Galeria de mapas mentais Documentos retrospectivos
Este é um mapa mental sobre um artigo retrospectivo, que apresenta principalmente o conteúdo relevante e as etapas da redação de um artigo retrospectivo, incluindo: submissão, métodos de redação, métodos estatísticos e seleção de tópicos.
Editado em 2025-03-02 13:22:21Rumi: 10 dimensões do despertar espiritual. Quando você para de se procurar, encontrará o universo inteiro porque o que está procurando também está procurando por você. Qualquer coisa que você persevera todos os dias pode abrir uma porta para as profundezas do seu espírito. Em silêncio, deslizei para o reino secreto e gostei de tudo para observar a magia ao meu redor e não fiz barulho. Por que você gosta de rastejar quando nasce com asas? A alma tem seus próprios ouvidos e pode ouvir coisas que a mente não pode entender. Procure para dentro para a resposta a tudo, tudo no universo está em você. Os amantes não acabam se encontrando em algum lugar, e não há despedida neste mundo. Uma ferida é onde a luz entra em seu coração.
A insuficiência cardíaca crônica não é apenas um problema da velocidade da freqüência cardíaca! É causada pela diminuição da contração miocárdica e da função diastólica, o que leva a um débito cardíaco insuficiente, o que, por sua vez, causa congestão na circulação e congestão pulmonar na circulação sistêmica. Das causas, o indução aos mecanismos de compensação, os processos fisiopatológicos de insuficiência cardíaca são complexos e diversos. Ao controlar o edema, reduzir a frente e pós -carga do coração, melhorando a função de conforto cardíaco e prevenindo e tratando as causas básicas, podemos efetivamente responder a esse desafio. Somente entendendo os mecanismos e as manifestações clínicas da insuficiência cardíaca e as estratégias de prevenção e tratamento, podemos proteger melhor a saúde do coração.
A lesão de isquemia-reperfusão é um fenômeno que a função celular e os distúrbios metabólicos e os danos estruturais piorarão depois que órgãos ou tecidos restauram o suprimento sanguíneo. Seus principais mecanismos incluem aumento da geração de radicais livres, sobrecarga de cálcio e o papel dos microvasculares e leucócitos. O coração e o cérebro são órgãos danificados comuns, manifestados como mudanças no metabolismo do miocárdio e mudanças ultraestruturais, diminuição da função cardíaca etc. As medidas de prevenção e controle incluem remover os radicais livres, reduzir a sobrecarga de cálcio, melhorar o metabolismo e controlar as condições de reperfusão, como baixo sódio, baixa temperatura, baixa pressão, etc. A compreensão desses mecanismos pode ajudar a desenvolver opções eficazes de tratamento e aliviar lesões isquêmicas.
Rumi: 10 dimensões do despertar espiritual. Quando você para de se procurar, encontrará o universo inteiro porque o que está procurando também está procurando por você. Qualquer coisa que você persevera todos os dias pode abrir uma porta para as profundezas do seu espírito. Em silêncio, deslizei para o reino secreto e gostei de tudo para observar a magia ao meu redor e não fiz barulho. Por que você gosta de rastejar quando nasce com asas? A alma tem seus próprios ouvidos e pode ouvir coisas que a mente não pode entender. Procure para dentro para a resposta a tudo, tudo no universo está em você. Os amantes não acabam se encontrando em algum lugar, e não há despedida neste mundo. Uma ferida é onde a luz entra em seu coração.
A insuficiência cardíaca crônica não é apenas um problema da velocidade da freqüência cardíaca! É causada pela diminuição da contração miocárdica e da função diastólica, o que leva a um débito cardíaco insuficiente, o que, por sua vez, causa congestão na circulação e congestão pulmonar na circulação sistêmica. Das causas, o indução aos mecanismos de compensação, os processos fisiopatológicos de insuficiência cardíaca são complexos e diversos. Ao controlar o edema, reduzir a frente e pós -carga do coração, melhorando a função de conforto cardíaco e prevenindo e tratando as causas básicas, podemos efetivamente responder a esse desafio. Somente entendendo os mecanismos e as manifestações clínicas da insuficiência cardíaca e as estratégias de prevenção e tratamento, podemos proteger melhor a saúde do coração.
