マインドマップギャラリー Lotte ON百貨店ECマーケティングチャネル分析テンプレート
Lotte ON百貨店ECプラットフォームにおけるマーケティングチャネル分析の一環として、トップページの構成要素とその役割を体系化するテンプレートです。本テンプレートはトップページ内の各構成要素(メインビジュアル、カテゴリナビ、パーソナライズ推薦区画、キャンペーン枠、おすすめ商品枠、ブランド特集、ランキング、会員特典枠、新着アイテム、SNS連動枠など)を階層的に整理し、各要素の目的、KPI(CTR、CVR、滞在時間、スクロール率、離脱率など)、配置意図、セグメント別の最適化ポイントを構造化します。トップページは百貨店ECの顔として、新規ユーザーの初回印象形成、既存ユーザーの再来店促進、キャンペーン施策の訴求、パーソナライズによるエンゲージメント向上など複数の役割を同時に果たす重要なチャネルです。本テンプレートでは各構成要素の効果測定設計と改善施策の優先順位付けを支援し、データドリブンなトップページ最適化を実現します。本テンプレートはEdrawMaxおよびEdrawMindで作成されており、ECマーケター、サイト運営者、UXデザイナーがLotte ONのトップページを通じたユーザー体験向上とコンバージョン最大化を実現する実践的ガイドとして即活用いただけます。
2026-03-23 03:27:19 に編集されました小紅書(RED)における「草もみ」から購買への転換パスを徹底分析しました。まず、コンテンツの露出や認知段階に焦点を当て、最適な露出チャネルやアルゴリズム推薦の重要性を探ります。続いて、ユーザーの関与を促進する要素や、コメントやQ&Aによる信頼構築について考察。購買段階では、シームレスな決済体験や主要決済手段との連携が鍵となります。最後に、購入後のUGC生成やハッシュタグキャンペーンによるブランド資産の構築についても触れます
Naver Shoppingの転換ファネル分析図は、顧客の購買プロセスを深く理解するための重要なツールです。まず、流入・集客フェーズでは、検索トラフィックやコンテンツディスカバリーを通じてユーザーを引き寄せます。次に、関心・検討フェーズでは、コンテンツとコマースの融合を活用し、情報比較を促進します。意思決定・転換フェーズでは、購入障壁の除去や決済の利便性を重視し、リピート購入を促進する保持・拡散フェーズでは、ユーザー生成コンテンツの循環を通じて新たな顧客を引き込む仕組みを構築しています
WooCommerceの転換パス最適化は、オンラインストアの成長を促進するための重要な戦略です。このプロセスは、集客からリテンションまでの各フェーズにおいて、効果的な施策を展開します。まず、集客・流入フェーズでは、SEOや有料広告を活用し、ランディングページの最適化を行います。次に、閲覧・検討フェーズでは、商品ページの改善と社会的証明を強調します。カート投入フェーズでは、放棄率を抑制し、決済・チェックアウトフェーズでは簡素化を図ります。購入完了後は、リテンション施策を通じて顧客を再度呼び戻し、データ分析を通じて継続的な改善を実施します
小紅書(RED)における「草もみ」から購買への転換パスを徹底分析しました。まず、コンテンツの露出や認知段階に焦点を当て、最適な露出チャネルやアルゴリズム推薦の重要性を探ります。続いて、ユーザーの関与を促進する要素や、コメントやQ&Aによる信頼構築について考察。購買段階では、シームレスな決済体験や主要決済手段との連携が鍵となります。最後に、購入後のUGC生成やハッシュタグキャンペーンによるブランド資産の構築についても触れます
Naver Shoppingの転換ファネル分析図は、顧客の購買プロセスを深く理解するための重要なツールです。まず、流入・集客フェーズでは、検索トラフィックやコンテンツディスカバリーを通じてユーザーを引き寄せます。次に、関心・検討フェーズでは、コンテンツとコマースの融合を活用し、情報比較を促進します。意思決定・転換フェーズでは、購入障壁の除去や決済の利便性を重視し、リピート購入を促進する保持・拡散フェーズでは、ユーザー生成コンテンツの循環を通じて新たな顧客を引き込む仕組みを構築しています
