Галерея диаграмм связей Управление метаданными
Система знаний Dana, метаданные — это набор данных, используемый для описания других данных, записывающий ключевую информацию, такую как определение, структура, источник и цель данных.
Отредактировано в 2024-04-07 09:38:41Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Управление метаданными
введение
определение
1. Наиболее распространенное определение метаданных — «данные о данных».
2. Метаданные необходимы как для управления данными, так и для их использования.
3. Стандарт регистрации метаданных ISO/IEC 11179 направлен на обеспечение обмена данными на основе метаданных в гетерогенных средах на основе точных определений данных.
Метаданные: контекстная диаграмма
определение
Обеспечьте доступ к высококачественным интегрированным метаданным посредством планирования, реализации и контроля.
Цель
1. Предоставить бизнес-терминологию, понятную предприятию, и использовать ее.
2. Собирайте и интегрируйте метаданные из разных источников.
3. Предоставьте стандартные методы доступа к метаданным.
4. Обеспечьте качество и безопасность метаданных.
Практические результаты
Стратегия метаданных
стандарты метаданных
Схема метаданных
метамодель
унифицированные метаданные
Метабаза
Родословная данных
Анализ воздействия
Анализ зависимостей
Процесс управления метаданными
метод
Происхождение данных и анализ воздействия
Метаданные, применяемые для сбора больших данных
инструмент
Инструменты управления хранилищем метаданных
Репозитории метаданных для других инструментов
Метрики
Оценочная карта охвата метаданных
Распространение репозитория метаданных
Отчет об использовании метаданных
Карта анализа качества метаданных
График знаний по управлению метаданными
бизнес-драйверы
Для управления данными необходимы метаданные, а самими метаданными необходимо управлять. Надежные и хорошо управляемые метаданные помогают:
1. Повысьте достоверность данных, предоставляя контекст и выполняя проверки качества данных.
2. Повышение ценности стратегической информации (например, основных данных) за счет расширенного использования.
3. Повышение операционной эффективности за счет выявления избыточных данных и процессов.
4. Не допускайте использования устаревших или неверных данных.
5. Сократите время исследования данных
6. Улучшите взаимодействие между пользователями данных и ИТ-специалистами.
7. Проведите точный анализ воздействия, чтобы снизить риск провала проекта.
8. Сократите время вывода продукта на рынок за счет сокращения времени жизненного цикла разработки системы.
9. Сократите затраты на обучение и влияние текучести кадров за счет всестороннего документирования контекста, истории и происхождения данных.
10. Соблюдение требований надзорного органа
Неправильное управление метаданными может легко привести к следующим проблемам:
1. Избыточные данные и процессы управления данными
2. Дублирующиеся и избыточные словари, репозитории и другие хранилища метаданных.
3. Непоследовательные определения элементов данных и связанные с ними риски неправильного использования данных.
4. Различные версии метаданных противоречивы и противоречивы, что снижает доверие пользователей данных.
5. Сомневайтесь в достоверности метаданных и данных.
принцип цели
цели управления
1. Записывайте и управляйте системой знаний деловых терминов, связанных с данными, чтобы гарантировать, что люди понимают и используют содержание данных последовательно.
2. Собирайте и интегрируйте метаданные из разных источников, чтобы люди понимали сходства и различия между данными из разных частей организации.
3. Обеспечить качество, последовательность, своевременность и безопасность метаданных.
4. Предоставить пользователям метаданных (людям, системам и процессам) стандартные способы доступа к метаданным.
5. Поощрять или обеспечивать использование стандартов технических метаданных для обеспечения обмена данными.
Принципы реализации
1) Организационная приверженность
Сделайте управление метаданными частью общей стратегии предприятия и управляйте данными как активом предприятия.
2) Стратегия
Разработайте стратегию метаданных, в которой будет учитываться, как метаданные будут создаваться, поддерживаться, интегрироваться и получать к ним доступ.
3) Перспектива предприятия
4) Тонко
5) Посетите
Убедитесь, что сотрудники понимают, как получить доступ к метаданным и использовать их.
