Techniques d'IA utilisées dans la gestion de connaissances (GC) 

Dans la gestion des connaissances, plusieurs technologies d’intelligence artificielle jouent un rôle clé. Les réseaux neuronaux artificiels imitent les connexions neuronales du cerveau et traitent des informations complexes. Le modèle de traitement du langage naturel pré - formé de type GPT génère et comprend efficacement du texte. La logique floue répond aux informations incertaines pour les rendre claires. Le traitement du langage naturel (PNL) permet la communication homme - machine. Ces technologies s'associent pour améliorer l'intelligence de la gestion des connaissances et optimiser les processus d'acquisition, de stockage et d'application des connaissances.

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  Dans la gestion des connaissances, plusieurs technologies d’intelligence artificielle jouent un rôle clé. Les réseaux neuronaux artificiels imitent les connexions neuronales du cerveau et traitent des informations complexes. Le modèle de traitement du langage naturel pré - formé de type GPT génère et comprend efficacement du texte. La logique floue répond aux informations incertaines pour les rendre claires. Le traitement du langage naturel (PNL) permet la communication homme - machine. Ces technologies s'associent pour améliorer l'intelligence de la gestion des connaissances et optimiser les processus d'acquisition, de stockage et d'application des connaissances.