Desenhe um gráfico de dispersão

Calcular coeficiente de correlação

Teste de hipótese do coeficiente de correlação

(1) Primeiro desenhe um gráfico de dispersão antes da análise de correlação;

(2) Use a correlação com cautela quando ocorrerem valores discrepantes, pois os valores discrepantes têm um impacto maior no coeficiente de correlação;

(3) A análise de correlação de Pearson é adequada para dados de distribuição normal bivariada;

(4) Correlação não é necessariamente causalidade e correlação não é necessariamente conexão;

(5) r próximo de 0 não significa que não haja correlação entre as duas variáveis;

(6) A fusão cega de dados hierárquicos está sujeita a artefatos.

Desenhe um gráfico de dispersão

Calcule o coeficiente de regressão b e o termo constante a

Teste de hipóteses de coeficientes de regressão

desenhe uma linha de regressão

A relação entre duas variáveis ​​deve ser significativa;

A variável dependente deve seguir distribuição normal;

O principal objectivo da análise de regressão linear é a previsão e o controlo, e o âmbito aplicável da equação de regressão é limitado ao intervalo de valores da variável independente;

Quando as tendências de mudança das duas variáveis ​​são não lineares, deve-se considerar o ajuste de uma equação de regressão não linear.

Requisitos de informação

Analise o conteúdo

1. Os sinais positivos e negativos de r e b no mesmo conjunto de dados são consistentes, e quando r = 0, b =0;

2. Os resultados do teste de hipótese de r e b para o mesmo conjunto de dados são consistentes, ou seja, =