Le syndrome coronarien aigu et la fibrillation auriculaire sont des maladies cardiovasculaires courantes chez les personnes âgées

Les patients présentant des comorbidités sont confrontés à un risque accru de saignement et d’ischémie

Il manque des modèles pronostiques quantifiant ces risques dans cette population particulière

Dans cette étude de cohorte rétrospective, 1 851 patients (≥ 65 ans) atteints du syndrome coronarien aigu et de fibrillation auriculaire provenant de 2 hôpitaux en Chine ont été inclus dans la cohorte de développement (1 252 cas) et 2 cohortes de validation externe (284 cas et 315 cas). )

Au cours d'un an de suivi, 96 événements hémorragiques de type 3 ou 5 du Bleeding Academic Research Consortium et 245 événements thromboemboliques ont été observés.

Dans la cohorte de développement, l'indice de concordance variait de 0,737 à 0,845 pour les saignements et de 0,723 à 0,777 pour l'ischémie à 3, 6 et 12 mois.

L'analyse de la courbe d'étalonnage et de la courbe de décision démontre un étalonnage et une utilité clinique adéquats

L'indice de cohérence dans la cohorte de validation variait de 0,679 à 0,809

Des analyses de sous-groupes axées sur les anticoagulants et le traitement antithrombotique ont été réalisées et ont révélé une discrimination et un calibrage similaires.

Les courbes de Kaplan-Meier montrent des différences significatives (log-rank P <0,001)

Ces modèles surpassent les modèles traditionnels en termes d'indice de cohérence, d'amélioration globale de la discrimination et d'amélioration nette du reclassement.

Fournit 2 modèles pronostiques robustes avec des facteurs cliniques facilement disponibles pour prédire les saignements et l'ischémie chez les patients âgés atteints du syndrome coronarien aigu et de fibrillation auriculaire

Fournit des calculateurs en ligne pour faciliter l'évaluation individualisée des risques et la prise de décision clinique

Calculateur Web développé comme outil de prévision pratique et facile à utiliser

Le modèle a démontré d’excellentes performances, utilité clinique et capacités de stratification des risques. Par rapport aux modèles de pronostic existants, notre modèle nouvellement développé améliore considérablement les performances de prédiction à différents moments

Les applications cliniques recommandées incluent l'utilisation de modèles pour aider à déterminer le rapport bénéfice-risque optimal des schémas thérapeutiques antithrombotiques afin de réduire le risque hémorragique et thrombotique chez les patients âgés atteints du syndrome coronarien aigu et de fibrillation auriculaire.

Caractéristiques de base des patients âgés atteints de SCA et de FA dans les cohortes de développement et de validation

Amélioration discriminante complète et amélioration nette de la reclassification sur la mortalité toutes causes confondues à 60 mois en ajoutant NT-proBNP et ST2 au modèle

Processus de configuration du modèle prédictif

Sélection de prédicteurs cliniques utilisant le retrait absolu minimum et analyse de l'opérateur de sélection avec validation croisée 10 fois

Nomogramme, courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur en fonction du temps et aire sous la courbe ROC

A, B : Nomogramme prédisant le saignement (A) et la probabilité d'ischémie (B)

C, D : courbes ROC en fonction du temps pour les modèles d'hémorragie (C) et d'ischémie (D) à 3, 6 et 12 mois

Courbes d'événements cumulatifs de Kaplan-Meier sur un an pour l'hémorragie et l'ischémie dans la cohorte de développement

A : Saignement BARC de type 3 ou 5

B : ischémie

Caractéristiques de base des patients avec et sans saignement ou événement thromboembolique BARC de type 3 ou 5

Caractéristiques de base des patients âgés atteints de SCA et de FA dans la cohorte de validation temporelle

affectation de variables

Analyse de régression de Cox univariée et multivariée des prédicteurs liés aux saignements

Analyse de régression de Cox univariée et multivariée des facteurs prédictifs liés à l'ischémie

Performance des modèles de saignement dans les sous-groupes de patients DAT et TAT dans 3 types de validation (discrimination)

Performance des modèles de saignement dans les sous-groupes de patients DAT et TAT dans 3 validations (degrés d'étalonnage)

Performance des modèles d'ischémie des sous-groupes DAT et TAT dans 3 validations (différences)

Performance des modèles d'ischémie des sous-groupes DAT et TAT dans 3 validations (calibrages)

Stratification du risque des scores de saignement chez les patients âgés atteints de SCA et présentant une fibrillation auriculaire

Stratification du risque du score d'ischémie chez les patients âgés atteints de SCA et présentant une fibrillation auriculaire

Comparaison de la capacité d'un nomogramme nouvellement développé à différencier les saignements avec les modèles pronostiques existants dans une cohorte de développement

Comparaison de la capacité d'un nomogramme nouvellement développé à différencier l'ischémie des modèles pronostiques existants dans une cohorte de développement

Statistiques de reclassification pour les cartes de saignement nouvellement développées dans les cohortes de développement

Statistiques de reclassification des cérébrovasculogrammes ischémiques nouvellement développés dans les cohortes de développement

Organigramme d'inscription des patients

Courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) et aire sous la courbe ROC (AUC) au fil du temps. Courbes ROC au fil du temps pour les modèles d’hémorragie (A) et d’ischémie (B) à 3, 6 et 12 mois dans la cohorte de validation spatiale. Courbes ROC au fil du temps pour les modèles d'hémorragie (C) et d'ischémie (D) à 3, 6 et 12 mois dans la cohorte de validation temporelle

Courbes d'étalonnage évaluant la précision de la carte des hémorragies à 3, 6 et 12 mois dans les cohortes de développement (A-C), de validation spatiale (D-F) et de validation temporelle (G-I)

Analyse de la courbe de décision du nomogramme des saignements à 3, 6 et 12 mois dans les cohortes de développement (A), de validation spatiale (B) et de validation temporelle (C)

Courbes d'étalonnage évaluant la précision de la carte d'ischémie à 3, 6 et 12 mois dans les cohortes de développement (A-C), de validation spatiale (D-F) et de validation temporelle (G-I)

Analyse de la courbe de décision des cartes d'ischémie à 3, 6 et 12 mois dans les cohortes de développement (A), de validation spatiale (B) et de validation temporelle (C)

Utilisez X-tile pour déterminer le point de coupure optimal pour l’hémorragie (A) et l’ischémie (B). Courbes d'événements cumulatifs de Kaplan-Meier sur un an pour les saignements BARC de type 3 ou 5 (C) et l'ischémie (D) dans la cohorte de validation spatiale. Courbes d'événements cumulatifs de Kaplan-Meier sur un an pour les saignements BARC de type 3 ou 5 (E) et l'ischémie (F) dans la cohorte de validation temporelle

Analyse de la courbe de décision du nomogramme nouvellement développé et des scores de risque pronostiques classiques à différents moments