques de la classification supervisée
classification non supervisée
Paramétrage de la catégorie pour la classification non supervisée
Caractéristiques de la classification supervisée
Classification des arbres de décision
Post-traitement de classification
Autre post-traitement de classification
Lissage des données vectorielles
Évaluation de la précision
Sélection des échantillons de test
échantillonnage aléatoire simple
échantillonnage stratifié
échantillonnage en grappes
Méthode d'évaluation de la précision
matrice de confusion
Définition de la matrice de confusion
Facteur d'évaluation de la précision
Précision globale de la classification
Précision de l'utilisateur
Application de la matrice de confusion dans l'évaluation de l'exactitude
Chapitre 12 : Expression cartographique de télédétection
Exigences de base pour la cartographie par télédétection
Processus de dessin
à des fins cartographiques
Planification cartographique
Cas de production de cartes-images de télédétection
Cas de production spécial télédétection
Wondershare EdrawMind
