마인드 맵 갤러리 안정적인 확산
Stable Diffusion에 대한 자세한 설명, 모델/lora/VAE/플러그인/임베딩의 설치 및 배포, 인터페이스 매개변수 및 Vincent 다이어그램의 기본 사용법을 소개합니다.
2024-04-08 21:25:40에 편집됨인적 자원 비용 통제는 기업이 경제적 이익을 극대화하는 중요한 수단입니다. 기업은 문제에 대처하기 위해 핵심 경쟁력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.
이것은 교육 기술에 대한 지침이 아니라 교육 분위기를 찾는 여정입니다. 독자 여러분, 이 책에서는 각 교육 이야기를 통해 진정한 교육자가 어떤 사람이어야 하는지를 알 수 있습니다. 예민하고 재치 있고, 아이들에게 적절한 것과 부적절한 것이 무엇인지 알고, 무엇을 말해야 할지, 무엇을 말하지 말아야 할지, 주의를 기울이십시오. 아이의 독특함에 주목하고, 아이의 개인 생활 세계에 관심을 기울이고, 아이의 말을 "보고" "듣는" 방법을 알아야 합니다. 참된 교육자만이 아이들의 마음을 이해하고, 준교육의 분위기를 조성하며, 교육과 성장을 더욱 아름답고 보람있게 만들 수 있습니다!
이 책에서 저자는 세부 사항을 벗겨내고 대부분의 사람들이 지식과 기술을 배우는 데 적합한 일련의 학습 방법을 요약합니다. 저자에 따르면 모든 학습은 정밀 입력, 심층 소화, 다중 출력의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 지식의 입력으로, 먼저 새로운 지식을 받아들이고, 그 다음 지식을 소화하고, 입력된 지식을 이해하고, 마지막으로 학습된 지식을 사용하는 것을 의미합니다. 이 책이 학습할 때 혼란스럽거나 새로운 기술을 배우는 방법을 모르는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다!
인적 자원 비용 통제는 기업이 경제적 이익을 극대화하는 중요한 수단입니다. 기업은 문제에 대처하기 위해 핵심 경쟁력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.
이것은 교육 기술에 대한 지침이 아니라 교육 분위기를 찾는 여정입니다. 독자 여러분, 이 책에서는 각 교육 이야기를 통해 진정한 교육자가 어떤 사람이어야 하는지를 알 수 있습니다. 예민하고 재치 있고, 아이들에게 적절한 것과 부적절한 것이 무엇인지 알고, 무엇을 말해야 할지, 무엇을 말하지 말아야 할지, 주의를 기울이십시오. 아이의 독특함에 주목하고, 아이의 개인 생활 세계에 관심을 기울이고, 아이의 말을 "보고" "듣는" 방법을 알아야 합니다. 참된 교육자만이 아이들의 마음을 이해하고, 준교육의 분위기를 조성하며, 교육과 성장을 더욱 아름답고 보람있게 만들 수 있습니다!
이 책에서 저자는 세부 사항을 벗겨내고 대부분의 사람들이 지식과 기술을 배우는 데 적합한 일련의 학습 방법을 요약합니다. 저자에 따르면 모든 학습은 정밀 입력, 심층 소화, 다중 출력의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 지식의 입력으로, 먼저 새로운 지식을 받아들이고, 그 다음 지식을 소화하고, 입력된 지식을 이해하고, 마지막으로 학습된 지식을 사용하는 것을 의미합니다. 이 책이 학습할 때 혼란스럽거나 새로운 기술을 배우는 방법을 모르는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다!
안정적인 확산
1. 모델/lora/VAE/플러그인/임베딩 설치 및 배포
확장 프로그램을 설치하는 세 가지 방법
1. 확장 페이지로 이동하여 사용 가능을 클릭하여 확장 목록을 로드하고, 플러그인 목록을 보려면 [광고, 언어 팩, 설치 포함]을 선택 취소해야 합니다.
