Цель:

Обработка отсутствующих значений

Шумная обработка данных

Цель: Интеграция данных из нескольких источников данных.

Цель: Получить более точное выражение данных.

Стратегия курирования данных

Это операция, выполняемая для стандартизации, дискретизации и концептуального наслоения данных.

Метод преобразования данных

стандарты данных

Управление метаданными

Качество данных

служба данных

Тема относится к целям и требованиям анализа и принятия решений. Она предлагается лицом, принимающим решения, в соответствии с потребностями работы и в конечном итоге реализуется для обслуживания лица, принимающего решения.

Под субъектно-ориентированным подразумевается требуемая организация субъекта, в которой должны быть найдены данные в хранилище данных.

Темы, применимые к банкам, обычно включают

Создание хранилища данных обычно является наиболее сложным и важным шагом.

Анализ и принятие решений требуют больших объемов данных для анализа, сравнения и идентификации.

В данных между несколькими источниками данных имеется много дублирований и несоответствий. Только путем систематической обработки и очистки можно осуществить следующий этап интеграции.

После того, как данные поступают в хранилище, они должны храниться относительно стабильно в течение длительного времени, что является основным условием обеспечения правильного принятия решений.

Большинство операций с базой данных представляют собой запросы с небольшими изменениями и удалениями.

В протоколах хранилища данных хранится информация о данных, которая отражает статус исторического времени, а также должна храниться поэтапно на основе определенных порядков событий.

(1) Размер

(2) Уровень измерения

(3) Члены измерения

(4) Измерение

(5) Сбор многомерных данных

(6) Блок данных

(1) Скорость

(2) Анализируемость

(3) Многомерность

(4) Информативный

техническая осуществимость

экономическая целесообразность

эксплуатационная осуществимость

(1) «Что делать»

(2) «Как это сделать»

(3) «Что нужно»

Слой исходного поста: загрузка данных исходной системы

Тематический уровень: посредством обработки данных подробные исторические данные, информация о клиентах, информация об учетных записях, данные транзакций и т. д. сохраняются в соответствии с темами.

Слой сводки: регулярно подводит итоги по данным учетной записи и информации о клиентах.

Уровень приложения. Наконец, формируются и сохраняются данные, необходимые для анализа приложения.

По мере накопления конструкции хранилища данных необходимо сформировать зрелую модель данных хранилища данных, соответствующую характеристикам.

отображение данных

обеспечивать соблюдение правил

(1) Определение и первоначальное измерение

(2) Анализировать и находить ошибки

(3) Найдите источник проблемы

(4) Решение проблем с качеством

(5) Мониторинг процесса улучшения

Структура единой системы управления данными

потребности в бизнес-анализе

Нормативные потребности

Необходимость предоставления дополнительных услуг клиентам на основе исторических данных

Чем больше степень детализации, тем ниже уровень детализации и выше степень полноты данных.

Чем меньше степень детализации, тем выше уровень детализации данных и тем ниже уровень полноты.

Структура сверху вниз:

Структура «снизу вверх»: сначала постройте самостоятельно разработанную витрину данных, а затем постройте хранилище данных на основе этой технологии.

Структура проста. Данные, полученные из системы источника данных, преобразуются и загружаются в хранилище данных, а затем напрямую передаются во внешнее приложение данных через хранилище данных.

Глобального хранилища данных не существует. Приложениям обработки данных необходимо подключаться к одной или нескольким витринам данных для вызова данных.

Единый источник данных, подключенный к приложению обработки данных, представляет собой лишь промежуточный уровень, который содержит правила и средства доступа к данным и их интеграции, а также обеспечивает представление виртуального хранилища данных для пользователей хранилища данных.