A lesão de isquemia-reperfusão é um fenômeno que a função celular e os distúrbios metabólicos e os danos estruturais piorarão depois que órgãos ou tecidos restauram o suprimento sanguíneo. Seus principais mecanismos incluem aumento da geração de radicais livres, sobrecarga de cálcio e o papel dos microvasculares e leucócitos. O coração e o cérebro são órgãos danificados comuns, manifestados como mudanças no metabolismo do miocárdio e mudanças ultraestruturais, diminuição da função cardíaca etc. As medidas de prevenção e controle incluem remover os radicais livres, reduzir a sobrecarga de cálcio, melhorar o metabolismo e controlar as condições de reperfusão, como baixo sódio, baixa temperatura, baixa pressão, etc. A compreensão desses mecanismos pode ajudar a desenvolver opções eficazes de tratamento e aliviar lesões isquêmicas.
Documentos retrospectivos
Seleção de tópicos
Pontos importantes
romance
Novas tecnologias, novos medicamentos, novas cirurgias que segmentam pesquisa terapêutica
Novos alvos, novas moléculas, novas pesquisas de diagnóstico direcionadas a diagnóstico
Novos modelos, novas avaliações, novas pesquisas preditivas direcionadas a previsões
Novos métodos, novos experimentos, novas escalas - novos métodos, novos projetos ou pesquisa clínica em larga escala
viável
A pesquisa é viável
Existe algum dado para a seleção de tópicos
A amostra é suficiente?
Os dados estão completos?
Funciona
A pesquisa tem valor de aplicação clínica
Como escolher um tópico
De pé no ombro do chefe
Utilize novas técnicas cirúrgicas, métodos de tratamento e medicamentos clínicos no departamento
De pé nos ombros de outra pessoa
Encontre a literatura mais recente, entenda os mais recentes modelos e metas de previsão e mude seu pensamento
por exemplo. A pontuação do SNC prevê o prognóstico de pacientes com Pimcos contra o câncer de pulmão de células não pequenas
Pesquisa e gerenciamento de literatura
Bancos de dados comumente usados
Banco de dados abstrato
Inglês: PubMed, Web of Science, Embase
Chinês: Wanfang, CNKI, VIP, CBM
Banco de dados de texto completo
Chinês: Banco de dados de texto completo de revistas chinesas
Inglês: GEENDICAL (SCI-HUB), ScienceDirect, SpringerLink
Estratégia de pesquisa
Estratégias de leitura
Leitura intensiva da literatura
Cumprir a maioria das palavras -chave - leitura completa de texto - estrutura do artigo, referências
Leitura aproximada da literatura
Cumprir algumas palavras -chave - selecione para ler - referências da tabela de métodos
Leia a extensa literatura
Conforme uma palavra -chave - leitura abstrata - discussão em segundo plano, referência
Leia mais literatura de revista chinesa
Método de pesquisa
Pesquisa completa de texto
PubMed, Web of Science, Sci-Hub, Recomendações Geenmedical, Solicitação de entrega ou e-mail original
Seleção de tópicos
Método da revista: Pesquise revistas profissionais de campo e navegue pela última literatura
Determinar o método da doença
Método de tipo determinado: Pesquise artigos de um determinado tipo
Método abrangente
Verifique novo
ou e
Classificação da literatura Leitura
Nota final
Estrutura do artigo
Elementos centrais
Objetos de pesquisa
Incluir critérios de exclusão e dados clínicos
Métodos de pesquisa
Medidas de intervenção, medidas de comparação
Medidas de avaliação
Principais finais, finais secundários
Métodos estatísticos
Estatísticas gerais, estatísticas especiais
Métodos de arquitetura
Pesquisa de tratamento
Pesquisa -alvo
Métodos estatísticos
Coleta e entrada de dados
Lista de objetos de pesquisa: dados de linha de base, dados de laboratório, metas, etc.
Intervenção: dados de tratamento
Medidas de avaliação: indicadores de resultado, resultados de acompanhamento
Métodos estatísticos e tipos variáveis
Variáveis contínuas - Valor numérico de entrada, variável de classificação binária - insira (sim = 1, não = 0), variáveis multi -categóricas - define nomes de variáveis, variáveis ordenadas - dados de nível, dados de sobrevivência - tempo de status
aplicativo
Dados utilizados em todos os estudos/dados de pesquisa não randomizados com fatores de confusão
Entrada de dados SPSS
Importação automática (recomendada) - Arquivo - Importar dados - Excel - Selecione Conjunto de dados - Ajuste o nome da variável e as informações da variável
Entrada manual: Arquivo - Novo - Dados - Visualização Variável - Defina Variáveis de acordo com o Excel - Digite dados
PSM de pontuação de propensão ao PSM
conceito
Significa rastrear o grupo experimental e o grupo controle através de certos métodos estatísticos, para que os objetos selecionados sejam comparáveis em termos de certas características clínicas importantes.
princípio
Geralmente, as variáveis agrupadas são usadas como variáveis dependentes, e os fatores de confusão que podem afetar os resultados são construídos como covariáveis, para obter os escores de tendência de múltiplas covariáveis de cada modelo de observação e depois correspondem de acordo com o princípio da proximidade.