여기서는 3D Openpose 편집기 설치를 예로 들어 보겠습니다. 플러그인이 너무 많기 때문에 Ctrl F 웹 검색 기능을 사용하고 openpose를 입력하여 해당 플러그인을 빠르게 검색한 다음 나중에 설치를 클릭할 수 있습니다. .
2. 플러그인의 URL을 찾아 각각 다릅니다. 해당 URL에서 설치 링크를 복사하세요.
이 방법을 사용하려면 플러그인의 github 주소를 알아야 합니다.
위의 두 가지 설치 방법을 권장합니다. 성공적으로 설치하려면 매직을 켜야 합니다. 그러나 불안정하여 설치 오류 및 실패가 발생할 수 있습니다.
장점은 Extension-Check for Updates에서 직접 플러그인을 업데이트할 수 있다는 것입니다.
Autumn Leaves Launcher에서 직접 업데이트할 수도 있습니다.
3. 위의 방법이 실패하거나 플러그인이 표시되지 않으면 플러그인 경로에 수동으로 설치합니다. Controlnet 플러그인 설치를 예로 들어 Contrglnet 플러그인이 있는 GitHub의 URL을 엽니다. -in 위치: https://qithub.com/lllyasviel/ControlNet-v1- 1-nightly
다운로드 후 압축을 풀고 ovelai-webui\extensions 확장 폴더에 넣어 webUI를 다시 시작하면 플러그인이 설치된 것을 확인할 수 있습니다.
단점: 업데이트 후 업데이트된 폴더를 플러그인 디렉터리에 수동으로 넣어야 하며 Akiye 패키지가 자동으로 업데이트됩니다.
플러그인 설치 후 weib ui를 다시 로드해야 합니다. 표시되지 않는 경우 런처를 끄고 다시 입력해 보세요.
대형 모델, lora, VAE, 플러그인 및 임베딩 간의 연관
대형 모델: 플레이트, 다양한 유형
안정 확산\모델\안정-확산
하단 모델, 메인 모델이라고도 합니다. 성능에 가장 큰 영향을 미치는 모델입니다.
실제 인물/제품/2차원
부피는 상대적으로 크며 일반적으로 몇 G입니다.
로라: 풍부한 음식
안정 확산\모델\Lora
간단히 말해서 Lora를 장착하면 생성할 캐릭터나 스타일의 특성을 지정할 수 있습니다.
한복/수묵풍/삼경/블라인드박스
볼륨은 약 100M
vae : 음식을 맛있게 만드는 조미료
안정적인 확산\모델|VAE
VAE는 단순히 색상 프로필 또는 그림 필터로 이해될 수 있습니다. VAE가 없으면 그림이 회색으로 표시됩니다.
요즘에는 많은 대형 모델에 VAE가 내장되어 있습니다. 일부에는 VAE가 없어 사용해야 합니다. 일반적으로 84000이 사용되며 기본값은 일반적으로 변경되지 않습니다.
플러그인: 젓가락, 포크, 더 맛있게 먹자
안정적인 확산\확장
번역 플러그인, ControlNet 등
임베딩: 미리 만들어진 요리 패키지
안정적인 확산\임베딩
실제로는 신속한 단어 포장을 의미하는데, 이는 인체 구조, 그림 스타일, 공간 구조 등의 붕괴를 피하기 위해 자주 사용됩니다. 임베딩이 없으면 그림 스타일의 붕괴를 피하려면 수십 개의 키워드를 말해야 할 수도 있지만 이제는 임베딩이 좋으면 프롬프트 단어만 입력하면 좋은 그림이 생성됩니다.
모델 URL
마법이 필요해
공식 모델 홈페이지 C: https://civitai.com/
포옹하는 얼굴: ttps://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
마법은 필요하지 않습니다
LibuLibuai: http://www.liblibai.com/#/
연금술 파빌리온: http://www.liandange.com/models
가을 잎 발사기, 미리보기 이미지 없음, 그다지 현실적이지 않음
2. Vincent 다이어그램의 인터페이스 매개변수 및 기본 사용법
인터페이스 매개변수
대규모 모델 선택: 사용할 모델(기본 모델)을 선택합니다. 이는 생성된 결과에 가장 큰 영향을 미치는 요소로 주로 그림 스타일에 반영됩니다.
