心智圖資源庫 流行病學—描述性研究
流行病學中的描述性研究是流行病學研究方法中最基本的類型,主要用來描述人群中疾病或健康狀況及暴露因素的分佈情況,目的是提出病因假設,為進一步調查研究提供線索,是分析性研究的基礎。
馬克思主義基本原理
《流行病學》第3章 描述性研究
流行病學—病例對照研究
流行病學—病因與病因推斷
疾病的分佈
流行病學 第九版 第四章 描述性研究
流行病學 第二章 疾病的分佈
作業系統
神經病學
病因及其發現和推斷
描述性研究
特點
以觀察為主要研究手段,不對研究對象採取任何介入措施
暴露因素不是隨機分配的,研究開始時不設對照組
不能因果推斷
種類
現況研究(橫斷面研究cross sectional study)
目的
描述疾病或健康狀況的三間分佈
發現病因線索
適用於疾病的二級預防(早發現、早期診斷、早期治療)
確定高危險群
評估監測、預防、防治措施的效果
觀察性研究,不對研究對象採取介入措施
暴露因素的分配不是隨機的,不設立對照組
特定時間(短時間內)
對研究對象固有的暴露因素(性別,種族,年齡)可以作因果推斷
用現在的暴露來代替或估計過去狀況
條件
現在的暴露與過去的情況有良好的相關關係,或已證明變化不大
已知現在的暴露與原來相比的變化趨勢
回憶的過去的暴露極不可靠
定期重複進行可取得發病率資料
一般不用於病程較短的疾病
研究類型
普查
目的(普查普治)
需要早期發現,早期診斷,早期治療
了解慢性病的患病及急性傳染病的疫情分佈
了解居民健康水平
了解各項生理生化指標的正常值範圍
適用條件
患病率較高的疾病
疾病的檢測方法簡單易行,靈敏度和特異度較高
具備人力物力財力
調查範圍小人數少時可直接用普查
應確保一定的普查率(一般不低於80%)
普查率=實查人數/應查人數
優點
全體,無抽樣誤差
同時調查多種疾病及健康分佈狀況
實現「三早」預防
缺點
不適用於盛行率低 無易行診斷方法的疾病
工作量大,難免漏查
耗費人力物力
抽樣調查
原則
隨機化
樣本大小適當
節省人力財力物力
調查工作量小
抽樣調查的設計實施複雜
資料的重複或遺漏不易發現
研究對象變異過大不適用
盛行率太低不適用
樣本量很難隨機化和足夠
抽樣方法
單純隨機抽樣
簡單基本
每個物件被抽到的機率相等
整體量大時難以實施
系統抽樣
可在不知道總體數的情況下抽樣
在現場人群中較易進行
樣本分佈較均勻,代表性好
假如總體各單位的分佈有週期趨勢,而抽取間隔恰好與此週期吻合,則可能產生偏差
整群抽樣
節省人力物力
抽樣誤差較大
分層抽樣
分類
按比例分配
最優分配
精確
分層因子選擇不當會失去分層意義
多階段抽樣
充分利用各抽樣方法優勢
在抽樣前要掌握各級調查單位的人口資料及特點
誤差大小順序
整群抽樣>單純隨機抽樣>系統抽樣>分層抽樣
調查方法
面訪最可靠
信訪,網路調查,電話訪問,自填式問卷調查,身體檢查和實驗室檢查
設計與實施
明確調查目的
確定調查對象
確定調查類型和方法
估計樣本含量
決定樣本大小的因素
整體的疾病盛行率(π)
π越小,所需樣本量越大
允許誤差(d)
允許誤差越小,樣本量越大
顯著水準(a)
a越小,樣本量越大
計算方法
計量資料(測量)
n=4S*2/d*2
S:總體標準差的估計值
d:容許誤差
計數資料(率)
n=Za*2PQ/d*2
P:估計盛行率
Q:1-P
d容許誤差
確定研究變數和設計調查表
資料收集
常規登記和報告
信函調查
臨床檢查資料
資料整理,分析
偏倚
控制方法
提高研究對象依從性和受檢率
嚴格遵循抽樣方法
正確選擇測量工具和方法
統計分析,辨別混雜因素
現況調查中可能發生的偏倚
選擇偏倚
研究對象選擇方法不當所引起的偏倚
無應答偏倚(應答率高於90%)
倖存者偏倚
資訊偏倚
調查對象偏倚
調查員偏倚
測量偏倚
優缺點
常用抽樣調查
有來自同一群體的自然形成的同期對照組,結果具有可比性
可同時觀察多種暴露因素
難以確定先因後果的時相關係
不能取得發病率資料
研究對象可能處於臨床前期而被誤定為正常人
病例報告case report
病例係列分析case series analysis
個例調查case investigation
訪問和現場調查
生態學研究ecological study
不是以個體為觀察和分析單位,而是以群體為單位
無法得知個體的暴露與疾病關係
粗線條的描述性研究
用途
提供病因線索,產生病因假設
評估人群介入措施效果
生態比較研究
生態趨勢研究
對病因未明的研究可提供病因線索
個別暴露劑量無法測量時是唯一可供選擇的研究方法
對人群介入措施評價
生態趨勢研究可估計某種疾病發展趨勢
生態學謬誤—暴露程度不是個體的真實狀況
混雜因素難以控制
難以確定因果關係