流入チャネルの特定(検索、ディスプレイ、SNS、自然検索)
初回訪問時のユーザー行動(閲覧ページ数、滞在時間)
ユーザー意図の分類(情報収集、比較検討、即時購入)
離脱ポイントの階層化(トップページ、商品一覧、詳細ページ、カート)
離脱要因の仮説(価格不一致、UI/UXの問題、他社比較、タイミング)
再エンゲージメント・再転換パス(Re-conversion Path)
広告接触によるブランド想起(Top of Mind)
広告運用の構造化(Campaign Structure)
期間別リスト(3日、7日、30日、90日、540日)
Googleディスプレイネットワーク (GDN):広範な視覚的リーチ
YouTube広告:動画によるストーリーテリングと深い理解促進
検索広告用再マーケティングリスト (RLSA):検索語句に基づく高精度な再アプローチ
Performance Max (P-MAX):AIによるチャネル横断的な自動最適化
目標コンバージョン単価 (tCPA) による効率重視の運用
広告費用対効果 (ROAS) の目標設定による売上最大化
離脱期間に応じたクリエイティブの切り替え(シーケンシャル広告)
ユーザーの属性(年齢・性別・地域)に合わせた表現の調整
広告の疲弊(Ad Fatigue)を避けるための定期的な素材更新
直接コンバージョンだけでなく、アシストコンバージョンの計測
インプレッション寄与(View-through conversion)の評価