Vae: 단순히 필터로 이해하면 기본값은 84000입니다.
레이어 수 조정: 클립 레이어 값이 작을수록 설명이 설명자에 가까워질수록 클립의 자유도가 높아집니다. 기본값은 2이며 변경할 필요가 없습니다.
프롬프트 단어 입력
긍정적인 단서 단어
이미지 품질 카테고리: 걸작, 최고 품질, 고해상도, 매우 상세함, 걸작, 최고의 품질, 고화질, 높은 디테일
주제: 소녀, 소년, 개, 집
특성: 긴 금발 머리, 파란 눈, 뚱뚱함, 마른 체형, 귀걸이, 바람막이 착용, 스커트 착용, 모던 스타일, 바로크 스타일, 중국 스타일
배경 : 병원, 학교, 아파트, 거리, 투명배경, 그라데이션 배경
그림 스타일: 사실적인 스타일, 일러스트레이션 스타일, 흑백, 만화, 복고풍 샷: 전신 초상화, 반감기 초상화, 셀카 거울, 정면 얼굴, 관객을 바라보는 모습, 카메라를 바라보는 모습.
기타: 겨울, 눈, 비, 따뜻한 색상, 녹색-주황색
역방향 프롬프트 단어
입력하지 않으면 출력 품질이 높지 않아 그리기 스타일이 쉽게 무너지므로 고정된 템플릿으로 설정하면 됩니다.
NSFW, 누드, 알몸, 포르노, (최악 품질, 낮은 품질:1.4), 홍채 변형, 동공 변형, (변형, 왜곡, 변형:1.3), 프레임 밖으로 잘림, 잘못 그려짐, 나쁜 해부학적 구조, 잘못된 해부학적 구조, 여분의 사지, 누락 사지, 떠다니는 사지, 복제된 얼굴, (돌연변이된 손과 손가락: 1.4), 연결이 끊어진 다리, 여분의 다리, 융합된 손가락, 너무 많은 손가락, 긴 목, 돌연변이, 돌연변이, 추함, 역겨움, 절단, 흐릿함, jpeg 인공물, 워터마크, 워터마크 있음, 텍스트, 서명, 스케치,
NSFW, 과도한 노출, 과도한 노출, 포르노(최악 품질, 낮은 품질: 1.4), 왜곡된 홍채, 왜곡된 동공,(변형, 왜곡, 변형: 1.3), 잘림, 오프 프레임, 잘못 그려짐, 잘못된 해석, 잘못된 해부학적 추가 사지 , 사지 누락, 떠다니는 사지, 복제된 얼굴(변이된 손 및 손가락: 1.4), 부러진 사지, 추가 다리, 융합된 손가락 너무 많은 손가락, 긴 목, 돌연변이, 추악하고 역겨운 돌연변이, 절단 흐림, jpeg 인공물, 워터마크 워터마크 텍스트, 서명 , 스케치
템플릿을 저장하는 방법
현재 프롬프트 단어를 기본 스타일로 저장
샘플링 시간
안정적인 확산은 중국어로 번역하면 안정적인 확산입니다. 원리는 훈련 이미지에 점차적으로 노이즈를 추가하고 최종적으로는 완전히 무작위적인 노이즈 이미지로 변하는 것입니다. 이 과정은 물컵에 잉크 한 방울을 떨어뜨리는 것과 같습니다. 잉크는 천천히 퍼져 결국 물 속에 고르게 분포됩니다. 이것이 바로 확산이라는 이름의 유래입니다.
샘플링 반복 단계 수가 많을수록 그림은 좋아지지만 계산 시간이 길어집니다. 특별한 요구 사항이 없으면 일반적으로 샘플링 배포 시간을 20~30(기본값 20)으로 유지하면 됩니다. 30 이상에서는 특별한 변화가 없습니다.