WooCommerceの転換パス最適化は、オンラインストアの成長を促進するための重要な戦略です。このプロセスは、集客からリテンションまでの各フェーズにおいて、効果的な施策を展開します。まず、集客・流入フェーズでは、SEOや有料広告を活用し、ランディングページの最適化を行います。次に、閲覧・検討フェーズでは、商品ページの改善と社会的証明を強調します。カート投入フェーズでは、放棄率を抑制し、決済・チェックアウトフェーズでは簡素化を図ります。購入完了後は、リテンション施策を通じて顧客を再度呼び戻し、データ分析を通じて継続的な改善を実施します
Lotte ON百貨店ECマーケティングチャネル分析テンプレート
目的・KPI設計
分析目的
売上最大化(新規獲得・再購買・客単価向上)
ブランド認知・想起の向上
会員基盤の拡大とLTV最大化
広告費効率(ROAS/CPA)の最適化
主要KPI(共通)
売上:GMV、純売上、粗利、貢献利益
集客:セッション数、UU、流入構成比、指名/非指名比率
CV:CVR、注文数、AOV(客単価)、カート投入率、離脱率
会員:新規会員数、会員化率、アクティブ率、休眠率、解約率
LTV:購入回数、購買間隔、継続率、LTV、CAC、LTV/CAC
広告:IMP、CTR、CPC、CPM、CPA、ROAS、MER、頻度、リーチ
ファネル定義
認知:リーチ、動画視聴、検索ボリューム
興味:サイト訪問、商品詳細閲覧、滞在時間
比較:カート投入、ウィッシュ、レビュー閲覧
購入:決済完了、注文確定
継続:再訪、再購入、会員ランク維持
前提情報(入力欄)
期間・粒度
対象期間(例:過去12か月)
集計粒度(日次/週次/月次)
対象範囲
事業部/カテゴリ(ファッション、コスメ等)
価格帯、在庫/配送条件、返品ポリシー
ブランド/ショップ別(直営、テナント)
目標値・制約
予算上限、CPA/ROAS基準
ブランドセーフティ/掲載面制限
クリエイティブ制作体制・リードタイム
データ設計・計測基盤
データソース
Lotte ON:注文/会員/行動ログ、クーポン、ポイント、検索、ランキング
広告媒体:検索/ディスプレイ/SNS/アフィリエイト/リテールメディア
CRM:メール/アプリPUSH/SMS/LINE等(利用可能チャネル)
外部:競合価格、レビュー、トレンド、天候/季節性
計測・識別
UTM/クリックID/媒体別パラメータ統一
会員ID連携(ログイン前後の名寄せ)
クロスデバイス(可能範囲の定義)
アトリビューション設定(ラストクリック/データドリブン等)
データ品質チェック
欠損・重複・遅延、キャンセル/返品の取り扱い
売上計上基準(注文日/出荷日/確定日)
新規定義(初回購入/初回会員登録/初回セッション)
チャネル全体マップ(俯瞰)
オウンド(Owned)
アプリ/サイト内:トップ、特集、検索、レコメンド、カート、マイページ
CRM:メール、アプリPUSH、SMS、LINE/カカオ等(運用可否に応じて)
会員プログラム:ポイント、ランク、会員限定
コンテンツ:特集記事、ライブコマース、動画、レビュー
ペイド(Paid)
検索広告:ブランド/一般、ショッピング広告
ディスプレイ:GDN/各DSP、リターゲティング
SNS広告:Meta/Instagram、TikTok、YouTube等
アフィリエイト:成果報酬、クーポンサイト、比較サイト
リテールメディア:Lotte ON内広告枠、スポンサー枠
インフルエンサー:投稿/ライブ/共同企画
オフライン連動:OOH、店舗連動(百貨店資産)
アーンド(Earned)
口コミ・UGC:レビュー、SNS投稿、コミュニティ
PR:メディア掲載、ランキング入り
検索自然流入:SEO、指名検索増
Ownedで回遊と会員化を伸ばし、Paidで母数と獲得を増やし、Earnedで信頼と自然流入を強化する全体設計
ブランドプロモーション施策(上流〜中流)
施策体系
ブランド認知:動画/リーチ最大化、百貨店の信頼資産活用
ブランド想起:検索ボリューム増、指名流入増
価値訴求:品質、正規品保証、ギフト、限定、百貨店サービス
新商品/季節:ローンチ、シーズンテーマ、限定コレクション
クリエイティブ評価項目
メッセージ:USP明確性、カテゴリ適合、価格/特典訴求
