Capítulo 1: Noções básicas de imagem digital
Aquisição de imagens digitais
resolução espacial
Número de pares de linhas
campo de visão instantâneo
resolução radiométrica
Tons de cinza
n bit 2 ao enésimo nível de cinza de potência
recursos de imagem digital
características de distribuição espacial
características estatísticas numéricas
Finalidade do histograma
Avaliação da qualidade de aquisição de imagem
Julgamento do tipo de ruído
Saída de imagem digital
Resolução de saída
Resolução espacial correspondente
Resolução em tons de cinza
Resolução radiométrica correspondente
Características de qualidade
modelo de espaço de cores
Espectro correspondente, resolução de tempo
Tipos de imagens digitais
Capítulo 2: Armazenamento e Processamento Digital de Imagens
Armazenamento de informações em computadores
big endian pequeno endian
Informações básicas armazenadas em arquivos de imagem
arquivo de cabeçalho
O número de linhas e colunas da imagem
O número de bandas na imagem
Método de armazenamento de dados multibanda
Formatos comuns de armazenamento de arquivos de imagem
formato de armazenamento aberto
Arquivos de cabeçalho e arquivos de dados são armazenados separadamente
Comum: HDR no formato ENVI
formato de armazenamento fechado
Veículo de combate de infantaria
Capítulo 3: Métodos de Processamento de Domínio Espacial
Operações numéricas
Operação de banda única
Aritmética de pontos
aritmética de ponto linear
Operações de pontos lineares por partes
Operações de pontos não lineares
operações morfológicas matemáticas
morfologia em tons de cinza
Capítulo 4: Método de processamento de domínio de transformação
Análise de componentes principais
Troca de componentes principais no processamento de imagens de sensoriamento remoto
aplicativo
Eliminação de ruído de imagem
troca mínima de separação de ruído
Troca de componentes principais no processamento de imagens de sensoriamento remoto
troca de borla
Troca de tassel cap no processamento de imagens de sensoriamento remoto
análise de componentes independentes
Análise de componentes independentes no processamento de imagens de sensoriamento remoto
aplicativo
Eliminação de ruído de imagem
Transformada de Fourier
Transformada discreta de Fourier unidimensional
Transformada de Fourier no processamento de imagens de sensoriamento remoto
aplicativo
Eliminação de ruído de imagem
Interno: baixa frequência, peças que mudam suavemente; Externo: alta frequência, ruído de borda e outras peças com mudanças acentuadas.
Limitações da troca de Fourier e da transformada de Fourier da janela
Capítulo 5: Correção de Radiação
calibração do sensor
Calibração radiométrica relativa
Calibração radiométrica absoluta
ângulo de altitude do sol
Ângulo zenital de observação
Aquisição de parâmetros de calibração
Calibração de laboratório
correção atmosférica
correção atmosférica absoluta
Baseado no modelo físico
Baseado no modelo de transferência radiativa
Baseado em um modelo simplificado de transferência radiativa
Baseado em modelos estatísticos
Correção atmosférica relativa
Baseado em modelos estatísticos
método de refletância relativa média interna
Método residual logarítmico
abordagem de meta constante
Método de correspondência de círculo retangular
correção de terreno
método de correção de terreno
Métodos baseados em DEM
Modelos estatístico-empíricos
modelo normalizado
Correção em dois estágios
Modelo de reflexão lambertiana
Correção do pastor Dymond
Modelo de reflexão não lambertiano
Método baseado em hiperesfera
Correção de transformação de cosseno de direção hiperesférica
método de correção de cosseno
Correção do ângulo de altitude do Sol
Capítulo 6: Correção Geométrica
Visão geral
Precisão geométrica e correção fina
Princípios de correção geométrica
Amostragem coordenada
ponto de controle terrestre
Reamostragem
método do vizinho mais próximo
método de convolução cúbica
Etapas de correção geométrica
Estabeleça um sistema de coordenadas unificado e projeção de mapa para a imagem distorcida e a imagem de referência
Selecione pontos de controle de solo e, de acordo com o princípio de seleção do GCP, procure pares de pontos de controle de solo com as mesmas características na imagem distorcida e na imagem de referência.
