Galería de mapas mentales Documentos retrospectivos
Este es un mapa mental sobre un documento retrospectivo, que presenta principalmente el contenido relevante y los pasos de escribir un documento retrospectivo, que incluye: envío, métodos de escritura, métodos estadísticos y selección de temas.
Editado a las 2025-03-02 13:22:21,Rumi: 10 dimensiones del despertar espiritual. Cuando dejes de buscarte, encontrarás todo el universo porque lo que estás buscando también te está buscando. Cualquier cosa que haga perseverar todos los días puede abrir una puerta a las profundidades de su espíritu. En silencio, me metí en el reino secreto, y disfruté todo para observar la magia que me rodea y no hice ningún ruido. ¿Por qué te gusta gatear cuando naces con alas? El alma tiene sus propios oídos y puede escuchar cosas que la mente no puede entender. Busque hacia adentro para la respuesta a todo, todo en el universo está en ti. Los amantes no terminan reuniéndose en algún lugar, y no hay separación en este mundo. Una herida es donde la luz entra en tu corazón.
¡La insuficiencia cardíaca crónica no es solo un problema de la velocidad de la frecuencia cardíaca! Es causado por la disminución de la contracción miocárdica y la función diastólica, lo que conduce al gasto cardíaco insuficiente, lo que a su vez causa congestión en la circulación pulmonar y la congestión en la circulación sistémica. Desde causas, inducción a mecanismos de compensación, los procesos fisiopatológicos de insuficiencia cardíaca son complejos y diversos. Al controlar el edema, reducir el frente y la poscarga del corazón, mejorar la función de comodidad cardíaca y prevenir y tratar causas básicas, podemos responder efectivamente a este desafío. Solo al comprender los mecanismos y las manifestaciones clínicas de la insuficiencia cardíaca y el dominio de las estrategias de prevención y tratamiento podemos proteger mejor la salud del corazón.
La lesión por isquemia-reperfusión es un fenómeno que la función celular y los trastornos metabólicos y el daño estructural empeorarán después de que los órganos o tejidos restauren el suministro de sangre. Sus principales mecanismos incluyen una mayor generación de radicales libres, sobrecarga de calcio y el papel de los leucocitos microvasculares y. El corazón y el cerebro son órganos dañados comunes, manifestados como cambios en el metabolismo del miocardio y los cambios ultraestructurales, disminución de la función cardíaca, etc. Las medidas de prevención y control incluyen eliminar los radicales libres, reducir la sobrecarga de calcio, mejorar el metabolismo y controlar las condiciones de reperfusión, como baja sodio, baja temperatura, baja presión, etc. Comprender estos mecanismos puede ayudar a desarrollar opciones de tratamiento efectivas y aliviar las lesiones isquémicas.
Rumi: 10 dimensiones del despertar espiritual. Cuando dejes de buscarte, encontrarás todo el universo porque lo que estás buscando también te está buscando. Cualquier cosa que haga perseverar todos los días puede abrir una puerta a las profundidades de su espíritu. En silencio, me metí en el reino secreto, y disfruté todo para observar la magia que me rodea y no hice ningún ruido. ¿Por qué te gusta gatear cuando naces con alas? El alma tiene sus propios oídos y puede escuchar cosas que la mente no puede entender. Busque hacia adentro para la respuesta a todo, todo en el universo está en ti. Los amantes no terminan reuniéndose en algún lugar, y no hay separación en este mundo. Una herida es donde la luz entra en tu corazón.
¡La insuficiencia cardíaca crónica no es solo un problema de la velocidad de la frecuencia cardíaca! Es causado por la disminución de la contracción miocárdica y la función diastólica, lo que conduce al gasto cardíaco insuficiente, lo que a su vez causa congestión en la circulación pulmonar y la congestión en la circulación sistémica. Desde causas, inducción a mecanismos de compensación, los procesos fisiopatológicos de insuficiencia cardíaca son complejos y diversos. Al controlar el edema, reducir el frente y la poscarga del corazón, mejorar la función de comodidad cardíaca y prevenir y tratar causas básicas, podemos responder efectivamente a este desafío. Solo al comprender los mecanismos y las manifestaciones clínicas de la insuficiencia cardíaca y el dominio de las estrategias de prevención y tratamiento podemos proteger mejor la salud del corazón.
