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健康統計 第三章、 病気や健康状態の分布と発生・発展パターンを説明し、原因の手がかりを得て、因果関係の仮説を提案します。
2024-04-18 16:39:00 に編集されました人件費の管理は、企業が経済的利益を最大化するための重要な手段です。企業は、課題に対処するために中核となる競争力を継続的に向上させる必要があります。
これは教育技術のガイドではなく、教育の雰囲気を見つける旅です。読者の皆さん、この本では、それぞれの教育的な物語を通して、本当の教育者がどうあるべきかがわかります。繊細で機知に富み、子供たちにとって何が適切で何が不適切かを知っていて、何を言うべきか、何を言ってはいけないのか、注意を払うのかを知っています。子どもの個性を尊重し、子どもの個々の生活世界に注意を払い、子どもの話を「見る」「聞く」方法を知ってください。真の教育者だけが子どもの心を理解し、似非教育の調子を整え、教育と成長をより美しく充実したものにすることができるのです。
この本では、著者は、ほとんどの人が知識とスキルを学ぶのに適した一連の学習方法を詳細にまとめています。著者の意見では、あらゆる学習は、正確なインプット、深い消化、そして複数のアウトプットという 3 つの段階に分けられると考えています。 1 つ目は知識のインプットです。これは、最初に新しい知識を取り入れ、次に知識を消化し、インプットされた知識を理解し、最後に学んだ知識を使用することを意味します。この本が、学習中に混乱している人、または新しいスキルの学習方法がわからないすべての人に役立つことを願っています。
人件費の管理は、企業が経済的利益を最大化するための重要な手段です。企業は、課題に対処するために中核となる競争力を継続的に向上させる必要があります。
これは教育技術のガイドではなく、教育の雰囲気を見つける旅です。読者の皆さん、この本では、それぞれの教育的な物語を通して、本当の教育者がどうあるべきかがわかります。繊細で機知に富み、子供たちにとって何が適切で何が不適切かを知っていて、何を言うべきか、何を言ってはいけないのか、注意を払うのかを知っています。子どもの個性を尊重し、子どもの個々の生活世界に注意を払い、子どもの話を「見る」「聞く」方法を知ってください。真の教育者だけが子どもの心を理解し、似非教育の調子を整え、教育と成長をより美しく充実したものにすることができるのです。
この本では、著者は、ほとんどの人が知識とスキルを学ぶのに適した一連の学習方法を詳細にまとめています。著者の意見では、あらゆる学習は、正確なインプット、深い消化、そして複数のアウトプットという 3 つの段階に分けられると考えています。 1 つ目は知識のインプットです。これは、最初に新しい知識を取り入れ、次に知識を消化し、インプットされた知識を理解し、最後に学んだ知識を使用することを意味します。この本が、学習中に混乱している人、または新しいスキルの学習方法がわからないすべての人に役立つことを願っています。
記述的研究
概要
特徴
曝露因子の割り当てはランダムではなく、通常、研究の開始時に対照群は確立されません。
観察が主な研究手法であり、研究対象者への介入は一切行われません。
曝露と結果の間の時間的関係は決定できない
使用
病気や健康状態の分布、発生、進行について説明する
原因の手がかりを入手し、原因の仮説を立てる
コンセプト
タイプ
現状調査
生態学的研究
相関研究。集団レベルでの曝露と病気の関係を研究します。
症例報告
希少疾患の原因を探る定性的研究
ケースシリーズ分析
ケーススタディ
履歴データ分析
追跡調査
生態学的研究
概要
コンセプト
集団レベルでの曝露因子と病気の関係を研究し、 観察と分析の単位としてグループを使用する さまざまな集団における要因への曝露と疾患の頻度を説明することによって 暴露と病気の関係を分析する
特徴
ユニットとしてのグループ
使用
原因の手がかりを提供する
評価効果
タイプ
データ収集
長所と短所
アドバンテージ
既存のデータを研究に直接使用できる
原因不明の病気の原因を解明する手がかりを与え、詳細な研究を行うことができます。
欠点がある
生態学的誤謬
観察と分析の単位は、異なる状況にある個人をグループに統合することであり、これにより交絡因子が生じます。
交絡因子を制御するのは難しい
因果関係は不明
現状調査
横断的研究
概要
コンセプト
特定の時点および特定の範囲内の人々の間での病気や健康状態、および関連要因の分布を収集して記述することにより、 したがって、さらなる研究のための原因への手がかりが得られます
特長 (6)
設計段階では対照グループなし
特定の時間
原因と結果の順序を特定できない
研究対象者固有の曝露要因を利用して因果関係を推論できる
現在の曝露特性を使用して過去の状態を置き換え、推定します
定期的に繰り返して発生率データを取得します
タイプ
国勢調査
目的(4) 三朝 流行の分布 健康レベル 正常値の範囲
メリット(3)
デメリット(4)
サンプリング
使用
高リスクグループを特定する
疾病監視とワクチン接種対策の有効性を評価する
設計と実装
研究目的
研究の種類
研究対象(サイト)
サンプルサイズとサンプリング方法
サンプルサイズ
予想される有病率
許容誤差
重要なレベル
サンプリング方法
単純なランダムサンプリング
システム (一定の順序で機械的に、 一定数ごとに1枚引く)
階層化(特定の特性に従って階層化)
部分的に分けられる
最適な配分
グループ全体
多段式
データ収集
データの編集と分析
一般的なバイアスと制御 (系統的誤差)
ランダムサンプリングの代わりにランダムサンプリング
サンプリング方法を任意に変更する
無回答バイアス (<70%)
生存者バイアス
報道、リコールバイアス
調査バイアス(調査に対する個人の重視)
測定バイアス
複合要因
長所と短所
アドバンテージ
研究結果には一般化の意味が強く、サンプルに基づく母集団の推定の信頼性は高い。
結果は同等です
1 回の調査で複数の原因が観察できる
欠点がある
原因と結果の順序を特定できない
発生率を取得できません
潜伏期間または前臨床段階で病気が見逃される可能性がある
選択バイアス
結果は推定できず、代表性に欠けます