샘플링 방법
우리는 Stable Diffusion이 확산 모델을 기반으로 이미지를 생성하는 방법이라는 것을 알고 있습니다. 그 과정은 노이즈가 가득한 사진을 참조하여 대상에 점차적으로 확산하는 것입니다(즉시). 이것이 확산 샘플러 장소의 작업입니다. 간단히 말해서, 이러한 샘플러는 각 단계 후에 생성된 이미지를 텍스트 프롬프트에서 요청한 이미지와 비교한 다음 점차적으로 텍스트 설명과 일치하는 이미지에 도달할 때까지 노이즈에 일부 변경 사항을 추가하는 알고리즘입니다.
이미지의 품질을 결정하는 샘플링 방법에는 여러 가지가 있지만 현재 일반적으로 사용되는 권장 방법은 기본적으로 몇 가지뿐입니다.
오일러 a
가장 빠른 샘플링 방법, 가장 직접적이고 간단하며 안정적인 샘플러
샘플링 단계 수에 대한 요구 사항은 매우 낮습니다. 동시에 샘플링 단계 수가 증가하더라도 세부 사항은 샘플링 단계 수가 특정 수로 증가하면 갑자기 변경되지 않습니다. 높은 단계의 시나리오에서는 사용하지 마세요.
적합한 장면: 2차원 이미지, 작은 장면
DPM 2S와 카라스
속도와 품질의 균형을 맞추고 보다 정확한 이미지와 세부 정보를 생성할 수 있습니다.
2차원
DPM SDE 카라스
2s와 비교하면 나쁘지 않습니다. 간단히 말해서, 주요 특징은 동일한 해상도에서 더 많은 세부 사항이 있다는 것입니다. 예를 들어 몸 전체를 작은 그림에 담을 수 있지만 샘플링 속도가 느립니다.
사실적인 스타일, 인물 사진, 복잡한 장면
DDIM
거의 사용되지 않는 방법으로 사진 생성 속도가 빠르고 고품질 이미지를 빠르게 생성할 수 있지만, 단계 수가 많아지면 세부 사항을 겹쳐서 사용할 수 있습니다. .
적합한 장면: 사실적인 인물 사진, 복잡한 장면
얼굴 복원(일반적으로 사실적인 인물 사진에 더 효과적이며 2D는 거의 쓸모가 없습니다)
타일 맵(패턴 텍스처를 생성하는 데 사용됨)
고해상도 복원
일반인의 관점에서는 이미지를 다시 그려서 확대하고, 확대하면서 세부 사항을 추가하는 것을 의미합니다.
증폭 알고리즘: 실제 사람의 경우 기본값인 Latent를 사용합니다. R-ESRGAN 4x, 2차원 사용의 경우: R-ESRGAN 4x Anime6B
다시 그리기 진폭: 다양한 다시 그리기 진폭 값의 영향(보통 0.4-0.7이 더 적합함)
너비 및 높이 설정
대부분의 모델은 512*512 해상도로 훈련되고 일부는 768*768로 훈련됩니다. 따라서 1024*1024와 같이 출력 크기가 상대적으로 큰 경우 AI는 이미지에 2~3개의 이미지를 넣으려고 합니다. 사진의 콘텐츠 양에 따라 팔다리의 다양한 접합, 항목에 의해 제어되지 않는 여러 사람, 여러 각도 등이 있을 것입니다. 항목을 추가하면 문제가 부분적으로 완화될 수 있지만 더 중요한 것은 프레임을 제어하는 것입니다. 먼저 중소형 사진을 계산한 다음 큰 사진을 확대합니다.
가장 중요한 점은 이미지 생성량이 너무 크고, 계산이 느리고, 비디오 메모리를 소모하기 쉽다는 점입니다(512 또는 768 기반으로 이미지를 생성하는 것이 좋습니다).
특정 참조 사진이 있는 경우 PS에 넣고 높이와 너비 값이 512~768픽셀 이내로 유지되도록 비례 크기 r을 수정하고 다른 크기는 임의로 지정할 수 있습니다. 더 큰 사이즈를 원하시면 HD복원 기능을 이용해보세요
정사각형 이미지 512*512, 얼굴과 흉상이 표시되는 경향이 있습니다.