Método de teste após PSM
Subtema 1
Subtema 1
Use SPSS para PSM
Estatísticas médicas
Tipo de dados
Medição de dados: a medição é o tamanho do valor, geralmente existem unidades
Variáveis contínuas: altura, peso
Variáveis discretas: gravidez, diarréia
Descrição Método: Distribuição Normal: Média ± desvio padrão (tamanho discreto);
Dados de contagem (dados categorizados): agrupados por características, contando o número, geralmente nenhuma unidade de medição
Dados de classificação desordenados: cada item é incompatível e é dividido em classificação de dois itens e dados de classificação de múltiplos itens: como o tipo sanguíneo ABO
Dados de classificação ordenada: Todos os tipos de sementes têm relação hierárquica de ordem: classificação da função cardíaca da NYHA
Descrição Método: Comparação relativa, taxa de composição, taxa (morbidade, mortalidade, prevalência): número de casos (razão constituição)
Intervalo de confiança:
Estime a faixa de possível existência de parâmetros gerais desconhecidos com base em certa probabilidade (confiança)
Teste de hipótese
Probabilidade de H0
Método de teste normal
Histograma de distribuição de frequência
Análise - Descrição Estatística - Frequência - Tipo de Gráfico) Histograma (Mostrar curvas normais no histograma -);
Inspeção de KS
Teste não paramétrico - diálogo antigo - amostra única k -s, lista de variáveis de teste
Método de teste exploratório (recomendado): incluindo histograma, gráfico q-q, teste k-s
Estatística descritiva-exploração-figura-figuração de justaposição, gráfico de haste e folhas, gráfico normal com teste
Teste de variância de homogeneidade
Inspeção Levine
Por exemplo, o teste de variância de homogeneidade durante o teste t: análise - média de comparação - teste t de amostra independente - selecione o resultado da primeira linha quando a homogeneidade da variância (p> 0,05) e selecione o segundo resultado quando a homogeneidade da variância (p <0,05).
Como lidar com a variação desigual
Selecione teste não paramétrico
Selecione o valor correto de Brown-Forsythe ou Welch
Operação: Estatística de teste de opção de ANOVA de fator único (Teste de Homogeneidade, Brown-Forsey, Welch), Caso excluindo de acordo com análise específica
Ao comparar dois pares, o T2 de Tamhane ou o T3 de Dunnett, etc. sob a suposição de variação desigual.
UNivariate ANOVA Post Hoc Comparação-não suposição de igual variação (Tamheni, Dunnett T3), nível significativo 0,05
Medição do método de inspeção de dados
Teste de parâmetro (distribuição normal)
Dois Grupos-T testes (condições: dados metrológicos, amostra única ou duas amostras, distribuição normal, variação igual)
Teste T de amostra única: Comparação de se há alguma diferença entre a média e a média da população de uma amostra
Exemplo: a idade de um paciente com CAD tem mais de 60 anos?
Operação: Análise - Comparação de Média - Teste T de Amostra Única
Teste t independente (amostra independente): comparação de se existem diferenças na média das duas amostras
Comparação de idade entre CRM e grupos de PCI
Operação: Análise - Comparação da média - Exemplo de teste t de amostra independente
Teste t emparelhado (amostras emparelhadas): Comparação de se existem diferenças no número médio de duas amostras emparelhadas
Amostra: 1. Dois indivíduos homogêneos receberam dois tratamentos diferentes;
Exemplo: Comparação da idade entre os grupos CBG e PCI após PSM
Análise de variância de vários grupos (condições: dados metrológicos, duas amostras ou múltiplas amostras, distribuição normal, variação)
ANOVA unidirecional: comparação de se existem diferenças no número médio de amostras em vários grupos
Exemplo: Comparação de dados metrológicos de 4 grupos de pacientes
Operação: Análise - Comparação do valor médio - Teste de ANOVA de fator único - Dados de medição de seleção de variável dependentes para comparar, grupo de seleção de fatores - Opção Verificação da descrição, Teste de homogeneidade de variação, Brown -Forsyth, Welch)
Comparação entre a média em vários grupos: comparação adicional das diferenças entre os grupos
Testes comuns: teste SNK-Q (nenhum valor p é exibido, apenas se houver uma diferença estatística), teste LSD-T (o valor de P é pequeno, mas é propenso a erros do tipo I), o teste de Dunnett-T (comparação com o grupo controle), o método de Bonfferoni (conservador, disponível quando a comparação não é muitas vezes)
Design de blocos aleatórios (design do grupo de compatibilidade): verifique se as características dos objetos observados em cada bloco estão o mais próximo possível
Comparação dos dados de medição dos quatro grupos de pacientes e observaram se havia uma diferença no valor total de redução de colesterol entre os quatro grupos e os grupos de zona.
