Galería de mapas mentales Mapa mental de tecnología de inteligencia artificial
Intercambio de tabloides de mapas mentales con tecnología de inteligencia artificial, incluida la popularización de conocimientos relacionados con el reconocimiento de voz, la visión artificial y los robots inteligentes.
Editado a las 2020-09-24 17:20:14,Tecnología y aplicación de inteligencia artificial
Reconocimiento de voz
importancia
La transmisión de información por voz es la forma más importante, más eficaz y La forma más común y conveniente de intercambiar información.
definición
Conversión de voz a texto
principio
tren
identificar
Medida de distorsión
marco de identificación principal
Clasificación
Por tipo de reconocedor
Reconocimiento de palabras aisladas
Identificación de palabras clave
reconocimiento continuo de voz
Reconocimiento de usuarios por identificador
Reconocimiento de voz de persona específica
Reconocimiento de voz no específico
Por tamaño del vocabulario del habla
reconocimiento de vocabulario limitado
Reconocimiento de palabras ilimitado
historia
1952 El primer sistema experimental del mundo capaz de reconocer las pronunciaciones de 10 dígitos en inglés. 1960 Primer sistema de reconocimiento de voz por computadora.
década de 1970
años 80
los 90
aprendizaje automático
concepto basico
Machine Learning ➡️Una forma de implementar inteligencia artificial
Clasificación
Clasificación basada en estrategias de aprendizaje.
aprendizaje estructurado
aprendizaje no estructurado
Clasificación basada en estilos de aprendizaje.
aprendizaje de conceptos
Aprendizaje de reglas
aprendizaje de funciones
aprendizaje de categorías
Aprendizaje bayesiano en línea
Áreas de aplicación
Análisis y minería de datos.
reconocimiento de patrones
Aplicaciones en bioinformática
otro
Algoritmos relacionados
Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático.
Algoritmo de análisis de regresión
Algoritmo de árbol de decisión
algoritmo bayesiano
Algoritmo de máquina de vectores de soporte
Algoritmo de agrupación
Algoritmo de regla de asociación
algoritmo de red neuronal artificial
aprendizaje profundo
Algoritmo de conjunto
Redes neuronales artificiales
Neuronas y redes neuronales
red neuronal BP
Red neuronal de Hopfield
Desarrollo de redes neuronales artificiales.
aprendizaje profundo
El origen del aprendizaje profundo
Introducción a las redes neuronales convolucionales.
Modelo clásico de red de aprendizaje profundo
Marcos comunes para el aprendizaje automático
Implementación de casos
Clasificación de iris
Reconocimiento de números de escaneo
robot inteligente
Conceptos básicos de robots inteligentes.
Descripción general del robot
que es un robot
Tres principios de la robótica
Clasificación de robots
Reemplazo de órganos humanos
Nivel de inteligencia del robot
Aplicaciones de robots
Una breve historia del desarrollo de robots.
robot antiguo
robot moderno
robot moderno
Robots y componentes inteligentes
¿Qué es un robot inteligente?
Sólo características básicas de los robots.
Sólo la composición de los robots.
Robots inteligentes ahora y en el futuro
Aplicaciones típicas de los robots inteligentes
Tecnologías clave de los robots inteligentes
Valoración de las aplicaciones de robots inteligentes.
visión de máquina
Conceptos básicos de visión por computadora.
Cambiando la forma en que los humanos "ven" el mundo
La inteligencia artificial está aquí
Cómo las computadoras perciben el mundo
Sistemas de visión por computadora en películas de ciencia ficción.
Implementación de inteligencia de visión por computadora en la vida real
definición
Deje que los ojos de las computadoras reemplacen a los ojos humanos y comprenda el mundo que lo rodea
definición de visión por computadora
Reconocimiento de objetos
posicionamiento de objetos
Juicio del movimiento del objeto.
La importancia de la investigación en visión por computadora
mirar
cognición
Una breve historia
La visión por computadora es el aspecto más importante de la inteligencia perceptiva
década de 1960
La visión por computadora se convierte oficialmente en una disciplina
década de 1970
El modelado de imágenes se ha convertido en un tema candente y se ha desarrollado la teoría visual.
década de 1980
El reconocimiento de patrones basado en redes neuronales está en auge
década de 1990
Los algoritmos de visión basados en el aprendizaje automático están en pleno auge y las aplicaciones de fotorreacción
Después del siglo XXI
Crecimiento explosivo e industrialización de la tecnología de visión basada en el aprendizaje profundo
Situación actual y futuro.
status quo
Probando varias áreas de la tecnología de visión por computadora.
Estado actual de las aplicaciones de la tecnología de visión por computadora.
futuro
La llegada del 5G seguramente impulsará su desarrollo
Prestará más atención a la protección y seguridad de datos.
profundizará en la vida diaria de las personas
Tecnologías relacionadas con la visión por computadora
tecnología de procesamiento de imágenes digitales
Operación del punto de imagen
Transformación geométrica de imagen.
mejora de la imagen
Segmentación de imagen
Extracción de características
Reconocimiento de imágenes preliminar
Tecnología de procesamiento de la visión basada en el aprendizaje profundo
Clasificación de imágenes
Detección de objetivos
Seguimiento de objetivos
Segmentación semántica
segmentación de objetos
Proceso general de tecnología de reconocimiento visual.
Detección de objetivos
Reconocimiento de objetivos
Reconocimiento de comportamiento
Aplicaciones típicas de la visión por computadora.
tecnología sin conductor
Tecnología de reconocimiento facial
tecnología de seguimiento de objetivos
tecnología virtual de realidad virtual
Tecnología de detección industrial
procesamiento de imágenes médicas
Empresas y servicios típicos de visión por computadora
Resultados de visualización de datos