하이 이미지는 512*768로 서 있는 모습과 앉은 자세의 전신 이미지를 표현하는 경향이 있습니다.
배치/수량 생성
생성된 이미지 수 = 생성된 배치 * 각 배치 수
그래픽 카드 구성이 좋지 않은 경우 수량 매개변수를 조정하지 않는 것이 좋습니다. 배치 사진을 생성하는 것이 더 빠릅니다.
안정적인 확산
2. Vincent 다이어그램의 인터페이스 매개변수 및 기본 사용법
인터페이스 매개변수
프롬프트 단어 유도 계수(CFG Scale)
CFG 값이 높을수록 Ai가 더 순종적이고 생성된 이미지가 프롬프트 단어와 더 관련성이 높습니다.
CFG는 5~10 범위에서 비교적 안전합니다. 일반적으로 실제 상황에 따라 줄이거나 늘리는 것이 좋습니다.
일반적으로 기본값: 7이면 충분합니다. 화면 내용에 따라 미세 조정하세요.
CFG 값이 낮을수록 Ai가 더 불순종하고, 더 자유롭게 플레이할 수 있을수록 생성된 이미지와 프롬프트 단어 사이의 상관관계가 약해집니다.
무작위 시드 번호
생성된 결과의 무작위성과 다양성을 제어하는 데 사용되는 중요한 매개변수입니다.
체 버튼을 클릭하여 무작위 시드를 -1로 설정합니다. 이는 무작위입니다.
재활용 버튼을 클릭하여 오른쪽 그림 표시줄에서 보고 있는 그림의 무작위 시드를 무작위 시드로 설정하세요.
돌연변이 무작위 시드: 돌연변이 강도를 조정합니다(0.001과 같은 작은 값이면 충분합니다).
생성하다
마지막으로 생성된 이미지 데이터 사용(긍정 및 부정 프롬프트 단어 및 다양한 매개변수 포함)
긍정적이고 부정적인 프롬프트 단어 지우기
모델 및 기타 콘텐츠 불러오기
현재 프롬프트 단어 뒤에 선택한 사전 설정 스타일을 삽입합니다.
프롬프트 단어 템플릿 저장
이전에 저장한 프롬프트 단어 템플릿을 수정하려면 sd 파일 아래의 스타일 파일을 찾아 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 메모장 모드로 열고 삭제하시면 됩니다. (참고: 파일을 찾으려면 먼저 템플릿을 저장해야 합니다.)
사용 지침
이미지 생성이 실패하고 메모리가 가득 찬 경우, 정상적으로 실행될 때까지 길이, 너비, 단계 수를 조정해 보세요.
키워드 강도 설정은 너무 높으면 안 됩니다(직접 시도해보고 확인하세요).
키워드와 제외 키워드를 거꾸로 쓰지 마세요.
저는 보통 화면 단계에 20~50을 사용하고(그러나 비디오 메모리가 부족한 경우 대부분 여전히 30입니다), 키워드 강도는 7~15를 사용합니다.
3. 프롬프트 단어의 문법과 무게
긍정적인 프롬프트 단어: Midjourney에 비해 더 정확하고 신중하게 작성해야 합니다. 설명이 많을수록 AI가 자유롭게 플레이할 수 있는 여지가 많아집니다.
역방향 프롬프트 단어: 표시하고 싶지 않은 콘텐츠
작성 원리
거의 모든 모델은 영어 단어만 이해합니다.
모든 기호는 영문 반자를 사용해야 하며, 문구는 반각 쉼표로 구분되어야 합니다.
줄 바꿈은 허용되지만 각 줄 끝에 구분 기호(영문 반각 쉼표)를 넣는 것이 가장 좋습니다.
문법 원리
예를 들어 단어가 빠를수록 가중치가 높아집니다.
tree,1girl, 나무가 있고 그 옆에 소녀가 서 있을지도 모릅니다
1girl,tree, 배경에 나무가 있는 소녀의 초상화가 있을 수 있습니다.