Selecione o modelo de calibração
Escolhendo um método de reamostragem apropriado
Análise de precisão da correção geométrica
Tipo de correção geométrica
Correção geométrica imagem a imagem
Imagem para mapear correção geométrica
Correção geométrica com informações de geolocalização
ortorretificação
método
Modelo físico estrito
modelo de equação colinear
Modelo de transformação afim
modelo empírico geral
modelo de função racional
Correspondência automática de imagens
Elementos de correspondência de imagem
Desempenho de correspondência de imagens
Método de correspondência de imagens
Método de correspondência baseado em escala de cinza
Métodos de correspondência baseados em recursos
Capítulo 7: Eliminação de Ruído de Imagem
Tipos de ruído comuns e sua identificação
Tipos de ruído aleatório e sua identificação
Ruído distribuído exponencialmente
ruído uniformemente distribuído
Identificação aleatória do tipo de ruído
Ruído periódico e sua identificação
Remoção de ruído de domínio espacial
borda preservando filtragem suave
remoção de ruído morfológico matemático
Transforme a remoção de ruído de domínio
Transformada de Fourier
filtro ideal
filtro de parada de banda ideal
Transformada wavelet
Coeficientes de alta frequência são definidos como zero
Capítulo 8: Aprimoramento de Imagem
Aprimoramento de imagem de domínio espacial
orçamento de pontos
Transformação em tons de cinza
Transformação linear por partes
Transformações logarítmicas e antilogarítmicas
Ajuste reto, quadrado e circular·
Correspondência de círculo quadrado
Equalização de círculo quadrado
Círculo retangular cumulativo
Círculo quadrado de probabilidade em tons de cinza
círculo quadrado de probabilidade cumulativa
Operações de bairro
operador diferencial
Operador diferencial de primeira ordem
Operador diferencial unidirecional
Operador diferencial cruzado ROBERTS
Operador diferencial SOBE
Operador diferencial PREWITT
operador diferencial de segunda ordem
operador diferencial laplaciano
Operador diferencial WALLIS
Operação de gradiente de morfologia em tons de cinza
Gradiente de dilatação-corrosão, ou seja, a diferença aritmética entre a imagem de dilatação e a imagem de corrosão
Transforme o aprimoramento da imagem do domínio
Transformada de Fourier
aprimoramento de alta frequência
filtro passa-alta
Filtro passa-alta Butterworth
Filtro passa-alta gaussiano
Filtragem homomórfica
Etapas básicas
Transformação logarítmica
Transformada Inversa de Fourier
transformação antilogística
transformação do espaço de cores
Processamento de pseudo cores
fusão de imagens
Operações algébricas no domínio espacial
Método de transformação de Brovey
método de substituição de domínio espacial
Método de fusão por transformação de componente principal
Método de fusão por transformada wavelet
Capítulo 9: Alvos de Interesse e Extração de Objetos
Segmentação de imagens
método de limite
Noções básicas de processamento de método de limite
limite global
método de espaçamento máximo de classes
método de variação máxima de classe
método de entropia máxima
método de segmentação de limites
detecção de borda
Detecção de bordas baseada em operadores diferenciais
Detecção abrangente de bordas
Detecção de bordas baseada em gradiente morfológico
método de extração de região
método de cultivo regional
Método de divisão e mesclagem de região
Segmentação morfológica de bacias hidrográficas
Processamento de imagem binária
Conceitos básicos
Quatro vizinhos mais próximos e oito vizinhos mais próximos
Quatro conexões e oito conexões
pontos interiores e pontos de fronteira
Preenchimento de buracos e eliminação de detritos
Capítulo 10: Extração e seleção de recursos
Extração de características espectrais
extração de características espaciais
características de forma
características básicas de forma
Descrição mínima da matriz externa
Descrição mínima da elipse circunscrita
Outras descrições de parâmetros
características de relacionamento espacial
Opções de recursos
Processo de seleção de recursos
Verificação de resultados
Critérios de avaliação de atributos
critério de independência
Seleção de recursos com base em conhecimento prévio
Capítulo 11: Classificação de imagens digitais de sensoriamento remoto
Conhecimento de classificação
tipo
Aproveitando o conhecimento prévio
Primeira classificação supervisionada
Após classificação não supervisionada
É baseado em características estatísticas dos dados?
Nenhuma classificação de árvore de decisão
A probabilidade de divisão de pixel é 100%
Sim Classificação difícil
Se o objeto de classificação é um pixel
Sim Então classificação de pixels
Nenhuma classificação orientada a objetos
processo
Compreender o propósito da classificação e o histórico da área de estudo
Pré-processamento de dados
Determinação da categoria de classificação e estabelecimento da bandeira de interpretação
Seleção e avaliação da amostra de treinamento
Extração e seleção de recursos·
Escolha do método de classificação
Pós-processamento de classificação
Método de classificação
Classificação supervisionada
Seleção de amostras de treinamento
Fonte de amostras de treinamento
Número de amostras de treinamento necessárias
Distribuição de amostras de treinamento
Avaliação de amostras de treinamento
método de ícone
Método do círculo retangular
Método de gráfico multidimensional de espaço de recursos
método estatístico
Método de distância JEFFRIES-MATUSITA
Escolha do método de classificação
algoritmo de caixa paralela
método de julgamento de distância
método de máxima verossimilhança
Algoritmos de classificação comuns para dados de sensoriamento remoto hiperespectral
Mapeamento de ângulo espectral
Dispersão de informação espectral
Algoritmo de classificação de máquina vetorial de suporte
Características da classificação supervisionada
classificação não supervisionada
Configuração de categoria para classificação não supervisionada
Características da classificação supervisionada
Classificação da árvore de decisão
Pós-processamento de classificação
Outro pós-processamento de classificação
Suavização de dados vetoriais
Avaliação de precisão
Seleção de amostras de teste
amostragem aleatória simples
amostragem por conglomerados
Método de avaliação de precisão
matriz de confusão
Definição de matriz de confusão
Fator de avaliação de precisão
Precisão geral da classificação
erro de classificação incorreta
Aplicação da matriz de confusão na avaliação de precisão
Capítulo 12: Expressão Cartográfica de Sensoriamento Remoto
Requisitos básicos para mapeamento de sensoriamento remoto
Processo de desenho
Planejamento cartográfico
Caso de produção de mapa de imagens de sensoriamento remoto
Caso de produção especial de sensoriamento remoto
Wondershare EdrawMind