La lesión por isquemia-reperfusión es un fenómeno que la función celular y los trastornos metabólicos y el daño estructural empeorarán después de que los órganos o tejidos restauren el suministro de sangre. Sus principales mecanismos incluyen una mayor generación de radicales libres, sobrecarga de calcio y el papel de los leucocitos microvasculares y. El corazón y el cerebro son órganos dañados comunes, manifestados como cambios en el metabolismo del miocardio y los cambios ultraestructurales, disminución de la función cardíaca, etc. Las medidas de prevención y control incluyen eliminar los radicales libres, reducir la sobrecarga de calcio, mejorar el metabolismo y controlar las condiciones de reperfusión, como baja sodio, baja temperatura, baja presión, etc. Comprender estos mecanismos puede ayudar a desarrollar opciones de tratamiento efectivas y aliviar las lesiones isquémicas.
Documentos retrospectivos
Selección de temas
Puntos importantes
novedoso
Nuevas tecnologías, nuevas drogas, nuevas cirugías dirigidas a la investigación terapéutica
Nuevos objetivos, nuevas moléculas, nueva investigación de diagnóstico dirigida al diagnóstico
Nuevos modelos, nuevas evaluaciones, nuevas predicciones dirigidas a la investigación predictiva
Nuevos métodos, nuevos experimentos, nuevas escalas: nuevos métodos, nuevos diseños o investigación clínica a mayor escala
factible
La investigación es factible
¿Hay algún dato para la selección de temas?
¿Es suficiente la muestra?
¿Están los datos completos?
Funciona
La investigación tiene valor de aplicación clínica
Cómo elegir un tema
De pie sobre el hombro del jefe
Utilizar nuevas técnicas quirúrgicas, métodos de tratamiento y medicamentos clínicos en el departamento
Parado sobre los hombros de otra persona
Encuentre la última literatura, comprenda los últimos modelos y objetivos de predicción, y cambie su pensamiento
p.ej. La puntuación del SNC predice el pronóstico de pacientes con PIMCO contra el cáncer de pulmón de células no pequeñas
Búsqueda y gestión de la literatura
Bases de datos comúnmente utilizadas
Base de datos abstracta
Inglés: PubMed, Web of Science, Embase
Chino: Wanfang, CNKI, VIP, CBM
Base de datos de texto completo
Chino: base de datos de texto completo de revistas chinas
Inglés: GeenMedical (Sci-Hub), ScienceDirect, Springerlink
Estrategia de búsqueda
Estrategias de lectura
Lectura intensiva de la literatura
Cumplir con la mayoría de las palabras clave - lectura de texto completo - estructura de artículos, referencias
Lectura aproximada de la literatura
Cumplir con algunas palabras clave - Seleccionar referencias de la tabla de métodos
Leer literatura extensa
Cumplir con una palabra clave - lectura abstracta - discusión de antecedentes, referencia
Leer más literatura de revistas chinas
Método de búsqueda
Búsqueda de texto completo
PubMed, Web of Science, Sci-Hub, GeenMedical Recomened, entrega original o solicitud de correo electrónico
Selección de temas
Método de la revista: busque revistas de campo profesionales y navegue por la última literatura
Determinar el método de la enfermedad
Método de tipo determinado: busque artículos de cierto tipo
Método completo
Comprobar nuevo
o y
Lectura de calificación de literatura
Nota final
Estructura de artículos
Elementos centrales
Investigar objetos
Incluir criterios de exclusión y datos clínicos
Métodos de investigación
Medidas de intervención, medidas de comparación
Medidas de evaluación
Finales principales, finales secundarios
Métodos estadísticos
Estadísticas generales, estadísticas especiales
Métodos de arquitectura
Investigación del tratamiento
Investigación objetivo
Métodos estadísticos
Recopilación y entrada de datos
Lista de objetos de investigación: datos de referencia, datos de laboratorio, objetivos, etc.
Intervención: datos de tratamiento
Medidas de evaluación: indicadores de resultados, resultados de seguimiento
Métodos estadísticos y tipos de variables
Variables continuas - Valor numérico de entrada, variable de clasificación binaria - Entrada si (sí = 1, no = 0), variables multiCategóricas - definir nombres de variables, variables ordenadas - datos de nivel, datos de supervivencia - tiempo de estado
solicitud
Datos utilizados en todos los datos/datos de investigación no aleatorios con factores de confusión
Entrada de datos SPSS
Importar automático (recomendado) - Archivo - Importar datos - Excel - Seleccionar conjunto de datos - Ajustar el nombre de la variable y la información variable
Entrada manual: archivo - Nuevo - datos - Vista variable - Defina variables según Excel - Ingrese los datos
PSM coincidente de puntaje de propensión
concepto
Significa evaluar el grupo experimental y el grupo de control a través de ciertos métodos estadísticos, de modo que los objetos seleccionados sean comparables en términos de ciertas características clínicas importantes.
principio
Por lo general, las variables agrupadas se usan como variables dependientes, y los factores de confusión que pueden afectar los resultados se construyen como covariables, para obtener las puntuaciones de tendencia de múltiples covariables de cada modelo de observación, y luego coinciden de acuerdo con el principio de proximidad.