따라서 대부분의 경우 일반적으로 사용되는 프롬프트 단어 형식은 (3 단락 쓰기)입니다.
걸작, 최고 품질, 스케치, 1girl, 스탠드, 블랙 재킷, wallbackgoround, 포스터 가득, 토큰별,
고급 문법 단계별 드로잉(그라디언트 블렌딩이 통칭이며, 단계별 드로잉이 원래 의도에 더 가깝습니다)
[ tagA : tagB : 0.3 ] 30% 진행 전 키워드 A 그리기, 30% 진행 후 키워드 B 그리기 [cat : dog :0.6 ] 60% 진행 전 고양이 그리기, 60% 진행 후 개 그리기
[dog:dragon:6], 하늘, 반신, 클로즈업------값이 1보다 크거나 같을 때 걸음 수를 의미 * 걸음 전 개를 그리고, * 단계 진행 후 드래곤을 그릴 수 있습니다. 단계 수를 제어하고 둘 사이의 비율을 조정할 수 있습니다. 다양한 단계를 거쳐 키워드 1에서 키워드 2로의 그라데이션이 달성될 수 있습니다. 이것이 그라데이션이라는 통칭의 유래입니다.
분포는 해변에서 [여자:5]를 그리는 것으로 끝납니다. 값이 작을수록 원하는 것이 적어지고 값이 커질수록 원하지 않는 항목이 덜 표시됩니다.
작성방법 화질 단어, 주제 설명, 배경, 구성
품질 관련 단어(명작, 최고 품질 등)
주제 설명(여자 1명, 긴 머리, 파란색 드레스, 카메라를 향해 웃는 모습 등)
장면 및 환경(숲, 나무, 흰 꽃, 낮, 햇빛, 흐린 하늘 등)
사진 원근감 및 구도(클로즈업, 전신, 원거리 등)
위의 구조에 따라 키워드 단락을 작성해 보세요.
화질 단어/구성
걸작, 최고 품질, 8k, 미친 디테일, 복잡한 디테일, 울트라 디테일, 울트라 품질, 높은 디테일, 흉상
걸작, 최고 품질, 8k, 미친 디테일, 복잡한 디테일, 초상세, 초품질, 높은 디테일, 반신,
본체 설명(조금 더 자세히)
긴 빨간 머리, 녹색 눈을 가진 소녀 1명이 스카프와 줄무늬 스웨터를 입고 카메라를 향해 살짝 웃고 있습니다.
소녀 1명, 긴 빨간 머리, 녹색 눈, 셔츠, 청바지, 카메라를 향해 웃고,
배경은 어떻게 생겼나요?
해변, 밤, 별이 빛나는 하늘의 복잡한 배경
복잡한 배경, 해변, 밤, 별이 빛나는 하늘
어떻게 쓰는지 모르겠다면 사이트 c에 가서 다른 사람의 훌륭한 작품의 핵심 내용을 복사해서 배울 수 있습니다.
키워드를 복사할 때 로컬 lora 패키지 이름과 일치하는지 확인하세요. (이 lora가 없으면 생성된 결과가 일치하지 않습니다.)
정방향 키워드 상자에 붙여넣고 첫 번째 버튼을 클릭하십시오.
성인 요소를 줄이기 위한 팁
긍정적 : 가족 친화적 (비율을 조정하여 무게를 조절하세요. 숫자 비율이 높을수록 아이들을 그릴 확률이 높아집니다)
역방향: nsfw, naked, naked, 포르노(직장에 적합하지 않음, nudity, nudity, 포르노), 일반적으로 성인용을 의미하므로 그림을 그릴 때마다 nsfw를 추가하는 것이 좋습니다.
