도수분포표 작성 및 도수분포 그래프 작성

도수분포표와 도수분포 차트의 활용

관측치 수로 나눈 합계를 직접 더하여 얻은 몫은 데이터 세트의 평균입니다.

먼저, 데이터를 빈도표로 컴파일하여 각 세그먼트 그룹의 빈도를 알아냅니다. 인접한 두 세그먼트 그룹의 하한의 합을 2로 나누어 각 그룹의 빈도를 계산할 수 있습니다. 세그먼트의 클래스 중간 값을 사용하고 공식(11-2)을 대체하여 평균을 구합니다.

백분위수는 위치 지표입니다. 8개의 관찰값을 작은 것부터 큰 것 순으로 배열하고 이를 100개의 동일한 부분으로 나눕니다. 각 동일한 부분에는 관찰된 값의 1%가 포함됩니다. 그러면 두 번째 백분위수에 해당하는 값을 사용자가 나타내는 백분위수라고 합니다. 모든 데이터 중에는 시체보다 작은 데이터도 있습니다. 관찰된 값 중 2%는 시체보다 크고, 관찰된 값의 (100-1)%입니다. 분명히 중앙값은 50번째 백분위수(P0)입니다. 백분위수는 관찰 순서에서 특정 백분위수 위치의 수준을 설명하는 데 사용되며 종종 기준 값 범위를 결정하는 데 사용됩니다(이 장의 섹션 2 참조). 백분위수는 다양한 빈도 분포 데이터를 설명하는 데에도 사용할 수 있습니다. 여러 백분위수를 결합하면 중심 경향 및 이산 추세를 포함하여 관측값의 분포 특성을 보다 포괄적으로 요약할 수 있습니다.

직접적인 방법

빈도표 방법

표준편차의 목적: 1. 표준편차가 클수록 변수값의 분포가 더 분산되고, 평균의 대표성이 떨어지며, 그 반대도 마찬가지입니다. ② 공간차이계수를 계산하는 데 사용됩니다. ③ 표준오차를 계산하는 데 사용됩니다. : (오차 더하기 평균 수와 정규합의 법칙 4. 평균 추정의 법칙과 정규분포