6) Качество
Владельцы процессов несут ответственность за качество метаданных.
7) Аудит
Разрабатывать, внедрять и пересматривать стандарты метаданных для упрощения интеграции и использования метаданных.
8) Улучшение
Создайте механизм обратной связи
основная концепция
Метаданные против данных
Метаданные также являются разновидностью данных, и ими следует управлять с помощью методов управления данными.
тип метаданных
бизнес-метаданные
Бизнес-метаданные включают нетехнические названия и определения предметных областей, концепций, сущностей, атрибутов, типов данных атрибутов и других характеристик, таких как описания диапазонов, формулы расчета, алгоритмы и бизнес-правила, допустимые значения домена и их определения.
технические метаданные
Технические метаданные предоставляют информацию о технических деталях данных, системах, в которых данные хранятся, и процессах, посредством которых данные передаются внутри и между системами.
Операционные/оперативные метаданные
Операционные метаданные описывают детали обработки данных и доступа к ним.
Стандарт регистрации метаданных ISO/IEC 11179
состав
Часть первая: Структура создания и стандартизации элементов данных
Часть 2. Классификация метаданных данных
Часть 3. Основные свойства элементов данных
Часть 4: Правила и рекомендации по формированию определений данных
Часть 5: Принципы наименования и идентификации элементов данных
Часть 6: Регистрация элементов данных
Источник метаданных
1. Репозиторий метаданных внутри приложения.
2. Словарь деловых терминов
3. Инструменты бизнес-аналитики
4. Инструменты управления конфигурацией
5. Словарь данных
6. Инструменты интеграции данных
7. Управление базой данных и системным каталогом.
8. Инструмент управления отображением данных
9. Инструменты качества данных
10. Словари и справочники
11. Инструмент обмена сообщениями о событиях
12. Инструменты моделирования и репозитории
13. Справочная база данных
14. Регистрация услуги
15. Другие хранилища метаданных
Тип схемы метаданных
1) Централизованная архитектура метаданных
2) Архитектура распределенных метаданных
3) Гибридная архитектура метаданных
4) Двусторонняя архитектура метаданных
метод
Платформа метаданных для сбора больших данных
Активность
Требования к метаданным
1) Частота обновления
Частота обновления атрибутов метаданных и набора атрибутов
2) Ситуация синхронизации
Время обновления после изменения источника данных
3) Историческая информация
Вам нужно хранить исторические версии метаданных?
4) Права доступа
Кто может получить доступ к метаданным через определенные функции пользовательского интерфейса и как
5) Структура хранения
Как метаданные хранятся посредством моделирования
6) Требования к интеграции
Степень интеграции метаданных из разных источников данных и правила интеграции
7) Требования к эксплуатации и техническому обслуживанию
Процесс и правила обновления метаданных (регистрация и отправка запросов)
8) Требования к управлению
Роли и обязанности по управлению метаданными
9) Требования к качеству
Требования к качеству метаданных
10) Требования безопасности
Некоторые метаданные не следует публиковать, поскольку они могут раскрыть информацию о строго конфиденциальных данных.
метамодель
Создайте модель данных для хранилища метаданных, также называемую метамоделью.
Запрос, отчет и анализ метаданных
Метаданные определяют, как используются активы данных: метаданные используются в контексте бизнес-аналитики (отчетность и анализ), принятия бизнес-решений (оперативных, операционных и стратегических) и бизнес-семантики (что говорит бизнес и что это означает). Репозиторий метаданных должен иметь интерфейсное приложение и поддерживать функции запроса и извлечения для удовлетворения вышеуказанных потребностей управления различными ресурсами данных.
Управление метаданными
Метрики
1. Целостность хранилища метаданных
2. Зрелость управления метаданными
3. Специализированный персонал
4. Использование метаданных
5. Деятельность по деловой терминологии
6. Соответствие данных служб основных данных
7. Качество документа метаданных
8. Доступность хранилища метаданных