表現:動画尺、静止画、縦型/横型、ファースト3秒
クリエイティブ疲労:頻度、CVR低下、CTR低下
クリエイティブ×オーディエンス適合
ブランド施策のKPI
リーチ、フリークエンシー、VTR、CPV
指名検索数、指名流入比率
新規訪問、会員登録増(アシスト評価)
ブランドリフト(実施可能な場合)
チャネル別チェックリスト(ブランド)
YouTube/動画:視聴維持、ターゲティング、類似拡張
SNS:エンゲージメント、保存/シェア、UGC誘発
ディスプレイ:到達面品質、ビューアビリティ、ブランドセーフティ
PR/インフル:投稿到達、クリック、クーポン利用、二次拡散
施策例(テンプレ枠)
ローンチ:ティザー→発売日集中→レビュー促進→リマーケ
百貨店コラボ:店舗イベント連動→ライブ→限定クーポン
ギフト:のし/包装訴求→ランキング/特集→早割
会員マーケティング(CRM・ロイヤルティ)
会員セグメント設計
ライフサイクル
未会員(閲覧のみ)
新規会員(登録〜30日)
初回購入者(初回〜60日)
リピート(2回以上)
優良(高頻度/高LTV)
休眠(例:90/180日非購入)
購買特性
カテゴリ嗜好、価格感度、クーポン反応
ギフト需要、季節需要
行動特性
検索多/閲覧多、カート放棄、比較閲覧、レビュー重視
会員KPI(詳細)
登録:会員化率、登録CPA、登録後初回購入率
活性:MAU/WAU、再訪率、PUSH開封、メール開封/クリック
収益:会員売上比率、会員AOV、会員CVR、LTV
ロイヤルティ:ランク維持率、ポイント消化率、継続率
CRMチャネル別分析観点
メール
配信種別:ウェルカム、カゴ落ち、閲覧リマインド、定期、キャンペーン
指標:配信到達率、開封率、CTR、CVR、売上/通、解除率
最適化:件名/送信時間/パーソナライズ/頻度
アプリPUSH
指標:許諾率、到達率、開封率、セッション誘導、CVR
最適化:セグメント配信、タイミング、深いリンク
LINE/メッセージング(利用時)
指標:友だち追加、ブロック率、クリック、CV、来訪
最適化:リッチメニュー、ステップ配信、クーポン設計
オンサイト/アプリ内
バナー、ポップアップ、レコメンド、ランキング
指標:表示回数、CTR、カート投入率、CVR、AOV
会員施策メニュー
ウェルカム施策
登録特典(ポイント/クーポン)、初回送料無料、カテゴリ診断
オンボーディング(3通ステップ、アプリ機能案内)
初回購入促進
初回限定セット、タイムセール、安心訴求(返品/正規保証)
リピート促進
購入後フォロー(使い方、関連商品、レビュー依頼)
買い替え/補充リマインド(周期推定)
休眠復帰
パーソナルオファー、再来訪導線、期限付き特典
優良顧客育成
会員限定先行販売、限定イベント、VIPサポート
レビュー/UGC促進
レビュー特典、写真投稿、ランキング反映
広告出稿チャネル分析(Paid)
チャネル別テンプレ項目(共通)
目的:認知/獲得/再獲得/アップセル
ターゲット:新規、類似、リマケ、既存、休眠
配信面:品質、在庫、制限
入札:CPC/CPM/CPA/ROAS、最適化イベント
クリエイティブ:訴求軸、フォーマット、LP整合
予算:日予算、配分、上限、季節波動
成果:CPA、ROAS、CVR、AOV、粗利ROAS(可能なら)
インクリメンタル:ブランド検索増、重複配信、カニバリ
検索広告(SEM)
構成
指名:ブランド名、商品名、百貨店名
非指名:カテゴリ/悩み/用途/ギフト/季節
観点
クエリ分析:意図(比較/購入直前/情報収集)
競合出稿:オークションインサイト、シェア
LP整合:検索語×カテゴリページ/特集ページ
改善レバー
除外KW、広告文AB、拡張機能、入札調整
ショッピング/商品連動広告(利用時)
商品フィード品質:タイトル、属性、画像、在庫、価格
指標:商品別ROAS、在庫連動、価格競争力
改善:商品グルーピング、利益率別入札
SNS広告
目的別設計
認知:リーチ/動画視聴
獲得:コンバージョン、カタログ/動的広告
再獲得:閲覧/カート/購入者除外を精緻化
クリエイティブ
UGC風、比較訴求、限定/クーポン、百貨店信頼
指標
CTR、CVR、CPA、ROAS、頻度、コメント品質
ディスプレイ/DSP