고정된 시작 손
다음번에도 쉽게 사용할 수 있도록 템플릿으로 저장해 두는 것이 좋습니다
간단한 앞뒤 시작 위치
긍정적인 프롬프트 단어: 걸작 최고의 품질, 걸작, 최고의 품질
역 프롬프트 단어: nsfw,(최악 품질, 나쁜 품질:1.3) nsfw,(최악 품질, 나쁜 품질:1.3)
약간 더 긴 앞뒤 시작 포즈
긍정적인 프롬프트 단어: 걸작, 최고의 품질, 8k, 미친 디테일, 복잡한 디테일, 초상세, 초품질, 높은 디테일, 매우 상세한,
(걸작, 최고 품질, 최고 품질, 8K 해상도, 크레이지 디테일, 복잡한 디테일. 슈퍼 디테일, 하이 디테일, 울트라 디테일)
역방향 프롬프트 단어: NSFW, 누드, 알몸, 포르노, (최악 품질, 낮은 품질: 1.4), 변형된 홍채, 변형된 동공, (변형, 왜곡, 변형: 1.3), 잘림, 프레임 밖으로, 제대로 그려지지 않음, 나쁜 해부학, 잘못된 해부학적 구조.추가 사지, 누락된 사지, 떠다니는 사지, 복제된 얼굴,(변이된 손과 손가락:1.4), 분리된 사지,여분의 다리, 융합된 손가락, 너무 많은 손가락, 긴 목, 돌연변이, 돌연변이, 추악함, 역겨움, 절단, 흐릿함, JPEG 인공물, 워터마크, 워터마크 처리됨, 텍스트, 서명, 스케치,
NSFW, 누드, 누드, 포르노, (나쁜 품질, 낮은 품질: 1.4) 왜곡된 홍채, 왜곡된 동공, (왜곡, 변형: 1.3) 잘림, 프레임에서 벗어남, 잘못 그려짐, 잘못된 구성, 잘못된 구조, 추가 사지, 누락된 사지 , 떠다니는 팔다리, 복제된 얼굴, (변이된 손과 손가락: 1.4) 분리된 팔다리, 여분의 다리, 융합된 손가락, 여분의 손가락, 긴 목, 돌연변이, 돌연변이, 추함, 역겨움, 절단, 흐릿함, JPEG 인공물, 워터마크, 워터마크가 표시된 텍스트, 서명, 스케치
--NSFW 작업에 적합하지 않음 그림 작업에 적합하지 않음
이러한 일반적인 단어 외에도 그림의 필요에 따라 단어를 추가할 수도 있습니다. 예를 들어 생성된 그림에 개가 나타나지만 그림에 개가 나타나는 것을 원하지 않는 경우 " 개"를 역방향 프롬프트 단어로 변환합니다.
사실적인 인물 사진을 더욱 고화질로 만드는 방법
긍정적인 프롬프트 단어: 사진, 걸작, 최고 품질, 8K, HDR, ROWphoto, 고해상도, 부조리:1.2, Kodak portra 400, 필름 그레인, 흐린 배경, 보케:1.2, 렌즈 플레어, (선명한 색상:1.2).gril
사진 촬영
걸작, 최고의 품질은 우수한 품질입니다(걸작, 최고의 품질).
8K, HDR, ROW 사진, 고해상도, 터무니없는 해상도:1.2 선명하고 고해상도(8K, HDR, ROW 사진, 고해상도: 1.2
Kodak Portra 400, 필름 그레인은 필름 특성입니다(Kodak Portra 400, 필름 그레인).
흐린 배경, 보케:1.2, 렌즈 플레어, 흐린 배경, 흐림, 후광
생생한 색상: 1.2는 다채롭습니다.
위의 키워드를 입력하시면 더욱 분위기 있는 느낌과 디테일을 보실 수 있습니다.
프롬프트 단어 구분 기호
1. 구분 기호로 영어 쉼표 또는 " "를 사용합니다. (프롬프트 단어: 로코코 스타일, 거실, 큰 창문, 빨간색 소프트 시드: 3391285208)
2. 구분 기호 앞뒤에 공백이 있으므로 아무런 효과가 없습니다.
3. MJ처럼 단어가 빠를수록 가중치가 높아집니다.