비즈니스 목표 : 내부 효율성 향상, 고객 서비스 최적화, 데이터 분석 기능 향상 등과 같은 민영화 배포의 목표를 명확히합니다.

데이터 계획 : 처리 할 데이터 유형, 스케일 및 소스를 결정하십시오.

자원 평가 : 평가에 필요한 하드웨어, 네트워크 및 컴퓨팅 리소스.

하드웨어 환경 : 고성능 컴퓨팅 장치 (예 : GPU 서버)를 준비하십시오.

소프트웨어 환경 : 운영 체제, 종속성 라이브러리 및 개발 도구를 설치합니다.

네트워크 아키텍처 : 데이터 전송의 보안 및 안정성을 보장하기 위해 합리적인 네트워크 토폴로지를 설계하십시오.

모델링 : DeepSeek에서 승인되거나 사용자 정의 된 모델을 얻습니다.

모델 적응 : 엔터프라이즈 요구에 따라 모델 또는 2 차 개발을 미세 조정하십시오.

컨테이너화 된 배포 : 모델 배포에 Docker와 같은 컨테이너 기술을 사용하십시오.

가상화 배포 : 가상 기계 기술을 사용하여 리소스 격리 및 관리를 달성합니다.

클러스터 관리 : Kubernetes와 같은 도구를 통해 다중 노드 클러스터 관리를 구현합니다.

기능 테스트 : 실제 시나리오에서 모델의 성능을 확인하십시오.

성능 테스트 : 모델의 응답 속도 및 처리량을 평가합니다.

보안 테스트 : 데이터 전송 및 스토리지의 보안을 보장합니다.

모니터링 및 유지 보수 : 모니터링 도구를 배포하여 시스템 작동 상태를 실시간으로 추적합니다.

반복 최적화 : 피드백을 기반으로 모델 및 시스템 성능을 지속적으로 최적화합니다.

데이터 암호화 : 민감한 데이터를 암호화합니다.

액세스 제어 : 무단 액세스를 방지하기 위해 엄격한 권한 관리를 설정하십시오.

감사 : 쉽게 추적 가능성 및 감사를 위해 작동 로그를 기록합니다.

미세 조정 교육 : 엔터프라이즈 별 데이터를 기반으로 모델을 미세 조정합니다.

정량 압축 : 정량 기술을 통해 모델 볼륨 및 계산 비용을 줄입니다.

병렬 가속도 : 멀티 GPU 병렬 가속도 모델 추론 사용.

재해 복구 백업 : 데이터 백업 및 재해 복구 메커니즘을 설정합니다.

로드 밸런싱 :로드 밸런싱 기술을 통한 흐름 압력을 공유하십시오.

예외 처리 : 시스템 견고성을 보장하기 위해 잘 설계된 오류 처리 메커니즘을 설계하십시오.

부서 간 협업 : 프로젝트를 공동으로 홍보하기 위해 IT, R & D, 비즈니스 및 기타 부서를 조정합니다.

기술 지원 : DeepSeek의 기술 팀과 커뮤니케이션을 유지하고 적시에 배치 문제를 해결하십시오.