Рождение искусственного интеллекта
В 1937 году Тьюринг опубликовал статью о том, как машины могут помочь математическим исследованиям; в 1950 году он поднял вопрос о машинном мышлении. В октябре того же года он опубликовал статью «Могут ли машины думать?». «, что принесло Тьюрингу титул «Отца искусственного интеллекта»; в 1966 году, чтобы отметить вклад Тьюринга, Американская компьютерная ассоциация учредила премию Тьюринга.
В 1943 году Маккалок-Питерс предложил модель MP, самую раннюю модель нейронной сети, основанную на пороговой логике. Это был прототип перцептрона, положивший начало эре исследований искусственных нейронных сетей.
В 1946 году родился первый в мире цифровой компьютер общего назначения, заложивший аппаратную основу для искусственного интеллекта.
Термин «искусственный интеллект» был впервые предложен на Дартмутской конференции в 1956 году, ознаменовав официальное рождение новой дисциплины искусственного интеллекта.
Зарождение искусственного интеллекта
В 1957 году Блатт разработал первую компьютерную нейронную сеть — персептрон.
В 1967 году появился алгоритм ближайшего соседа.
Первая недооценка искусственного интеллекта
Недостаточная оценка сложности проекта приводит к невыполненным обещаниям, заниженным ожиданиям и прекращению финансирования финансирующими агентствами.
В 1970-х годах ИИ подвергся критике из-за атаки Мински на персептрон, в результате которой исследования нейронных сетей вступили в холодную зиму.
Период разработки приложений искусственного интеллекта
В 1982 году Джон доказал, что новый тип искусственных нейронных сетей возродил коннекционизм, от которого отказались с 1970 года, и вызвал повальное увлечение нейронными сетями.
Вторая недооценка искусственного интеллекта
С конца 1980-х до начала 1990-х годов ИИ столкнулся с рядом финансовых проблем.
В 1987 году спрос на рынке аппаратного обеспечения искусственного интеллекта внезапно снизился.
Настольные компьютеры Apple и IBM продолжали совершенствоваться, превосходя дорогие машины Lisp от Symbolics и других.
Период устойчивого развития искусственного интеллекта
В 1995 году Вапник и другие официально предложили статистическую теорию обучения.
В 1997 году суперкомпьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Каспарова.
Период расцвета искусственного интеллекта
В 2018 году Baidu совершила прорыв, доведя точность распознавания речи до 98 % и поддерживая ввод на нескольких диалектах.
В октябре 2017 года робот София получила гражданство Саудовской Аравии, став первым роботом в мире, получившим гражданство.
В 2015 году, с появлением «сквозных» технологий, распознавание речи вступило в эпоху расцвета.
В 2012 году профессор Хинтон использовал глубокую искусственную нейронную сеть, чтобы полностью победить гиганта Google в соревновании по классификации изображений ImageNet.
В 2009 году распознавание речи вошло в эпоху DNN и вышло из почти десятилетнего застоя.
В 2006 году Джеффри и его ученики опубликовали в журнале Science статью, положившую начало эре развития глубокого обучения. После этого внимание привлекли способности к обучению сверточных нейронных сетей.
Wondershare EdrawMind