Método de prueba después de PSM
Subtema 1
Subtema 1
Use SPSS para PSM
Estadísticas médicas
Tipo de datos
Datos de medición: la medición es el tamaño del valor, generalmente hay unidades
Variables continuas: altura, peso
Variables discretas: embarazo, diarrea
Método de descripción: Distribución normal: media ± desviación estándar (tamaño discreto);
Datos de conteo (datos categorizados): agrupado por características, contando el número, generalmente no hay unidad de medición
Datos de clasificación desordenados: cada elemento es incompatible y se divide en datos de clasificación de dos ítems y clasificación de elementos múltiples: como el tipo de sangre ABO
Datos de clasificación ordenados: todo tipo de semillas tienen una relación de orden jerárquico: clasificación de la función cardíaca de NYHA
Método de descripción: comparación relativa, relación de composición, tasa (morbilidad, mortalidad, prevalencia): número de casos (relación de constitución)
Intervalo de confianza:
Estima el rango de posible existencia de parámetros generales desconocidos basados en cierta probabilidad (confianza)
Prueba de hipótesis
Probabilidad de H0
Método de prueba normal
Histograma de distribución de frecuencia
Análisis - Estadísticas de descripción - Frecuencia - Tipo de gráfico) Histograma (mostrar curvas normales en histograma);
Inspección de KS
Prueba no paramétrica - Diálogo antiguo - Muestra única K -S, lista de variables de prueba
Método de prueba exploratoria (recomendado): incluyendo histograma, gráfico Q-Q, prueba K-S
Estadísticas descriptivas-exploración-exploración-figura-factor yuxtaposición a nivel, gráfico de tallo y hoja, gráfico normal con prueba
Prueba de homogeneidad de varianza
Inspección de levine
Por ejemplo, la prueba de varianza de homogeneidad durante la prueba t: análisis - comparación media - prueba t de muestra independiente - seleccione el resultado de la primera fila cuando la homogeneidad de varianza (p> 0.05) y seleccione el resultado de la segunda fila cuando la homogeneidad de varianza (p <0.05).
Cómo lidiar con una varianza desigual
Seleccionar prueba no paramétrica
Seleccione el valor correcto de Brown-Forsythe o Welch
Operación: Estadística de opción de opción ANOVA de un solo factor (prueba de homogeneidad, Brown-Forsyth, Welch), excluyendo el caso de acuerdo con el análisis específico
Al comparar dos pares, el T2 de Tamhane o el T3 de Dunnett, etc. bajo el supuesto de varianza desigual.
ANOVA TEST-POST POST HOC-HOC-No hay suposición de igual varianza (Tamheni, Dunnett T3), nivel significativo 0.05
Medición del método de inspección de datos
Prueba de parámetros (distribución normal)
Dos grupos de pruebas (condiciones: datos metrológicos, muestra única o dos muestras, distribución normal, igual varianza)
Prueba t de muestra única: comparación de si hay alguna diferencia entre la media y la media de la población de una muestra
Ejemplo: ¿La edad de un paciente con CAD tiene más de 60 años?
Operación: Análisis - Comparación de la media - prueba t de muestra única
Prueba t independiente (muestra independiente): comparación de si hay diferencias en la media de las dos muestras
Comparación de la edad entre los grupos CABG y PCI PCI
Operación: Análisis - Comparación de la prueba de la muestra de muestra independiente
Prueba t emparejada (muestras emparejadas): comparación de si hay diferencias en el número medio de dos muestras emparejadas
Muestra: 1. Dos sujetos homogéneos recibieron dos tratamientos diferentes;
Ejemplo: Comparación de la edad entre los grupos CBG y PCI después de PSM
Análisis de varianza múltiple (condiciones: datos metrológicos, dos muestras o múltiples muestras, distribución normal, varianza)
ANOVA unidireccional: comparación de si hay diferencias en el número medio de muestras en múltiples grupos
Ejemplo: Comparación de datos metrológicos de 4 grupos de pacientes
Operación: Análisis - Comparación del valor medio - Prueba de ANOVA de un solo factor - Datos de medición de selección de variables dependientes para comparar, Grupo de selección de factores - Descripción de verificación de opción, prueba de homogeneidad de varianza, Brown -Forsyth, Welch)
Comparación entre la media en múltiples grupos: comparación adicional de las diferencias entre los grupos
Pruebas comunes: prueba SNK-Q (no se muestra ningún valor p, solo si hay una diferencia estadística), prueba LSD-T (el valor de P es pequeño, pero es propenso a los errores de tipo I), la prueba Dunnett-T (comparación con el grupo de control), el método Bonfferoni (conservador, disponible cuando la comparación no es muchas veces)
Diseño de bloque aleatorio (diseño de grupo de compatibilidad): asegúrese de que las características de los objetos observados en cada bloque estén lo más cercanos posible
Comparación de los datos de medición de los cuatro grupos de pacientes y observó si había una diferencia en el valor de reducción total del colesterol entre los cuatro grupos y los grupos de zona.
