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マインドマップギャラリー 今後5年間で、ビッグデータと人工知能技術に基づいたエージェントの主要なアプリケーションの16分野
今後5年間で、ビッグデータと人工知能技術に基づいたエージェントの主要なアプリケーションの16分野
これは、今後5年間で、ビッグデータと人工知能技術の主要なアプリケーションの16の分野に関するマインドマップです。製造および業界4.0、インテリジェントな農業管理、インテリジェントなセキュリティ監視、インテリジェントコンテンツの作成、インテリジェントな小売エクスペリエンス、教育パーソナライズ、インテリジェントホームとモノのインターネット、インテリジェントな輸送システム、インテリジェントな財務分析、インテリジェントな医療診断、インテリジェントカスタマーサービスシステム、スマートアシスタント。
2025-01-24 17:02:17 に編集されました
- Amazon Reverse Work Method
これは、「Amazon Reverse Working Method」「Amazon Reverse Working Method」に関するマインドマップです。それは、Amazonの成功の秘密を明らかにし、実用的な作業方法と管理の原則を提供し、Amazon文化を理解し、仕事の効率と創造性を向上させたい読者にとって大きな参照価値です。
- Azure Blobストレージは大規模なOpenaiトレーニングをどのようにサポートしていますか？
Azure BlobストレージにおけるMicrosoftの顕著な進歩とイノベーション、特にChatGptの作成者であるOpenaiの巨大なコンピューティングニーズを効果的にサポートする方法に焦点を当てています。 Azure Blobストレージ製品管理チームのJason Valerieは、JakeとDeverajaと協力して、Azure BlobストレージがOpenaiの大規模なモデルトレーニング、処理データ、ストレージをexebbitレベルまでに行う上で重要な役割を果たしました。議論には、AIワークロードのスケーリングスーパーコンピューターが直面している課題と、地域ネットワークゲートウェイを接続するデータセンターなどのアーキテクチャソリューション、および動的ストレージ容量の拡張を可能にする拡張アカウントの導入が含まれます。技術的な側面は、チェックポイントのメカニズム、大規模なデータ処理、革新的なブロブビューと階層的な名前空間、グローバルデータモビリティ機能をカバーし、Microsoftのグローバルネットワークインフラストラクチャを戦略的に利用して効率的なデータ送信を可能にします。この会話は、高度なAIの研究開発に強力でスケーラブルで効率的なストレージソリューションを提供するというマイクロソフトのコミットメントを完全に示しています。
- 熱い
これは、主にオブジェクト状態の変化、熱エンジン、内部エネルギー、熱比熱容量、温度スケールを含む、熱に関するマインドマップです。紹介は詳細であり、説明は包括的です。
今後5年間で、ビッグデータと人工知能技術に基づいたエージェントの主要なアプリケーションの16分野
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これは、「Amazon Reverse Working Method」「Amazon Reverse Working Method」に関するマインドマップです。それは、Amazonの成功の秘密を明らかにし、実用的な作業方法と管理の原則を提供し、Amazon文化を理解し、仕事の効率と創造性を向上させたい読者にとって大きな参照価値です。
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- 熱い
これは、主にオブジェクト状態の変化、熱エンジン、内部エネルギー、熱比熱容量、温度スケールを含む、熱に関するマインドマップです。紹介は詳細であり、説明は包括的です。
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