Operation: Analysis - General linear model - Univariate - Select the observation indicators into the dependent variable, select the group and block group into the fixed factor - Select the construction item in the model, select the group and block group into the main effect - multiple comparisons after the event, and select the factors that need to be compared - result output, Group P < 0.01, SEX p = 0.073, indicating that there are significant differences in TOTALreduction between different groups, but no differences between different genders.
Análise da variação dos dados de medição repetidos: comparação de alterações no mesmo indicador em diferentes momentos de vários grupos de amostras.
Exemplo: Total de índices de colesterol antes, após o tratamento, 1 mês e 2 meses de 4 grupos de pacientes
Operação: Análise - Modelo linear geral - Repita a medição - Tempo do fator de definição, número de níveis 3 - Definição - Selecione Variáveis em diferentes momentos - Selecione Grupo em fator intersubjetivo - Análise de resultados - Teste esférico, p> 0,05, há diferentes pontos de tempo, em relação ao tempo, o tempo de tempo, o tempo de tempo, o tempo de tempo grupos
Teste não paramétrico (distribuição não normal)
Teste U de Mann-Whitney (amostra independente)
Operação: Análise - Teste não paramétrico - Caixa de diálogo antiga - 2 amostras independentes - Selecione o grupo e as variáveis de comparação na variável de grupo e na variável de teste, respectivamente - Opções - estatísticas (descrição da verificação, quartis) excluem casos de acordo com o teste-
Teste de soma de classificação de Wilcoxon (amostras emparelhadas)
Operação: Análise - Teste não paramétrico - Caixa de diálogo antiga - 2 amostras relacionadas - Selecione duas variáveis emparelhadas em respectivamente - clique na opção (marcar descrição, quartil) excluir casos de acordo com o teste
Testes não paramétricos para múltiplas amostras independentes
Teste de soma de classificação de Kruskal-Wallis
Operação: Análise - Teste não paramétrico - Caixa de diálogo antiga - K Amostras independentes - Selecione variáveis de grupo e variáveis de teste nas opções - clique (verifique a descrição, quartis) excluem casos de acordo com o teste
Um par de comparações de amostras independentes em vários grupos
Análise - Teste não paramétrico - Amostra independente - Constante de destino - Campo (Selecione Variáveis de Grupo e Campos de Teste) - Configurações (Selecione Teste personalizado - Kruzkar -Wally, tudo em pares) - Selecione Ajed Significado
Várias amostras emparelhadas (zona aleatória) teste não paramétrico
Teste de Friedman M (distribuição e variância não satisfeitas)
Operação - Análise - Teste não paramétrico - Caixa de diálogo antiga - K Amostras relacionadas - Selecione as variáveis de teste (observe o agrupamento), Tipo de teste - Fu Leedman - Estatísticas - Verifique a descrição, quartil
Contando o método de inspeção de dados
Método de teste não paramétrico (dados de nível): aplicável a dados desconhecidos da distribuição geral, não está em conformidade com a distribuição normal e a homogeneidade de variância; dados de nível
Teste de soma de classificação de Kruskal-Wallis (amostra independente)
Ao comparar a classificação média dos dois grupos de amostras, podemos testar se os valores médios das duas populações são significativamente diferentes.
Teste de Friedman M (amostras emparelhadas
Inspeção do qui-quadrado (informações sem grau)
Método de teste não paramétrico
Análise de sobrevivência
Análise de correlação e regressão
Estudos de diagnóstico e curvas ROC
Inferência estatística e estimativa do tamanho da amostra
Método de escrita
Enviar
Tema grátis
PSM de classificação de correspondência de propensão