Operación: Análisis - Modelo lineal general - Univariado - Seleccione los indicadores de observación en la variable dependiente, seleccione el grupo y el grupo de bloque en el factor fijo - Seleccione el elemento de construcción en el modelo, seleccione el grupo y el grupo de bloque en el efecto principal, comparaciones múltiples después del evento, y seleccione los factores que deben compararse - Grupo P <0.01, sexo P = 0.073, indican que hay diferencias significativas en el total de los factores, no se comparan las diferencias de resultados, pero no sean diferentes grupos.
Análisis de varianza de datos de medición repetidos: comparación de cambios en el mismo indicador en diferentes puntos de tiempo de múltiples grupos de muestras.
Ejemplo: índices de colesterol total antes, después del tratamiento, 1 mes y 2 meses de 4 grupos de pacientes
Operación: Análisis - Modelo lineal general - Medición de repetición - Tiempo de factor de definición, Número de niveles 3 - Definición - Seleccione Variables en diferentes puntos de tiempo - Seleccione Grupo en Factor Intersubjetivo - Análisis de resultados - Prueba esférica, P> 0.05, conformando con la distribución esférica - Tiempo, P <0.001, hay diferencias significativas entre diferentes puntos de tiempo, afectados por el tiempo de tiempo, p <0.001, hay interacciones entre el tiempo y el grupo de los grupos, hay un grupo de medios significativo, hay un grupo de medios significativo, hay un grupo de medios de tiempo. grupos diferentes
Prueba no paramétrica (distribución no normal)
Prueba U de Mann-Whitney (muestra independiente)
Operación: Análisis - Prueba no paramétrica - Cuadro de diálogo antiguo - 2 muestras independientes - Seleccione las variables de grupo y comparación en la variable de grupo y la variable de prueba respectivamente - Opciones - Estadísticas (verificación Descripción, Cuartiles) Excluya los casos de acuerdo con la prueba-
Prueba de suma de rango de Wilcoxon (muestras emparejadas)
Operación: Análisis - Prueba no paramétrica - Cuadro de diálogo antiguo - 2 muestras relacionadas - Seleccione dos variables emparejadas en respectivamente - Haga clic en la opción (Verifique la descripción, el cuartil) excluye los casos de acuerdo con la prueba
Pruebas no paramétricas para múltiples muestras independientes
Prueba de suma de rango de Kruskal-Wallis
Operación: Análisis - Prueba no paramétrica - Cuadro de diálogo antiguo - K Muestras independientes - Seleccione Variables de grupo y variables de prueba en - Opciones de clics, (Verifique la descripción, cuartiles) excluye los casos de acuerdo con la prueba
Un par de comparaciones de muestras independientes en múltiples grupos
Análisis - Prueba no paramétrica - Muestra independiente - Campo de Target Constant - Seleccione Variables de grupo y campos de prueba) - Configuración (Seleccione Prueba personalizada - Kruzkar -Wally, todas en pares) - Seleccione Adj significado
Muestras de múltiples muestras emparejadas (zona aleatoria) prueba no paramétrica
Prueba de Friedman M (distribución normal no satisfecha y varianza)
Operación - Análisis - Prueba no paramétrica - Cuadro de diálogo antiguo - K Muestras relacionadas - Seleccione las variables de prueba (tenga en cuenta la agrupación), Tipo de prueba - Fu Leedman - Estadísticas - Verifique la descripción, Cuartil
Método de inspección de datos de conteo
Método de prueba no paramétrico (datos de nivel): Aplicable a los datos desconocidos de la distribución general, no se ajusta a la distribución normal y la homogeneidad de la varianza;
Prueba de suma de rango de Kruskal-Wallis (muestra independiente)
Al comparar el rango promedio de los dos grupos de muestras, podemos probar si los valores medios de las dos poblaciones son significativamente diferentes.
Prueba de Friedman M (muestras emparejadas
Inspección de chi-cuadrado (información no grada)
Método de prueba no paramétrico
Análisis de supervivencia
Análisis de correlación y regresión
Estudios de diagnóstico y curvas ROC
Inferencia estadística y estimación del tamaño de la muestra
Método de escritura
Entregar
Tema gratis
Propensión a coincidir la calificación PSM