로그인
로그인

마인드 맵 갤러리 파워BI.DAX

파워BI.DAX

집계 작업을 포함한 기본 지식이 있는 사람에게 적합합니다. 비율 계산, 순위 계산, 그룹화 문제, 시간 의존적 등

2023-12-14 17:41:16에 편집됨

슈퍼직장인

최근 작업 더 많은 작업 보기>>

(III) 저산소 유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제
이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
Kuka 산업용 로봇의 개발 및 Kuka 산업 로봇의 모션 제어 명령
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
1.1 컴퓨터 네트워크 요약
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!

파워BI.DAX

슈퍼직장인

최근 작업 더 많은 작업 보기>>

추천 사항
개요

지역사회 주민의 가사 수요 조사 후 빅데이터 분석
- 10
슈퍼직장인
지능형 통계 기술
- 13
슈퍼직장인
수치변수 데이터의 통계 점수
- 10
슈퍼직장인
PowerBI.기본
- 12
슈퍼직장인
정량적 데이터
- 5
슈퍼직장인
일반적으로 사용되는 Excel 함수의 종합 목록
- 322
- 19
슈퍼직장인
데이터 분해 V3-People
- 6
emmarosy
Excel 사용에서 데이터 분석을 위해 DeepSeek를 사용하는 방법
- 14
21_ethanSawyer
DeepSeek API에 액세스하십시오
- 9
21_ethanSawyer
1 장 현대 공학 컨설팅 방법
- 4
Riley_

DAX

집계 작업

중합

SUM/AVERAGE: 숫자 값만 집계할 수 있습니다.

MAX/MIN: 텍스트를 집계할 수 있습니다.

세다

DISTINCTCOUNT: 고유한 계산

COUNTROWS: 테이블의 행 수를 계산합니다.

COUNTROWS(VALUES()): 반복되지 않는 계산

조건 수

계산하다( 국가(), FILTER(테이블, 조건) )

평균값

평균

AVERAGE(테이블[열])

평균X

AVERAGEX(테이블, 테이블[열])

일반적인 작성 방법

평균EX( VALUES(계산된 차원 열), [측정 단위로 계산] )

평균EX( VALUES(계산된 차원 열), CALCULATE(SUM(테이블[열])) )

비율 계산

전체 비율

DIVIDE(분자, 분모)

나누다( [매상], 계산하다( [매상], ALL('제품 테이블') ) )

그룹 비율

나누다( [매상], 계산하다( [매상], ALL('제품 목록'[제품 이름]) ) )

상대적인 비율

전체 상대비율

나누다( [매상], 계산하다( [매상], ALLSELECTED('제품 목록') ) )

카테고리의 상대적 비율

나누다( [매상], 계산하다( [매상], ALLSELECTED('제품 목록'[제품 이름]) ) )

외부 필터

레벨 비율(이 레벨은 상위 레벨을 설명함)

ISINSCOPE

판단 가능한 수준

아이에서 부모로, 아래에서 위로 판단해야 합니다.

작동 로직을 사용자 정의할 수 있습니다.

스위치( 진실(), ISINSSCOPE('제품 테이블'[제품 이름],[범주 상대 비율], ISINSSCOPE('제품 테이블'[제품 범주],[전체 상대 비율], [전체 상대 비율] )

순위 계산

순위

반복 함수의 첫 번째 매개변수는 행 컨텍스트인 테이블입니다.

다섯 번째 매개변수는 오름차순과 내림차순을 제어할 수 있으며, 기본값은 내림차순입니다.'

단일 차원

절대 순위

RANKX(ALL('제품 목록'),[판매액])

RANKX(ALL('제품 목록'[제품 이름]),[판매액])

상대 순위

RANKX(ALLSELECTED('제품 목록'),[판매액])

RANKX(ALLSELECTED('제품 목록'[제품 이름]),[판매액])

2차원

크로스조인

지정된 테이블의 외적 테이블을 반환합니다.

순위X( 크로스조인( ALL('제품 목록'[제품 이름]), ALL('고객 테이블'[고객 도시]) ), [매상] )

순위 지정

상위 N개 이름

IF 중첩 순위 함수 구현

중첩된 매개변수 값으로 동적 순위 지정 가능

N위

#1 제품

계산하다( MAX/VALUES('제품 목록'[제품 이름]), 필터( ALL('제품 테이블'), [전체 절대 순위]=1 ) )

중첩된 매개변수 값으로 동적 순위 지정 가능

TOPN 외

TOPN이 아닌 제품은 다른 항목으로 통합됩니다.

새 테이블 만들기

노동 조합( VALUES('제품 목록'[제품 이름]), {"다른"} )

그룹화 문제

계산된 열 정적 그룹화

새 열 만들기

IF 함수

사용자 정의

평균값

측정값의 동적 그룹화

가격 그룹화 테이블 생성

사용자 정의

평균값

수정된 합계

단체신청

빈도 분포

보조 테이블

샘플 측정

정적 파레토 분석

동적 파레토 분석

시간 관련

이전 기간/월별

전날

날짜 차원 테이블을 사용해야 합니다.

지난 달

마지막 분기

보다 유연한 글쓰기 방식

월별

전년 대비

작년

월별

올해 초부터 현재까지

작년 올해부터 현재까지

롤링 총액

고정된 기간 동안 합계 이동

시간 지능 기능

날짜INPERIOD

데이터 수정

이동 평균

역사적 축적

회계연도

DAX

회계 연도 및 회계 분기 날짜 차원(계산 열) 만들기

주간분석

지난주 같은 시간

이번주 현재까지

매주

날짜 차원 테이블에 '주'와 관련된 필드가 있는지 확인하세요.

다중 날짜 분석

비활성 관계 만들기

기능을 사용하여 관계 활성화

원하는 날짜의 이전 호

모든 기간 비교

비교 날짜표 만들기(원본 날짜표 복사)

날짜 테이블을 원래 날짜 테이블과 비교하여 비활성 관계를 설정하고, 날짜를 비교하여 원래 날짜를 필터링합니다.

일반적인 문제

전체 개정

총계는 세부사항의 합과 같습니다. 1차원

2차원

공백 수정

측정기준 누락 - 전체 측정기준

계산 결과 값 공백 - 측정값 뒤 0

계산 결과 텍스트가 비어 있습니다.-&&""

보조 테이블 제작

엑셀 가져오기

"데이터 입력"을 사용하세요

DAX 새 테이블

텍스트 맞춤 정렬

열 기준 정렬(숫자 열에 해당)

측정 폴더 관리

베이스

DAX 바로 가기 키

Ctrl 휠 확대 및 축소

Shift Enter를 눌러 줄 바꿈 및 들여쓰기

alt 들여쓰기 없이 개행 입력

Ctrl [/] 왼쪽/오른쪽 들여쓰기 취소

alt ↑/↓ 현재 줄을 위/아래로 이동

Ctrl i 현재 줄을 선택합니다

Shift Ctrl Enter 위에 줄 삽입

Ctrl Shift K 줄 삭제

//주석 기호