ターゲティング
インマーケット、類似、コンテキスト、デモグラ
リターゲティング(閲覧/カート/購入者除外)
品質管理
不正トラフィック、ビューアビリティ、面の除外
改善
フリークエンシーキャップ、配信面精査、クリエ更新
アフィリエイト
パートナー分類
クーポン/ポイント、メディア記事、比較、インフル系ASP
指標
承認率、成果単価、重複(他媒体とのラストクリック偏り)
ガバナンス
クーポン乱発、指名キーワード、ブランド毀損の監視
リテールメディア(Lotte ON内)
枠種類
検索連動スポンサー、カテゴリ上位、特集枠、レコメンド枠
指標
IMP、CTR、CVR、ROAS、ランキング影響
最適化
キーワード/カテゴリ別入札、商品選定、在庫/利益率連動
インフルエンサー/タイアップ
形態
投稿、ストーリー、ライブ、共同企画、アフィコード/クーポン
指標
到達、視聴、クリック、クーポン利用、指名検索増
リスク
表現規制、炎上、虚偽表示、ステマ規制対応
オンサイト(EC内)チャネル分析
流入後の導線
トップ→特集→カテゴリ→商品詳細→カート→決済
検索→結果→フィルタ→商品詳細
ランキング/レコメンド→回遊→購入
主要分析
検索分析:検索語、ゼロ件率、CTR、購入率
カテゴリ分析:回遊率、離脱率、CVR、AOV
商品詳細:画像/レビュー/配送情報の閲覧、購入寄与
カート・決済:エラー率、支払手段別CVR、離脱ポイント
改善レバー
フィルタ最適化、並び順(人気/新着/利益)
レビュー強化、FAQ、安心情報(配送/返品)
クロスセル/アップセル(関連商品、セット)
予算配分・ポートフォリオ
基本配分モデル
ブランド:上流投資(指名増・新規母数形成)
パフォーマンス:獲得最大化(CPA/ROAS最適)
CRM:既存活性(LTV最大化、広告依存低減)
配分ルール(例)
粗利ベースROAS目標、在庫状況、季節性に連動
新規比率目標(新規売上比率/新規会員比率)
逓減効果(限界ROAS)で増減
シナリオ設計
攻め:新規獲得強化、認知投資増
守り:ROAS重視、CRM比率増
季節:セール期/ギフト期に集中投下
アトリビューション・重複排除
課題整理
指名検索の過大評価
リタゲのカニバリ
アフィリエイトのラストクリック偏重
解析手法
媒体横断重複(ユーザー単位)推定
ファネル別アトリビューション(上流KPIと下流KPIの分離)
インクリメンタリティ検証(地域/期間/ホールドアウト)
レポート方針
ラストクリック+補助指標(アシスト、到達、指名増)
新規/既存別、カテゴリ別で評価軸を分ける
レポートテンプレート(定例)
エグゼクティブサマリー
目標達成状況、前年差、主要変動要因トップ3
次月アクションと期待インパクト
チャネル別パフォーマンス表
指標:コスト、売上、粗利、CPA、ROAS、CVR、AOV、新規比率
分解:新規/既存、デバイス、カテゴリ、キャンペーン
会員ダッシュボード
登録→初回→リピート→休眠の遷移
施策別(ウェルカム/カゴ落ち/復帰)の成果
ブランドダッシュボード
リーチ/視聴、指名検索、自然流入、SNS言及
インサイト・打ち手管理
課題、仮説、施策、担当、期限、検証方法、結果
実行計画(運用オペレーション)
週次運用
予算調整、入札/配信面整理、クリエ更新、在庫連動
月次運用
チャネル配分見直し、セグメント刷新、LP/特集改善
四半期運用
アトリビューション見直し、インクリメンタル検証、年間イベント設計
クリエイティブ制作フロー
要件定義(目的/ターゲット/訴求)→制作→審査→配信→学習共有
チェックリスト(監査・リスク)
法令・表現
景表法、薬機法(該当カテゴリ)、ステマ規制、個人情報保護
ブランドセーフティ
不適切面除外、競合隣接回避、コメント/UGC管理
不正・品質
不正クリック、アフィリエイト不正、返品/キャンセル増の監視
顧客体験
配送遅延、在庫切れ、CS負荷、レビュー対応
付録:入力シート項目(コピペ用)
キャンペーン基本情報
期間、目的、対象カテゴリ/商品、ターゲット、オファー、予算、KPI
施策結果
コスト、売上、粗利、注文数、CVR、AOV、新規率、会員登録、LTV指標
学び・次アクション
何が効いたか、何が効かなかったか、次の検証、必要リソース